超大规模集成电路（VLSI）发明家Carver Mead于1990年将神经形态芯片定义为大脑、官能及运动神经中活跃神经网络的电子版本。当然，这已经是该技术被商用之前的说法了。
的确，神经形态的发展是一个40年的过程，预计该技术被大规模应用还要十年。然而，美国高通公司（Qualcomm Inc）正在研发Zeroth电脑认知和机器学习平台。该公司于2014年开始与研究人员签署合作，主要从事神经形态硬件的开发。到2018年，公司计划将Zeroth平台的神经形态能力延伸到可穿戴和无人机等嵌入式应用平台。
据说高通研发的骁龙820移动处理器芯片搭载Zeroth平台能够实现该项功能。虽然高通尚未通过电话或第二方来源证实该处理器的硬件规格，我们觉得骁龙820（Snapdragon 820）芯片就是报道中的那种神经形态芯片。因此，高端移动手机和可穿戴设备上采用该款芯片将在未来6年内推动神经形态芯片的需求。该报道的作者Sachin Garg向EE Times透露：“消费终端用户行业2016年到2022年的整体市场数额将会很高。”
除了高通，还有该领域的其他公司。General Vision Inc旗下子公司Neuromem Inc是唯一拥有知识产权许可的公司，允许片上系统（SoC）公司整合神经形态处理功能。
同样，行业巨头IBM公司、英特尔公司和惠普公司也加入了研发神经形态芯片硬件。与此同时，高通公司计划于2018年将Zeroth电脑认知和机器学习平台推向商用，通过将神经形态能力整合入嵌入式系统。
神经形态芯片市场占比预测：消费终端之外其他行业的占比请参照右图数据。（图片来源：Markets-and-Markets）
