BAT重点发力AI芯片
对于BAT来说，我们先来说说阿里，我们都知道，阿里一直在重点发力人工智能领域，而对于AI芯片层面也一直在不遗余力地推进，在海内外阿里进行了多项AI布局和投资，垂直领域涉及区块链、边缘计算、新型存储、量子计算等。2016年11月，阿里与腾讯一起领投了可编程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片，能以每秒6．5兆的速度处理网络数据包。
被誉为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的中国AI芯片寒武纪，一直受到业界的广泛关注，阿里对于寒武纪的研发过程也进行了投资，寒武纪拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器是首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。
此外，就在今年的4月初，阿里宣布达摩院正在研发一款名为Ali－NPU的神经网络芯片，按照设计，阿里巴巴Ali－NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制造成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。Ali－NPU芯片主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。
对于百度来说，FPGA是其一直以来钟情的技术领域，同时也是其在芯片领域的重点布局层面，去年3月份，百度就通过发布DuerOS智慧芯片与紫光展锐芯片进行高度集成和融合，使芯片具有低功耗、低成本的特点，并提供丰富的IO接口，支持Wi－Fi、蓝牙多种连接模式。同时，该芯片采用ARM mbed OS内核及其安全网络协议栈，实现与云端的安全连接，降低设备商应用开发门槛。
百度所研发的XPU更是基于FPGA的云计算加速芯片，着重提升用户的计算密度，基于规则的任务很大程度上保证了用户的使用效率、灵活性等方面。在百度的数据中心、云平台、自动驾驶等众多领域当中都可以看到很多FPGA的应用，如果XPU被证明可以用于AI、数据分析、云计算和无人驾驶，那么百度可能需要用ASIC技术去开发XPU。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的计算任务。
最后我们来说说腾讯的AI芯片布局，腾讯是BAT三家当中布局AI芯片最晚的一家，在AI投资方面，腾讯更加偏好覆盖性的战略投资方针，在新能源汽车、智能医疗、智能家居等众多领域都可以看到腾讯基于AI、智能技术的战略投资。
