头骨识别
由于每个人的头骨或多或少都会在形状、密度和大小上有所不同，每个人的头骨都有一个特定的共振的频率。去年有一则媒体消息显示，德国萨尔兰大学和斯图加特大学的研究员希望通过用户的头骨而不是指纹和可能会出现错误的记忆来解锁设备。研究人员正在开发研究一种名为 SkullConduct 的认证系统，其功能正如它的名称一样，该技术将通过头盖头骨独特的特性来识别用户，而这些特性已经可以通过可穿戴设备如谷歌眼镜（Google Glass）测得。
耳朵识别
耳朵的形状和指纹一样独一无二；世界上没有两个人的耳朵上相同的，甚至一个人的两只耳朵也不相同。创业公司Descartes Biometrics正在做一款手机App，用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别——不过貌似现在的结果还不稳定，这款App上市可能还需要更长的时间吧。
臀部识别
每个人的臀部，确切地说，每个人的坐姿都是独一无二的，可以被用来识别身份。某研究团队制造了一种汽车座椅原型，可以识别坐上去的人。这不仅能保证只有你（或通过验证的人）才能发动汽车，还可以自动帮助你调节座椅位置，后视镜，以及其他各种偏好。
鼻子识别
你的鼻子可不只是用来作为嗅觉器官的，最近一项英国研究表明，鼻子也可以用来区分你和其他人。和耳朵一样，鼻子也是独一无二的。虽然可以被分为6大类，但是却无法有两个人的鼻子一模一样。同时识别技术也很简单，但是通过手术改变鼻子却比改变其他器官（比如眼睛）要来的容易。有些好莱坞电影就可以证明这一点。
体味识别
独特的体味可以用来进行身份识别。马德里科技大学的研究员们正在研究为什么每个人的体味都不尽相同，并试图研制一款人造鼻，利用气味来区分不同的人，像猎狗一样。美国陆军也对一项相似的技术十分有兴趣，他们想用这项技术来寻找潜在威胁。虽然仍处于初期，但是人造电子鼻已经可以区分护手霜的气味并可检测由于饮食或疾病带来的气味变化，不过马德里的团队说这项技术仍有10％的失误率。
步态识别
中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别：只看走路的姿态，50米内，眨两下眼睛的时间，摄像头就准确辨识出特定对象。虹膜识别通常需要目标在30厘米以内，人脸识别需在5米以内，而步态识别在超高清摄像头下，识别距离可达50米，识别速度在200毫秒以内。
此外，步态识别无需识别对象主动配合，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。
步态识别还能完成超大范围人群密度测算，对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术能广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。
脑纹识别
“脑纹”是基于特定脑电波信号的特征复合图。“脑纹”识别技术依靠提取人脑在浏览识记特定信息时产生的脑电波信号，进行特征提取和分析识别。依托“脑纹”建立的敌我身份认知系统，将大大提升战场辨别和侦察能力，由此构建的数字化士兵系统也将成为未来智慧军营和军事物联网的重要组成部分。
