管理学大师彼得·德鲁克在谈到企业经营管理时，有过两段经典论述：
使企业遭受挫折的唯一最主要原因恐怕就是人们很少充分地思考企业的任务是什么。战略管理是分析式思维，是对资源的有效配置。
是的，企业经营管理、战略布局就像是一个塔防游戏，企业家需要不断判断下一个即将扑来的僵尸是谁，也需要在合理的位置布置合适的资源，以应对随时可能面临的挑战。
回顾2018年科技巨头的经典商业案例会发现，几乎每个企业其实都是在聚焦一件事情，在当下与未来、主业与潜在业务的资源配置中寻求平衡。
微软、Facebook、高通、百度、阿里、腾讯分别都有自己的年度关键词。
一
微软：关键词“战略聚焦”
带领落后巨头转败为胜、大象跳舞的最佳案例
今年11月30日，历经16年微软市值反超苹果，重新成为最有价值的科技企业。从2014年2月纳德拉接棒CEO到今年微软市值登顶，微软市值从3000亿美元以下增长到了8000亿美元以上。
这个事件是标志性的——微软作为移动互联网时代的掉队者，重新回到了第一名。
哈佛商学院教授克里斯坦森在《创新者的窘境》中曾总结领先企业走向失败的五大因素。在我看来，其中有三个可能都和微软鲍尔默时代的失败密切相关：
1、一些新兴出现的小市场，无法解决大企业的增长需求，导致错失；
2、不满足主流市场的新技术，被舍弃后，结果在新兴市场大放异彩。
3、组织为维护现有模式核心能力、既定流程、价值观，无法应对市场破坏性变化；
鲍尔默时代，原本微软在移动融合设备层面处于领先地位，但眼睁睁错失了移动时代的机遇， 一个个途末路式的赌博策略让微软迅速耗尽企业资源。2014年2月，在纳德拉接管微软时，最大的挑战就在于带领12余员工的“大象”重新跳舞。
纳德拉的策略是瘦身、聚焦、开放。
瘦身：大规模裁员，砍掉手机业务以及给公司带来战略负担的不必要业务；
聚焦：聚焦云和AI，把目光放在Windows业务、服务器与工具、在线服务业务、娱乐及设备业务这五个手指组成的拳头上，不把太多资源用于和竞争对手怄气，而是把更多目光用于塑造自己；
开放：跨平台开放Office、收购开源开发平台GitHub，甚至连我的世界这样的游戏都可以开源，用于用于少儿教育、训练人工智能算法及提升人工智能开发能力。微软甚至拥抱Windows的开源对手Linux，而鲍尔默曾称Linux为“癌症”。
在公司文化塑造层面上，纳德拉曾经让高管集体研读《非暴力沟通》，很大程度上转变了微软长期以来的内斗文化。
和爱发脾气、营销部门出身，更喜欢和竞争对手怄气而滥用企业资源的鲍尔默相比，纳德拉个行更平和、谦逊，注重沟通和实质问题的解决，纳德拉曾经不允许带的安卓、苹果手机，后来也能在微软出入。
有一个非常有意思的信息是，今年3月据《西雅图时报》报道，纳德拉上任CEO后，超过2200名旧员工重返微软。
IBM CEO郭士纳曾经写过一本《谁说大象不能跳舞》。这本书讲述了1993年郭士纳接手IBM时，这家超大型企业因为机构臃肿和孤立封闭的企业文化已经亏损严重、面临拆分危险，一只脚已经迈进了坟墓的情景。他做的事情是，文化重塑、组织转型、管理创新，和今天纳德拉做的事情几乎如出一辙。
微软市值登顶，可以说是职业经理人带起企业从战略迷茫期走出迷雾，重新寻找自我定位中的最佳实践案例。
二
百度：关键词“AI加持”
信息流＋搜索双引擎的最佳实践案例
所有人都认可AI，但AI商业化到底该怎么做？这是横亘在中国互联网行业的一个最大难题——百度给出了最直接的解决方案，信息流。因为AI处处都在，信息流的本质就是用AI分发信息。
2016年后，百度AI落地化、商业化的步伐明显加快。中间历时四年时间，百度不断在验证AI商业化的可行性。
要知道AI技术成熟也不等于应用成熟，产品落地需要扎到一个个细分行业去，和行业中的传统巨头不断碰落地方案。AI到了细分领域往往容易缺乏实用性。
1、商业化稚嫩。技术成功不代表商业化的成熟，行业缺乏统一标准。一套系统应该包含从模型、算法到软件实现和操作系统层面可以实现兼容和跨平台AI。
2、实用性不足。卡耐基梅隆大学教授邢波曾经抱怨，很多公司打造的AI系统或软硬件近似于雕琢工艺品，而不是能够进行量产，复制，和普及的高度耐操易用的工业产品。
不过在2018年，所有人都可以看到一幅清晰的百度AI商业化的图景。
信息流作为百度当下主业，挑起了营收的大梁。自动驾驶、智能家居、智能城市、智能云业务为代表的未来业务则是代表了百度3－5年后的未来。
过去一年，百度信息流业务逆风翻盘，在逆境重返第一，稳住了行业第一的位置，遏住了腾讯、阿里的萌芽，也抑制了头条的扩张步伐。
艾奇SEM整理的一份全网信息流平台用户数据表显示，在2018年11月，资讯类信息流平台里，百度搜索以46358万台的月活成绩超过今日头条月活24466万台的成绩。
从独立设备数以及广告主数量来看，百度在2018年都保持了对今日头条的优势。
百度向“搜索＋信息流”双引擎转型，使其网络营销收入增速开始回升，使得其2018年Q3仍保持12％的同比增速。
过去的搜索广告需要广告主争取有限的广告位。不过在今天，信息流广告可以通过AI分发的方式，把合适的信息分发给合适的用户，不仅有了源源不断的广告位，而且定制化的分法模式使得广告分法也更为精确，能够让广告主获得更高的广告转化率。
有媒体评价百度的信息流业务“重构了搜索、APP和信息流（广告）的三重火箭模型”。信息流作为百度现金牛业务已成为百度营收的重要部分。
今年12月，百度作出战略架构调整，这被解读为是面向ToB的组织结构调整，放出了智能云业务升级的信号。对百度来说，信息流是当下的商业化引擎，自动驾驶、智能家居、智能城市则是面向未来的战略履带，目标是百度未来5年寻找新的业务拓展。
可以说，百度是目前AI技术化和商业化，当下业务和未来业务寻找平衡点最好最清晰的企业。
