目前，涌入自动驾驶行业的企业虽然很多，但推动自动驾驶汽车急速发展的两大轴心主要是成车企业和IT企业两大阵营，从目前的技术研发水平来看，其任何一个阵营都很难独自完成开发。故可以预测，在未实现商业化之前，两大阵营将会互相合作，开展各种“合众连横”战略。苹果与奔驰、宝马合作，谷歌与奥迪合作便是典型的例子。
在手机、VR/AR以及无人机热之后，一些芯片厂商、汽车厂商、互联网厂商以及一些技术厂商纷纷加入了自动驾驶汽车的角逐。火热的势头让部分企业家疯狂，如贾跃亭赴美造车等。不知何时自动驾驶已成为刺激人们神经的又一个风口，但即使如此，自动驾驶也会逐步到来，以目前的技术水平来看，近两年内不太可能实现完全自动驾驶（L4阶段）。
人工智能：困境中存在着可能
2017年，全球人工智能人才总数约30万，而市场需求已达百万量级。根据市场数据反馈，人工智能应用层职位增速尤为显著，其中增速最高的三个职位分别是算法工程师、语音识别以及图像处理。
随着人工智能逐渐走进生活，其“恐怖”之处也慢慢显现出来，超越常人的计算、学习能力以及高效的办公效率等都成为业内人士追求目标。无论是AlphaGo横扫围棋界还是京东首建全球无人仓，都说明了人工智能具有强大的发展潜力。可以毫不夸张的预测：在未来数十年中，我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能，而如果不使用应用程序，我们将无法做任何事。
人工智能就其本质而言，是对人类思维模拟的产物。虽然还在研究中，但是不少学者认为人工智能来源于人，也会取代于人。这其中最关键的问题还是人工智能是否会产生自主意识。其实，现在讨论这个问题无疑是多余的，因为没有任何技术是在人类事先考虑周全之后才被发明出来的。
事实上，人工智能的多项研究还是大幅度简化了我们的生活，如智能语音、迎宾机器人以及智能音箱等。但是这远远不够，正如业内人士所说：“解决对人类来说存在智力挑战的问题是相对简单的，更困难的是解决对人类来说很简单的问题。很少有三岁孩童能下围棋，但所有的三岁孩童都能认出自己的父母——而不需要大量有标注的图像集。”
如此来看，人工智能要走的路还有很远，如今的图像识别与深度学习也仅仅是其中的一小步。
小结：
时代的变革需要创新，而区块链、自动驾驶以及人工智能等三大行业便是这个时代创新的产物。三大行业的发展为我们展现了一个新的未来，如今来说下一个风口还有些为时尚早。更重要的是，三大行业也存在着相应的联系，如果未来三大行业能够互相应用，那么下一个风口是谁自然不言而喻了。
