从释永信风波来看遗传与大数据

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  这段时间关于嵩山少林寺方丈释永信的个人风格问题炒得风风火火,甚至已经到了要他做亲子鉴定来澄清事实的地步。虽然不落俗世的佛家这次和高科技的基因技术是通过并不光彩的事件走到了一起,可是从另一角度来说,尘世相对污浊些,想出淤泥而不染,还真的要指望这些前沿科技出手相救。

  亲子鉴定这项技术,或者这项服务在近年来呈现逐渐升温的趋势。一方面虽然折射出人性互相间的不信任,但另一方面却也是社会的进步,是对法律工具的重要补充。不仅是亲子鉴定,很多其它领域也非常依赖基因遗传技术的进步,比如医疗、个性分析、公安系统等等。而遗传基因领域近来非常多的技术突破,则是托了大数据的福。

  直白点说,只把遗传技术用来做亲子鉴定其实是巨大的浪费,尤其是这种桃色风波,更是暴殄天物。遗传基因分析的应用,在如今已经上升到可以预测重大疾病、个性天赋研究等领域。比如苹果CEO乔布斯,在生前曾花费10万美元对自己的肿瘤及全基因谱进行了测序。早前著名好莱坞安吉丽娜朱莉也曾在媒体前透露,通过基因检测选择了切除乳腺手术,将患乳腺癌风险从87%降到了5%。强大的明星效应引领起了基因检测的热潮,也把这个神奇的技术推向了大众的视野。

大数据的发展与每个人都息息相关,包括释永信

  那么大数据具体是怎么发挥作用的呢?

  举个帕金森氏病的例子,大家都知道帕金森氏症是一种全球范围的、患病率仅次于阿兹海默氏症的神经退行性脑部疾病。如果使用某种可穿戴设备,24×7全天候地在后台实时收集和传输相关客观数据。那么研究人员就能以每秒数百读数的速度分析来自成千上万患者的数据,同时获得海量数据以用于探索模型和获取新发现,再也不必受限于零星收集得来的少量数据信息和繁杂的书面患者日志。

  另外不得不提到的一项遗传学突破,也是基于大数据的分析。据报道华盛顿大学(Washington University)工程与应用科学学院(School of Engineering & Applied Science)的计算机科学家们处理了有关一种重要蛋白质的一些大数据,并发现这种蛋白质在人类历史上的联系网及在复杂神经疾病中所起作用的线索。

  同时近期许多科学家团队都在同时进行大数据的收集和分析的工作,比如来自芝加哥大学的科学家们利用已知遗传因素的疾病,完成了迄今为止关于复杂疾病中遗传因素影响的最大扩展研究分析,他们分析了超过1.2亿位患者记录,从中找到了上百种疾病的共影响因子,构建出了能用于指导研究人员基础研究,临床诊断应用的一副独特的遗传图谱。

  这种大数据分析亦被通俗地称为“疾病预测”,目前能够检测到的基因缺陷有上千种,包括常见的单基因病如血友病、白化病等罕见病,还有肿瘤类、糖尿病、高血压、哮喘等具有遗传倾向的疾病。

大数据为很多遗传学的突破提供了重要帮助

  而在发现个体天赋方面,大数据也有贡献。早前就有科学家怀疑舞蹈天赋很可能是基因在起作用,于是,他们从85位舞蹈家及其父母身上提取DNA,并将其与一组普通人和一组运动员进行对比。结果发现,这些基因并未控制着某种特殊的身体能力,但它们却控制着身体中两种已知的和社交与行动能力相关的化学物质:serotonin(5-羟色胺)和 vasopressin(后叶加压素)。科学家没有猜错,舞蹈家体内这两种化学物质含量确实明显较多。也就是说,出色的舞蹈家社交能力都相对较强。如今将大数据的实力在这个领域得到发挥,相信更多的天赋密码将被破解,着实是为教育领域、科研领域、体育乃至一切人类社会带来的极好消息。

  另外,早前也有研究表示遗传基因与婚外情的几率也十分相关。真的事态变得不可收拾,释大师甚至可以拿“基因就这样”来挽救自己,毕竟貌似本身对高科技比如手机电脑豪车等也并不反感。

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