自动驾驶是一个多学科的综合系统，对模式识别、数据分析、传感器等都有很高的要求。随着人工智能的发展，自动驾驶成为了一种可能，有着广阔前景。赛灵思作为FPGA、硬件可编程 SoC 及 ACAP 的发明者，它在自动驾驶技术上有很多创新。
7月23日，赛灵思（ Xilinx）在深圳举办汽车电子媒体说明会，期间赛灵思大中华区销售副总裁Maria Tang、汽车产品营销经理Angela Suen、机器学习资深产品营销经理Andy Luo 向OFweek电子工程网等媒体介绍了赛灵思在中国的商业部署、未来规划、FPGA技术在汽车领域的应用情况和嵌入式技术在ADAS和自动驾驶方面的解决方案等。
图：从左至右依次为Andy Luo、Maria Tang、Angela Suen
ACAP：超越传统CPU和GPU的全新产品类别
Maria Tang表示， 赛灵思在2018年3月份重点推出了一个全新的产品类别——ACAP，这是在CPU、GPU、FPGA之外的一个自适应计算加速平台，是超越传统CPU和GPU性能的新一代系列产品。
图：大中华区销售副总裁Maria Tang现场照片
据OFweek电子工程网编辑了解，ACAP是一个具备高度灵活且自适应的全新处理器，它能给用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持，具有高性能、低功耗的特点。
ACAP 实际上是赛灵思在产品上的一次自我革命，它很好地契合了赛灵思在软硬件结合上的自我定位调整。
异构计算：大势所趋
未来是一个智能的时代，在车联网、5G、云计算、大数据的驱动下，智能驾驶技术的发展已经进入新阶段，越来越多的互联网公司涉足汽车领域。在智能网联汽车产业未来的战略和整体定位中，异构计算已经是大势所趋。
在自动驾驶市场蓬勃发展的形势下，作为全球半导体自适应与智能互连的领导厂商，赛灵思公司对OFweek电子工程网强调公司主流市场将向数据中心重点拓展，对多摄像头和传感器进行融合。
与戴姆勒牵手就是赛灵思对数据中心拓展的重要一步，在双方合作开发的超高效率AI解决方案中，赛灵思提供了AI车平台，该平台将片上系统（SoC）器件和 AI 加速软件融为一体，可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。
图： 赛灵思技术驱动着复杂的高级驾驶员辅助系统（ADAS）与自动驾驶（AD）系统
4D成像雷达：边缘计算的同步处理优化
在ADAS市场上，赛灵思的FPGA经证实有助于处理来自各种感测器（包括影像感测器、光达或雷达等）的复杂感测资料。
在感测器进行处理资料的边缘计算中，赛灵思表示，FPGA可作为ADAS解决方案价值链中的重要组成部分，非常适用于所有激光雷达技术中。
大部分汽车的4D成像雷达只能确定目标的距离和方位，所以，增加高层位置测量，显著增加接收通道数量和提升处理性能是激光雷达创新的重中之重，而FPGA恰恰能实现基于每个天线单元都与其独立的馈送通道相关联的作用，4D雷达需要大量使用同步处理流水线，这正是赛灵思可编程逻辑架构中可实现的技术。
