百度、腾讯和京东成为AMD的EPYC服务器／数据中心处理器的新客户。中国企业也可以推动AMD进入GPU深度学习加速领域。
英伟达的自动驾驶汽车合作伙伴－百度是第一家在其数据中心中采用AMD的Radeon Instinct深度学习GPU处理器的中国公司。
AMD发布Threadripper，英伟达乐观其成，但是对Radeon Instinct它就没有这么好的心情了。数据中心可以使用AMD的GPU和CPU来优化Infinity Fabric。
Google、腾讯、亚马逊、微软和Facebook都是英伟达深度学习GPU的重量级买家。但是，之所以出现这种格局，只是因为AMD之前没有可以抗衡Tesla GPU的产品。
英伟达之前没有发起过反向营收营销，对这种策略不大熟练，所以，AMD与Tesla GPU的战争可能比AMD与英特尔至强处理器的战争更好打。
我之前曾经说过，中国是AMD的EYPC成功重返服务器处理器战场的关键。百度、腾讯和京东这些中国公司都在他们的数据中心中采用了EYPC，这种合作伙伴关系使得他们也开始支持AMD第一款用于数据中心和深度学习领域的GPU加速器－Radeon Instinct。
中国政府预计，到2025年，全国人工智能行业市场规模将达到590亿美金。爱国主义爆棚的中国政府的野心是取代美国成为人工智能领域的领导者，这将长期利好AMD，因为中国的企业需要EYPC和Radeon Instinct来加快人工智能业务的发展。
微软和谷歌都是英伟达深度学习GPU的大客户，与此不同，中国搜索引擎／数字广告巨头百度决定成为AMD Radeon Instinct加速器的首个合作伙伴。Radeon Instinct是AMD向英伟达的Tesla GPU发起挑战的第一个产品，英伟达对AMD Threadripper的发布抱着乐观其成的态度，但是我并不认为它会以同样的心情对待AMD面向数据中心应用的EYPC和Radeon Instinct。
百度进行了尽职调查，并在真实世界进行了测试，百度认为，AMD的Radeon Instinct MI25的每瓦性能确实如它所声称的那样比Tesla P100 GPU高。
AMD能得到什么？
凭借在深度学习／机器学习处理器上的领先地位，英伟达数据中心和汽车业务的季度营收已经超过了5．5亿美金。AMD CEO Lisa Su也需要其Radeon GPU能够帮助AMD获得同样的成功。
英伟达在数据中心和汽车行业浸淫多年，仍然会继续成为深度学习GPU加速器的一个选择。但是，AMD基于Vega的顶尖级深度学习GPU－Radeon Instinct MI25，已经可以实现24．6万亿次每秒的FP16运算速度。虽然，AMD没有那么早进入以GPU为中心的人工智能派对，但是，它现在毕竟已经进来了，而且拿出的产品相当出色。
从屌丝到英雄
说到深度学习处理器，AMD基本上是从零开始。不过，AMD想要实现从人工智能／深度学习图形加速器／处理器取得2．5亿美金的季度营收，百度和其他中国公司的鼎力支持至关重要。
Instinct MI25已经成为Tesla P100的强力挑战者。AMD即将推出的7nm Navi Radeon Instinct可能会更加惊艳。
百度并不是唯一一家支持AMD首款用于数据中心和深度学习的Radeon GPU的大公司。中国最大的云计算公司－阿里巴巴去年就签订合同，要在其全球数据中心中使用Radeon Pro GPU加速器，阿里巴巴去年推出了其人工智能平台。
阿里巴巴可能会在人工智能／深度学习平台上选择Radeon Instinct，而不会选用英伟达的产品，要不然，它就不会在去年签合同购买Radeon Pro GPU。
AMD选择在深度学习／人工智能／数据中心领域挑战英伟达是一个明智之举。和谷歌和微软一样，百度和阿里巴巴也在多元化业务领域，云计算和人工智能服务都是新业务的重点。
Tractica估计，到2020年，人工智能服务软件营收将会达到598亿美元。人工智能服务营收就像埋在地底的石油，百度、腾讯、谷歌和阿里巴巴需要购买硬件来开采这些石油。
英伟达在人工智能／深度学习处理器领域的领先地位是其股票的市销比大幅高出AMD的主要原因，目前，英伟达的P／S为11．91，而AMD的P／S仅为2．59。我希望百度和阿里巴巴在其数据中心中使用Radeon GPU将帮助投资者建立对AMD的信任，激发对冲基金经理、机构和散户投资者给AMD更高的估值。
AMD基本面的糟糕不应该抹煞它对抗英伟达GPU深度学习平台的实力。自2006年收购ATI以来，AMD就一直是GPU市场的深度参与者，如果给它机会，它会给英伟达重重一击。
结论
AMD和英伟达合力垄断了游戏／生产力GPU市场，他们也可以共同垄断GPU加速的人工智能服务行业。Radeon Instinct MI25表现出了足够强大的竞争力，AMD最终会在以AI为中心的处理器领域赶上英伟达。百度、阿里巴巴等中国云计算巨头的帮助可以加速AMD在深度学习市场的崛起。
在数据中心GPU加速器领域的竞争同样可以帮助AMD在分立GPU板块中抢夺英伟达的市场份额。Jon Peddies给出的下图显示，即便没有Vega和Radeon Instinct的帮助，AMD仍然在2017年第二季度获得了市场份额的增长。向数据中心／人工智能／深度学习行业销售GPU能够帮助AMD逐渐在分立视频卡业务上获得40％的市场份额。
此外，英伟达将其GPU IP交叉授权给了英特尔，但是它不能像AMD那样制造x86处理器。展望未来，AMD的EYPC ＋ Radeon Instinct GPU组合可以帮助它更好地在人工智能／深度学习领域大展拳脚。英特尔都没有这么好的双杀，因为它没有分立GPU产品。AMD的关键优势在于数据中心可以在其GPU和CPU内核之间实施Infinity Fabric，从而实现无缝连接。和Epyc一样，Vega GPU也支持Infinity Fabric。显然，英特尔的Xeon Phi ＋ 英伟达的Tesla GPU无法提供使用AMD CPU ＋ GPU带来的Infinity Fabric优势。
Supremicro已经拥有了用于人工智能／机器学习的EPYC服务器产品。任何一个中国公司都可以在其上添加一些Radeon Instinct GPU，从而取代英伟达价格高昂的DGX－1 Tesla V100。
英伟达正在面向深度学习推理加速应用推广其授权自英伟达的集成处理器图形技术。AMD才是APU领域的王者，它还可以在其AI硬件设计上即成Vega GPU。Radeon Instinct MI25可以进行深度学习持续训练，嵌入的Vega GPU可以专注于实施应用新学习到的策略和功能。
