处于“混改”漩涡中心的中国联通，引入了数家大体量的战略合作方。战略合作，其本质是基于双方核心价值的互惠互利，而中国联通的核心价值是网络。中国联通的移动网络囊括2G、3G、4G三代技术，45万2G基站在逐步退网，80万3G基站、90万4G基站构成中国联通当前的竞争力，而在4G投资还未回收、5G进程频频提前，竞争对手又意欲抢跑之际，中国联通面对5G，何去何从？11月7日，在中国联通网络技术大会上，中国联通网络建设部副总经理马红兵以“新时期网络建设能否破茧而出”为题，勾勒了中国联通网络建设的未来图景。
4G网络5G化应对投资窗口缩短
通信技术发展加速，5G概念已经日渐成熟，面对5G，中国联通有喜有忧。喜的是与之前几代通信标准相比，5G将在垂直行业得到广泛应用，具备大连接、低时延、10Gbps高速传输能力，是一张应用空间更广、质量更好的网络；忧的是投资回报，运营商从2G到3G的投资回报有十多年，从3G到4G的投资回报有10年，而从4G到5G的投资回报只有6年。
马红兵说，面向未来，5G网络不可或缺，但5G网络建设挑战巨大。5G再建多少基站够用？45万还是90万？投资窗口期内资金压力巨大，中国联通“混改”及财务指标改善三年规划为投资力度画了范围。
“天下武功，唯快不破。”马红兵认为，面对5G叩门，要用好庞大4G资产，平滑演进应对挑战，4G网络5G化是开启未来5G的战略纽带。推动4．5G发展，并用5G技术反哺4G，向5G演进中，将5G新的频率，如C－band等频率与存量频谱协同部署。
4G网络5G化在无线侧的总体思路是：新频5G容量层＋演进5G覆盖层，合理架构能够让5G投资高效化。马红兵表示，5GC－band频率建网投资大，如果做到4G的覆盖水平需要增加1～2倍站点，C－band上行损耗比1．8G大10～12dB。存量4G资源是低成本建设5G的战略资源，其中关键技术需求是：利用存量频谱构建5G的良好覆盖，延伸C－band上行覆盖。
4G网络5G化在网络侧也有很大变化，中国联通希望转型为云架构建网模式，支持业务敏捷迭代，降低整网投资。一是空口云，无线频谱共享、无线功率共享、无线信道共享，实现3G、4G、5G空口资源高效共用；二是无线云，基带云集中，控制承载分离，多制接入、站间协同，从而推进RAN架构云化；三是核心云，建设NFV云架构，业务快速上线，使能新商业模式，核心云率先在4G商用部署。
在5G建网模式上，中国联通或将启动“小混改”创新。目前云南联通通过引入第三方借力搭桥，经营分成：设备商销售给联通的设备由第三方出资购买，联通负责建网，给第三方经营分成。这种模式未必会成为中国联通建网主流，但鼓励商业模式创新的内部氛围或将为中国联通5G建网另辟蹊径。
5G＋AI推动网络智能
分析5G主要应用场景，是从需求出发驱动技术的重要一环。VR／AR、智能家庭、智慧交通、智能表具、智慧医疗、智慧工厂等，都是5G希望支持的应用。“在5G通信技术发展中，关键点是网业匹配、流量释放和数据变现。”马红兵说。
如何实现？马红兵认为，运营商应该把AI引入移动网络中。正像2007年3G开启了移动互联网一样，2020年5G的商用将开启移动AI时代。
从下赢棋王的AlphaGo到能与人对话的美女机器人索菲亚，人工智能浪潮一浪高过一浪。“AI是技术上的下一跳，通信网络如何与之匹配来改变世界？”马红兵说，“随着终端和传感器的发展、5G和AI关键技术的成熟，以及产业普及度的提升，它们会相互融合发展，用AI分析世界，按需服务于人，AI＋5G或将再次颠覆人类感知世界的方式。”
目前，AI的主要玩家有谷歌、微软、亚马逊、阿里巴巴和百度，它们围绕着自己的主要业务部署人工智能。谷歌在搜索、广告、浏览器、视频、地图、智能家居、自动驾驶、云计算的应用中研究人工智能；微软有Cortana、小冰、智能客服、办公套装、操作系统、数据库、PowerBI、云服务的人工智能；亚马逊的发力领域在购物推荐、无人售货、智能零售、智能音箱、智能家居上；阿里巴巴在监控、交通、安防、人脸、个人图片、医疗、搜索、视频分析、城市大脑、阿里云人工智能ET、淘宝和天猫的商品推荐、互联网金融和物流中发力；百度则在Baidu大脑、探索和广告、翻译、输入法、医疗、度秘、DuerOS、Apollo自动驾驶平台上发力。全球AI市场规模快速扩张，2018年市场逼近2700亿元，年复合增长率17％。
马红兵表示，移动AI的架构是云＋管＋端＋触角的架构：5G会成为超级移动连接管道；触角是各种传感连接设备，由它们采集信息，包括摄像机、测量仪、卫星定位等；而云则包括人机界面、大数据、算法和深度学习等能力，从而实现AI的深度学习、智能决策；决策的结果指挥终端的工作，实现自动驾驶、工业控制、智慧医疗、无人机的智能化。
“5G与AI将相互依赖，5G支撑万物互联，而AI智慧如人。”马红兵认为，未来的许多业务中都会含有人工智能，这些人工智能与5G紧密相关，如远程虚拟现实需要大带宽、低时延，自动驾驶需要高可靠低时延，海量连接需要大连接支撑。而5G三大特性eMBB、mMTCt和uRLLC是移动AI的基础，实现了大带宽、高可靠低时延连接、海量物联的场景。5G中的连接就是触觉，无触觉无AI；时延就是反应，低时延推动快AI；带宽就是内容，大带宽、大AI。“有5G才有万物互联；有万物互联，才有AI生存成长的基础；有AI，5G才有成功的动力。”
从“卖流量”转为“卖能力”
如果说5G＋AI是一个广阔的远景构想，从运营商的现实来说，要改变投资回报率的失衡，首先要扭转被OTT管道化的趋势，而引入AI也是一条可行之路。
马红兵说，运营商被管道化的原因是业务的无差别，语音业务、流量经营都是提供无差别的服务，是一个中立管道。在数据经营中，手握海量用户数据宝藏，网络探针却不够智能，平台规划不足，而且大数据分析经营刚刚起步，体量太小。
如何去管道化？需要什么样的网络架构和创新技术来支撑？
马红兵提出，一要有分级技术，持续提速，扩大传统流量市场，建立用户分级、OTT分级的智能管道；二要有平台规划，加速发展去隐私的大用户数据收集与分析，例如用户位置定位，打通O域与B域；三要建立新的网络架构，进入低时延、大连接的广大垂直市场，实现5G网络切片，从“卖流量”转为“卖能力”。
“运营商有海量的用户数据，我们建议运营商做人工智能大脑，不仅自己用，也可以帮助政府、企业把这个大脑搭建起来。”微软亚洲工程院副院长于伟认为，AI的搭建很难，需要从数据平台、计算平台、模型训练、模型上线、业务对接到业务上线的一系列工作，AI的项目要从小而重要的地方开始。运营商要自己培养核心人工智能团队，人工智能作为赋能产品，一定要与业务对接，在实战中培养核心竞争力。
正如马红兵所说：不经历破茧的艰辛，就没有化蝶的美丽。中国联通的5G网络，值得期待。
