最近iPhone 8的曝光中，除了硬件上的惯例升级，最大的视觉冲击应该当属今年火热的全面屏了。全面屏的普及随之而来的就是屏下指纹识别技术，关于这个技术，今年下半年要发布的三星Note8可能无缘。原因则是遭遇了技术问题，业内人士称，三星的屏下指纹识别技术会导致手机屏幕亮度不均匀，具体来说，就是指纹识别区域的屏幕会明显比周围更亮。
如果三星Note8把指纹识别安在了背部，那苹果一定会是第一个偷着乐的。（关于iPhone 8的相关爆料，可以查看此篇《带着余承东骄傲的华为Mate10，麒麟970加持就能挑战iPhone 8？》）
iPhone 8的曝光不仅仅只有屏下指纹识别这么简单，来自国内网友@GeekBar创始人磊哥在微博上爆料iPhone 8主板原理图，从图片中所出现的EVT字样来看，应该是比较早期的工程原型机验证阶段的设计。
这些资料都不是重点，重点则是人脸识别。
巴西 iOS 开发者 Guilherme Rambo根据自己找到的信息在推特上披露称，iPhone 8 面部识别技术内部代号为Pearl ID，并且将支持Apple Pay以及第三方应用，同时还有可能支持多用户，也就是可以识别多个脸庞。
腾讯科技有篇文章表示，“如果这项可能会被命名为Face ID的面部识别功能最终支持Apple Pay的话，那么则意味着要比现在的Touch ID安全性更高。”
如果人脸识别技术搭上智能手机这趟告诉火车，那厂商们数钱的日子还会远吗？在数钱之前，我们谈一谈从历史和国内厂商角度谈一谈这一项技术。
人脸识别发展史
人脸识别技术拥有一个不算漫长的历史，该技术研究最早可追溯到 19 世纪法国人Galton的工作。现代研究始于20世纪60年代末70年代初，并随着科学技术而发展。自90年代以来一直是研究热点，各种算法层出不穷，相关杂志上发表的有关论文数以千计。
国内在这方面的研究起步于20世纪80年代，受到了国家 863计划的大力扶持，发展很快。2000年以来，每年一届的“中国生物识别学术会议”极大地推动了包括人脸识别在内的生物识别技术水平的发展[1]。
从技术角度来说，人脸识别经历了三大阶段：
第一阶段（1950s-1980s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。
第二阶段（1990s），人脸识别迅速发展，出现了很多经典的方法，例如Eigen Face, Fisher Face和弹性图匹配，此时主流的技术路线为人脸表观建模。
第三阶段（1990s末期到现在），人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题。
主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
市场研究机构 Research and Markets（研究与市场）发布的《人脸识别市场全球产业分析：2015年至2022年》报告指出，2014年全球人脸识别市场价值为1307亿美元,预计全球市场会在 2015年以 9.5%的复合年增长率快速增长到 2022年。据专家分析，2020年，中国的人脸识别技术市场将突破千亿级，加上集成软件和服务市场大概是3000亿元规模[2]。
国内厂商
有媒体整理了国内十大人脸识别企业2015年-2016年Q1财报数据。如下：
下面与非小编将逐个聊一下这十大厂商的人脸识别技术。
科大讯飞
据官方资料介绍， 科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：002230。
虽说是国内十大人脸识别技术，不过小编查询官网中的“核心技术”一栏，并没有找到关于人脸识别。
不过在2014年12月21日，深圳举行的讯飞人脸识别发布会上，香港中文大学汤晓鸥教授表示：“科大讯飞联手香港中文大学多媒体实验室，已经基于最新的技术突破制作出完整的一套人脸图像处理系统SDK,包括人脸检测，人脸关键点对准，人脸识别，表情识别，性别识别，年龄估计等各种基础技术包，全力助推刷脸时代到来。”有资料显示，科大讯飞将在今年9月份推出人脸识别。
