谷歌的演示十分具有迷惑性。至今尚无任何系统能够具备人类处理突发状况的能力。
Reimer 还担心，过多依赖机器自动化可能会导致驾驶员技能日渐退化。类似案例已出现在飞机上，由于过去数十年以来一直依赖于自动驾驶仪技术，飞行员的手动飞行驾驶能力已日渐下降。2011 年由联邦航空局 (Federal Aviation Administration) 拟定的一份草案报告认为，最近数起涉及飞行员失误的坠机事故可能正是过度依赖自动化技术的后果。Reimer 认为：“高度自动化驾驶将缩短实际驾驶里程，而只走完一半里程的驾驶员必定不如走完全程的驾驶员技术娴熟。总的来说，我们正在逐渐忘记一个重要的问题 – 如何将人脑与此技术相结合？”
Norman 认为自动化还需要更加注重于驾驶员的感受。他在书中写道：“随着机器开始接管越来越多任务，它们需要被社会化；需要完善其沟通、互动方式”。Reimer 及麻省理工学院的一些同事展示了可以如何实现这一目标：利用一套通过仪表板上的传感器测量心率、皮肤电传导以及眼部运动来估算驾驶员脑力负荷及专注度的系统来实现。这一设定预示着另一种自适应自动化：车辆可以根据驾驶员的专心程度，更多或更少地使用自动化功能。
一些汽车已经配备这样一种系统，可以捕捉到驾驶员是否分心的行为线索。事实上，当我坐在自动驾驶的汽车内行走于 495 号州际公路时，就注意到仪表板上闪烁着这样一条信息：“驾驶员注意：请将双手放回方向盘上”。在剩下的路程中，我确实照做了。
（作者/Will Knight，译/Viki）
