写于“中兴事件”之后 谁才是中国芯片的未来

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BAT重点发力AI芯片

对于BAT来说,我们先来说说阿里,我们都知道,阿里一直在重点发力人工智能领域,而对于AI芯片层面也一直在不遗余力地推进,在海内外阿里进行了多项AI布局和投资,垂直领域涉及区块链、边缘计算、新型存储、量子计算等。2016年11月,阿里与腾讯一起领投了可编程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片,能以每秒6.5兆的速度处理网络数据包。

被誉为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的中国AI芯片寒武纪,一直受到业界的广泛关注,阿里对于寒武纪的研发过程也进行了投资,寒武纪拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器是首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备。

此外,就在今年的4月初,阿里宣布达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片,按照设计,阿里巴巴Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,制造成本和功耗仅为一半,性价比超40倍。Ali-NPU芯片主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题,提升运算效率、降低成本。

对于百度来说,FPGA是其一直以来钟情的技术领域,同时也是其在芯片领域的重点布局层面,去年3月份,百度就通过发布DuerOS智慧芯片与紫光展锐芯片进行高度集成和融合,使芯片具有低功耗、低成本的特点,并提供丰富的IO接口,支持Wi-Fi、蓝牙多种连接模式。同时,该芯片采用ARM mbed OS内核及其安全网络协议栈,实现与云端的安全连接,降低设备商应用开发门槛。

百度所研发的XPU更是基于FPGA的云计算加速芯片,着重提升用户的计算密度,基于规则的任务很大程度上保证了用户的使用效率、灵活性等方面。在百度的数据中心、云平台、自动驾驶等众多领域当中都可以看到很多FPGA的应用,如果XPU被证明可以用于AI、数据分析、云计算和无人驾驶,那么百度可能需要用ASIC技术去开发XPU。XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡,并处理多样化的计算任务。

最后我们来说说腾讯的AI芯片布局,腾讯是BAT三家当中布局AI芯片最晚的一家,在AI投资方面,腾讯更加偏好覆盖性的战略投资方针,在新能源汽车、智能医疗、智能家居等众多领域都可以看到腾讯基于AI、智能技术的战略投资。

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