距离2019，只剩下不到一个半月的时间，GTC China也是英伟达2018年全球GTC（GPU Technology Conference，GPU技术峰会）中的最后一站，也是英伟达第三次在中国境内举办GTC。但整场活动看下来，不得不说有点失望。
因为的确没有啥“新东西”。尤其是最值得期待的新硬件设备，一个都没有出现。
新核弹缺位，但TESLA T4被再次强调
3个月之前，在洛杉矶举办的图形学会议SIGGRAPH上，黄仁勋首次公布了“Turing（图灵）”架构和全新的Quadro RTX专业显卡，前者的最大特点就是全新的“RTX光线追踪”技术，以及为这项技术专门优化过的硬件架构。就应用方向而言，影视制作和后期行业受惠最大，其次才是游戏场景。
当时英伟达官方还用一个Demo展示了下区别——蜘蛛侠电影中的一个电脑生成的镜头，假如用CPU来驱动，每次调整都要等5分钟才能看到结果，而英伟达的全新技术只要3秒。可见图灵架构的威力是有多大。
随后发布的全新的2000系列游戏旗舰显卡，基本可以视为Quadro RTX的消费级对应产品。他们随之也为游戏画面带来了革命性的升级。在今天的GTC China上，黄仁勋也展示了一段网易游戏“逆水寒”的RTX特效片段，虽然游戏整体画风并没有十分追求真实，但虚拟世界的光线变化依然给整个游戏带来了全新的体验。
按照英伟达之前数代产品的规划，接下来最重要的产品将会是：人工智能的旗舰处理器（主要用于深度学习），以及全新一代主流消费级显卡。
但在这次GTC China上，这两种产品均未出现，原因也不得而知。有可能是新的旗舰处理器生产节奏还没有跟上，也有可能是想再清理一下现有游戏显卡的库存。考虑到再过一个半月就将迎来CES，明年3月还将举办又一次的硅谷GTC大会，这两种重磅产品大概率将会延迟到那个时候发布。
新核弹“缺席”肯定让人有些扫兴，但现场一段关于TESLA T4容器化运行的演示却充满亮点。
演示中的TESLA T4由百度云远程提供，总计有28个，并且全部采用容器来进行管理。在运行Flowers ResNet152（花朵图片识别程序）时，4张TESLA T4每秒钟就可以处理约6300张图片。由于28张T4都在同一个容器环境中，工程师只花了大约10秒的调整之后，另外24张TESLA T4随即加入工作队列，整体的花朵识别速度瞬间达到43000左右，如此快速的响应令人惊叹。
另外一部分演示内容则是关于单张加速卡的内部任务分配：从最传统的做法来看，应该由单台电脑、单张卡负责一个任务。但在任务载荷较低的情况下，就会直接造成浪费。而通过容器化技术，任务的载荷被分割成许多的小份，分散到各个加速卡中执行，让硬件的利用率大幅提高。
这一类容器化做法在云服务商中不罕见，但这次使用的是NVIDIA针对自家GPU开发的容器系统，重点是在基础的Kubernetes上，加了NV的Docker，并且内嵌进了DL SDK、DNN Models两个重要的人工智能开发组件。
整个演示看下来，不得不让人感叹英伟达为自己生态基础设施所付出的努力，这些努力也将直接变为合作伙伴选择英伟达的根据。
股价波动了，但没必要慌
当然，最近谈起英伟达，股价也是躲不开的一个话题。在上周最新发布的财报中，英伟达官方首次承认低估了“矿难”对于消费显卡线业务的冲击。
这难免让人想起2013、2014年发生在AMD身上的事情，随着专业挖矿机的快速崛起，大批量的显卡矿工选择用低价二手出售矿卡（因为他们已经通过挖矿赚到了钱，所以卖便宜了也不亏）。价格低但性能不弱的矿卡随即直接对市场造成冲击，但另外一个情况更糟糕，因为矿卡基本都是高电压、超频、7x24小时工作，其返修率远比普通消费者高。
在那段时间，AMD几乎卖不出多少新卡，还要和一众经销商一起“天天修卡”。
虽然英伟达官方对挖矿向来都是抵触的，但想要避免任何消费级显卡流入挖矿市场，自然也是不可能的事情，好在现在的英伟达并不只是有消费级市场在支撑。
（设计对白）老黄：股价跌了怕啥？我们有370亿美元的市场在手！
前几年已经取得不错成绩的TESLA产品线应该会继续发展、自动驾驶相关的DRIVE平台有望迎来低等级自动驾驶车批量铺货潮水，而全新的光线追踪技术则有望为Quadro系列产品敲开影视行业的大门，并建立起全新的游戏画面标准。
从这个角度来看，过度担心英伟达实属没必要，股价这种东西，应该过一段时间就会补一些回去。至于能否像去年一样“节节飙升”，就看英伟达2019年的表现了。