Strategy Analytics近期发布的研究报告指出，全球今年销售的智能手机每三台就有一台使用基于人工智能（AI）的虚拟助手。但是基于云AI的虚拟助手响应较慢——基于设备的机器学习功能会大大提高智能手机AI的运行速度。
Strategy Analytics高级分析师Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭载本地虚拟助手的智能手机市场上，谷歌保持微弱优势。随着搭载本地谷歌助手的安卓智能手机继续渗透到更低价格段的产品中，谷歌的领先优势也将扩大。”
图表一：全球市场搭载虚拟助手智能手机的销量份额（按类型划分）：2017＆2022
虚拟助手在高端智能手机中已经变得普遍。2017年，全球超过93％的高端智能手机（渠道批发价超过300美元）都在本机上搭载了虚拟助手。借助于谷歌助手，虚拟助手会快速向低价位段的智能手机渗透。我们预计，2020年，批发价格超过100美元的超过80％的零售智能手机都会自带虚拟助手。
随着基于AI的虚拟助手在智能手机上变得越来越普遍，其完成任务并返回结果的速度将成为关键所在。 AI正处于初级发展阶段，尚需大量改进并汲取更多经验。 目前基于AI的虚拟助手主要问题之一就是，仅很少一部分的计算是基于手机本地完成的。 Ville Ukonaho指出，“AI是计算密集型的，大部分计算都是在云端完成。 这需要一个稳定的数据连接，但这并不总是存在的。”
图表二：智能虚拟助手格局
过去几年中，自从智能手机上的第一个虚拟助手Siri在苹果iPhone上出现，大部分数据处理都在云端完成，因为智能手机CPU的处理能力有限。 AI应用程序需要大量的数据处理，即使是执行小型任务也是如此。 直到最近，智能手机才开始有计算能力并在本机上处理任务。智能手机操作系统及相关软件和器件的升级为最新的旗舰智能手机带来了更强大的处理能力。
Strategy Analytics新兴终端研究总监Ken Hyers表示：“一些供应商已经打造出更先进的处理引擎，或者把CPU，GPU和DSP的功能结合在一起，形成能够处理复杂机器学习和其它AI任务计算的子系统。”然而，只有高端旗舰智能手机才能配备这些先进的AI处理引擎和子系统，这意味着基于终端本地AI驱动的虚拟助手将成为高端智能手机的关键差异化所在。
“Strategy Analytics执行总监Neil Mawston表示：”通过结合基于机器学习的软件增强和以AI引擎为形式的硬件增强，我们期待虚拟助手的能力在未来几年内将显著提高。 这将会提升虚拟助手的响应速度，以及来自终端的更多互动体验。”
