这不一定对每个人来说都是坏消息。一大批新公司为新市场应用购买工具，让EDA从业者从中获益匪浅。
“我们已经帮助很多公司实现了一定程度的＇技术经济性＇，这意味着，从技术执行的角度，通过更好地协调事物，并通过对我们的设计流程进行更多定义以便可以重复使用IP等设计资源，可以帮助公司实现成本节约。与此同时，我们也最终获得了更大的市场份额。在EDA的整合过程中，从技术的角度和从经济规模的角度来看，实际上也必须做同样的事情－保持“技术上”的经济可行性，因为在全球范围提供技术支持非常非常昂贵－这是一个自然的趋势，我们必须处于领先地位，而且，如你所知，技术前沿一直在不断向前推进。”
市场变化
随着数据容量的增加，技术前沿也不断扩展，改变了数据处理位置的动态分布。将网络边缘的一些哑巴传感器连接到一些非常强大的云端的思想在过去六个月中也发生了急剧的变化，现在的重点在于在边缘低功耗地进行数据预处理。简而言之，对终端市场而言，这些设计正在变得复杂而又独特，设计活动正四处爆发式增长。
“我们正在进入数据驱动型经济，”Cadence总裁兼首席执行官Lip－BuTan说。“所有的一切都是数据。很多传感器会收集数据。根据应用要求，我们正在转向智能时代。您需要收集数据并以极低的功耗处理数据。另一方面是我们将在云端进行扩展。今年已经投入了800亿美元资本支出和大量的人力建设基础设施。这种投资的效果和台积电投资无晶圆制造厂很相似。亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴正在构建大规模的基础设施，以极具成本效益的方式处理数据。随着时间的推移，您将看到云的大规模扩展，这将改变许多基础设施的要求。”
它也推动了许多创业活动，反过来又将催生大量收购活动。“如果你倒回去三四年，大多数行业的CEO都在问，‘手机行业正在放缓，接下来我们要做什么呢？’”ARM公司首席执行官SimonSegars说。“现在我们有了所有这些初创公司，那么我们应该收购哪一个？如果你看看机器学习这个领域，所有这些公司都得到了投资打造自己的机器学习芯片。几年前，没有人会向半导体初创公司投资。”
这种情形在中国尤其普遍。中国本土芯片设计企业数量正在呈爆炸式增长，这在很大程度上得益于中央政府对减少外贸逆差的关注，投资资金来自于国家资助的投资公司和地方政府的融资。
结论
投资半导体行业的风险资本正在迅速增加。并不是所有的投资都很有成效，而且在某些时候投资将会放缓，市场将比今天更快地进行整合。但是至少目前而言，大量新公司正在涌入，资金成本依然足够便宜，可以帮助金主快速地进行收购。
现在面临的挑战在于减少已经演变为疯狂竞争的收购活动的附带损害，最容易出问题的地方在于公司被收购后能否继续提供技术支持、记录和有效沟通。整个创业公司的“过度捕捞”问题似乎已经过去了，但随着公司和专业知识的快速更新，行业客户在未来几年可能会感受到这种影响。在一个越来越依赖于设计需要实现更长生命周期的行业中，这种影响可能会很大。
