耗费1500万英镑资金，经过20年构思和10余年建设，世界上第一台模拟人脑的超级计算机终于出现在我们眼前。
11月6日消息，据报道，英国曼彻斯特大学（University of Manchester）计算机科学学院近日成功制造出颠覆传统的计算机——Spiking神经网络体系结构（SpiNNaker）。这台机器有100万个处理器核心，1200块互连电路板，搭载的每一个芯片都拥有1亿个移动部件，每秒能完成的动作超过2亿次。它最具特色的地方在于，SpiNNaker建模出生物神经元的速度远超过现有的其他任何机器，能够像“人脑”一样工作。科学家们还可以利用它建立出的大脑模型，辅助研究大脑疾病。
SpiNNaker不只是一台计算机，它还能运用到其他机器上。比如机器人SpOmnibot，使用SpiNNaker的系统去解释实时视觉信息，在进行导航时，也发现了过去被忽视的对象。
大脑处理信息的基本单元是生物神经元，原本只存在于生物体中，而SpiNNaker则通过核心处理器来模拟神经元的活动。在人脑中，1000亿个神经元同时放电并且向几千个目标神经元发送信号，SpiNNaker则通过对神经元的实时模拟，能同时对几千个不同的目的地发送几十亿信息。对于传统计算机来说，尽管目前也有其他计算机拥有的处理器数量和SpiNNaker相接近，然而这些计算机是通过从A点到B点发送信息进行连接，不能够达到SpiNNaker一样快的运算速度。可以说，SpiNNaker是对现有计算机技术的颠覆。
项目构思者、曼彻斯特大学计算机工程教授史蒂夫·弗伯（Steve Furber）表示，传统超级计算机的连接机制并不适合对大脑进行实时建模，他相信SpiNNaker比其他任何机器都能实时模拟出规模更大的神经网络。
SpiNNaker的建设源于2006年，主要的设计和制造机构为曼彻斯特大学计算机科学学院，现在由欧盟“人脑计划”支持开发。十几年来，SpiNNaker实现了技术上的大跨越。2016年4月以来，SpiNNaker使用的是50万个核心处理器，现在它有了100万个核心处理器，是过去的两倍。而SpiNNaker显然并不止步于此。人脑大概有1000亿个神经元，SpiNNaker创造者的目标是让这款机器能够实时模拟10亿个神经元，达到人脑规模的1％。
有研究表明，目前来说，大部分人对人脑的开发和利用不到10％，能达到3％已经是正常水平。若是未来SpiNNaker能达到1％的目标，再得到大规模利用，必然是对社会生产力的一场革命。
