一个比较典型的体现就是小米和华为的两款新机，双方都主打智能拍照，但Mix 2S的能力停留在智能场景识别，但P20就可以做到需要耗费更多算力的手持夜景拍摄。并且搭载骁龙845的手机基本做不到对用户的主动服务，原因是在简算任务排排坐时，无法实现无时无刻的用户行为习惯学习。
这一类手机虽然也在宣传话术中大打AI牌，但又时时刻刻把AI和智能拍照划上等号。这并不是因为手机AI只能做到智能拍照，而是因为应用智能自身的局限，限制住了这些手机的AI想象力。
谜之智能：难以感知的上古AI
到了最后一类手机，我们只能称之为“谜之智能”了……这一类手机通常在芯片上没什么改变，在软件方面也没看到有哪里智能，可人家偏偏就要说自己很智能。
这里我们要明白一个概念，在没有AI芯片，甚至手机计算能力非常低下的年代，手机上也仍然是可以搭载AI应用的。比如种种自拍软件的自动美颜功能，其中就包含了很基础的人脸定点识别、神经风格迁移等等AI运算。但启用这些功能时，通常要将照片上传到云端，利用云端的算力完成计算。
利用云端算力会有很多缺点，比如说数据的上行下行需要消耗时间，让很多功能不能实时进行，又比如连接云端需要依靠网络，一旦没有信号时就不能进行相关的计算。
而这些谜之智能的手机，通常只是采用云端计算，然后宣传成是自己手机的能力。今年的MWC上，LG就做出了这样一场尴尬大秀，推出了新机LG V30s ThinQ，并声称主打AI。
结果V30s ThinQ的AI功能只有两方面，一方面是可以拍照识图的AI Vision，另一方面是在语音领域的AI Voice。而这款手机搭载的是骁龙835，其算力比845还要更差。在摄像方面的AI基本是照搬美图软件的滤镜功能，语音方面更尴尬，LG自己没能研发语音助手，选择了和Google Assistant合作设定了一个包含50个功能的语音指令集，通过Google Assistant调用一些手机常用功能，把Google Assistant变成了有50个按钮的遥控器。
要说这类手机没有AI，似乎有点不太公平，毕竟它们也能给使用者带来一些相关功能，可却依然依靠“上古时代”的老办法实现。不管是技术内核还是使用感，几乎都没有提升。这样不能被感知到的“AI”，又有什么意义呢？
AI滥用之下，手机同质化会发生改变吗？
作为AI行业媒体，我们自然非常不愿意看到手机AI被混淆视听，甚至沦为厂商炒作的工具。但往好的方向看，出现这三类手机反而证明手机的同质化现象正在被改善。
在手机AI出现之前，手机已经陷入“微创新”很久了。不光有一水的曲面屏、全面屏、双摄像头，到最后厂商们甚至开始在外壳颜色上开始花心思，好像集齐七种颜色就能召唤神龙一样。不光用户自身感到无趣，就连手机行业自己也常常自省——手机这款产品，是不是已经触碰到天花板了？
但手机AI的出现打破隐隐出现的天花板，对摄影能力的提升让手机可以和卡片机甚至微单媲美，对主动服务能力的提升，让手机可以记住用户的习惯、行程，最终成为用户的生活助理……
这些还仅仅是个开始，我们可以看到，iOS和Android两个领域的手机AI的领军者正在建立起不同的移动AI生态。苹果用AI实现更强的计算能力和空间感知力，帮助ARkit实现更好的视觉效果，打造以AR为中心的手机影像娱乐变革。华为则建立了HiAI架构，帮助各种不同的应用开发者快速接入AI能力。
随着两种开发生态逐渐成熟，手机AI的体验也会产生天差地别的变化，同时第一梯队的AI手机也会和后来者拉开越来越大的距离。到时候早就不需要媒体来为用户来解读那些手机AI的真伪，用户自己就可以感受到巨大的差异。
如今厂商们对AI之名的滥用，只是技术革新出现时必然出现的通货膨胀。经过几番喧嚣与冷静，市场规律便会慢慢洗刷参与者，最终让一切走向正轨。（作者：脑极体）
