这一次，很多人关注华为发布的两款昇腾芯片，一颗是用于云侧的昇腾910，另一颗是用于端侧的昇腾310，但不得不说，与华为宏大的全栈全场景构想相比，它们也只能是片砖片瓦。
抛出全栈，抢占先手
用统一架构来解决AI应用碎片化的问题，这是华为全栈全场景的初衷。不止华为有此想法，在各处的演讲中，寒武纪提到这一设想的次数远超华为，Arm意欲推出的平台也颇有异曲同工之妙。
抢赛道、抢时机，华为要抢AI的这杯羹。
作为一家ICT供应商，华为最为熟知的领域毫无质疑是通信。在通信领域，单看某一细分领域，华为也没有格外耀眼的亮点，但若从整体能力上去看，华为的布局确实有其独特之处。放眼全球，我们将IOE、FANG、微软、BAT、英特尔们（含高通、英伟达、AMD、联发科以及诸多AI芯片玩家）、爱立信们（含思科）以及联想们（含HP、戴尔、浪潮等）、三星、苹果、小米等新老玩家圈一起，通过几个维度去分析，结果是无法找到一家可直接完整对标华为价值链与商业形态的公司。
细致去看，英特尔们在底层芯片价值链日益完整，但因各类之间存在显著差异，很难再去用统一的架构覆盖全场景；亚马逊、阿里们有较完整的“云＋端”价值链，尤其是数据计算，但管道维度、底层芯片与硬件形态缺乏独立的力量；再看其他，微软在OS、云计算层面，IBM在传统计算与数据库层面有很强的优势，但更多只能在单一维度上对标。
而华为则不一样，从通讯能力上看，华为的网通设备、连接力、管道基础能力全面；在AI层面上，其算法、算力、视觉、语音等要素皆具备，而且在商业领域，华为拥有的客户数据量也非其他通信上下游公司所能比拟。打通云管端，华为不再局限于传统的产品和服务思维，开始着手布局生态的决策看来确实是自然而然。
“战略是人定的，执行是最难的”
在2018年这个关口上，腾讯进行了组织架构调整，阿里也在云栖大会上确立了包括AI芯片、自动驾驶、云计算在内的多条最新技术路线，连做搜索业务的百度也开始宣布要量产无人车。因时而变，国内扛大旗者们纷纷都开始寻找新的增长力。
在ICT领域，现状也十分明晰。传统运营商业务仍在成长，但已见顶；概念广为人知的5G，规模商用化还早；移动终端更多则依赖市场和人口红利。在全新的数字经济时代，支撑力逐渐被削弱，华为也必须要讲AI故事，展示自身新的成长能力。
提及AI，徐直军谈到有一幕让它印象深刻：“我们在麒麟970增加了AI的能力，带动了全球在智能终端的创新，也带动了智能手机的销售，今年能卖2亿台。”可见，对于华为来说，现在开始赚取AI的红利不是没有可能。
按照华为的设想，它希望AI的渗入能够自然而然带动成长，让自己可以稳中有变，但种种迹象表明，作为华为商业模式转变的重要征兆，达芬奇项目已经切实带给华为前所未有的挑战。
此前，无论是开发芯片，还是将AI融入手机等产品，华为都不曾撼动自己主线业务的地位，而这一次华为的技术变革带来的影响势必贯穿整个组织架构。而主业转换、生态构建、商业模式重塑会经历一个较长的周期，充满太多不确定性。
比起过往，徐直军在当时发布会现场也隐忍了许多。不过在提到明年将会陆续公布达芬奇项目更多芯片和细节时，他还是难掩激动之情。
对于而立之年的华为而言，AI之举已经到了成败萧何的关键境地。
华为的变革无疑会影响到国内甚至国际AI市场形态的塑造。徐直军自然明白这一点，他丢出一句朴实但也意味深长的话：“不该看你的竞争对手是谁，而是你华为自己做得怎么样？战略是人制定的，执行是最难的。”
这是所有企业共同面对的难题：执行。在新市场中，占得先机最为重要，而这也符合华为的狼性文化。
AI绝非单一的技术或产品，它是一种复杂的技术与商业的融合。抛开了“上不碰数据，下不做应用”的商业立场，华为俨然要开始大包大揽了。
而立之年的华为，是该撸起袖子大干一场了。
