AlphaGo战胜李世石 人工智能又迎春天
3月15日，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的第五场对战结束，AlphaGo以4:1的总比分战胜李世石。和曾经挑战国际象棋大师的“深蓝”相比，“阿尔法围棋”更具挑战性，因为围棋走法之复杂，战略和推理要求之严格，都在极度考验着“选手”的智力水平，需要“深度学习”才能完成任务。
如果说，1997年深蓝大战卡斯帕罗夫宣告了“电脑或计算机”的到来，那么，这AlphaGo对弈李世石或将让“大数据或深度学习”更加贴近现实。
何谓深度学习？深度学习是人工智能技术的一个分支，许多大企业都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看来，人工智能似乎只是大企业的玩物，实际上不是的，它不单会在云端普及，还会进入到芯片。
从技术上来看，深度学习就是“很多层”的神经网络。而神经网络实质上是多层函数嵌套形成的数学模型。事实上，在深度学习出现之前，人工智能已经经历了两次热潮。在此期间，日本于1981年提出第五代计算机研究计划， 并为此投资了540亿日元。当时，人工智能研究的先驱者之一爱德华·费根鲍姆认为，这项计划即使部分实现，也将产生巨大经济利益，使日本占有市场，并夺得统治地位。美国如不自强，事态将极为严重，在超工业化社会中只能处于农业大国的地位。然而，最终这一计划还是以失败告终。这也意味着人工智能的流派之一符号主义方法进入了瓶颈期。
而今，随着深度学习的出现，人工智能又迎来了“春天”。与30年前相比，现在的人工智能有两点不同，一是大数据，二是概率统计方法的引入。正是这两个因素催生了当下的深度学习大潮。可以说，深度学习的爆发，正是通过大数据和计算能力实现。同时深度学习的爆发，使得云计算、芯片的研发成为热点，数字医疗、智能家居、自动驾驶、虚拟助手等应用也获得了质的突破。
观点：AlphaGo和李世石之间的对弈让人工智能、深度学习较为直观的展现在大家面前，在大数据、云计算的基础上，深度学习异常火爆已被看做是人工智能的“顶梁柱”。同时深度学习的火热也让芯片企业看见了一片新“蓝海”，目前软件企业采取的方案多为GPU和FPGA，英伟达和英特尔是这两大流派的最大玩家，已分别展开在人工智能领域的布局。除此之外，深度学习处理器还有Google打造的TPU，中科院研发的NPU芯片——寒武纪。国内外巨头的入场让人工智能市场热闹非凡，未来充满无限可能。
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