芯片技术的应用非常广泛，汽车、工业、通讯、计算机、消费电子、医疗等领域都能看到它的身影。芯片产业起源于美国，很多全球知名的芯片公司来源于此，它也是一个垄断性很强的产业，据相关数据统计，2017年全球芯片产值超3900亿美元，近一半的销售额被前十大厂商占据，预计2018年全年产值达到4500亿美元，市场空间很大。受限于知识产权，中国目前还没有出现影响世界的芯片巨头，但是这几年国内的芯片产业发展势头迅猛，诞生了很多潜力巨大的企业，海思、紫光、中兴微、大唐等企业不断取得技术突破，2018年是中国芯片产业腾飞的一年，诞生了很多“造芯”新势力，并且创造了多个“世界第一”，如嘉楠耘智的首个量产的7nm芯片、华米的全球可穿戴领域第一颗AI芯片、比亚迪的IGBT电动车芯片打破国外封锁，达到国外先进水平等等，“中国芯”在2018年取得了令人可喜的成绩，笔者带大家一起来看看2018年国内的那些“造芯”新势力。
2018年国内的十大“造芯”新势力
十、格力
近几年，格力的空调产品备受关注，今年让格力成为焦点的是它开始涉足芯片领域。2018年8月，珠海零边界集成电路有限公司成立，注册资本达10亿元，据悉，珠海格力电器股份有限公司是该公司的唯一股东，格力电器董事长董明珠出任零边界的法人代表和董事长。
格力之所以下决心造芯片，一方面与行业的发展形势有关，另一方面则是格力的野心和布局，格力自产空调，在技术上不断取得突破，但在核心的“空调芯片”上，格力自产化较低，几乎依赖于进口，格力一年在芯片采购上就要花大约40亿元。随着国内芯片产业的发展和突破，格力芯呼之欲出。据业内人士透露，格力已经可以把IGBT自己封装为变频空调必须用的IPM，空调内机主芯片也可自主设计，目前成立集成电路企业，主要的任务是研制高端的变频驱动芯片和主机芯片。
九、康佳
作为一家老牌的家电企业，康佳的电视曾经家喻户晓，随着互联网电视品牌的冲击，这几年康佳的电视似乎受到很大的冲击。康佳是一个有魄力的企业，今年康佳在AI芯片的研发上下了很大功夫，也取得了一些成绩。2018年5月，康佳半导体科技事业部授权，同时研发的8K图像处理芯片在业内引起了广泛的关注。据悉，康佳涉猎的芯片领域包括电视和物联网芯片，并努力成为收入百亿的芯片企业。
康佳之所以造芯片，主要的目的是提升产品的核心竞争力。由于传统电视芯片的成本不到电视的10%，随着消费升级，芯片在电视中作用越来越重要，康佳开始用芯片为电视赋能。
八、百度
今年的互联网巨头纷纷开始布局芯片，其中百度在7月发布的AI芯片“昆仑”成为全球瞩目的焦点。百度对AI的投入和信心很大，而AI芯片作为核心的产品，百度也是非常看重。据百度人士介绍，“昆仑”AI芯片是中国第一款云端全功能AI芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是业内设计算力最高的AI芯片，它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。
百度做芯片并非有意成为全球领先的半导体企业，它将芯片作为一个产品的核心，打造行业的爆款应用。据悉，百度AI芯片将以开放生态合作的方式来推进，将面向智能汽车、智能设备，语音图像等应用场景，满足合作伙伴和客户的开发需求，百度做芯片是为它的开发战略做准备，成为AI行业的驱动器。
七、阿里巴巴
阿里巴巴早在多年前就已经开始投资了很多的芯片企业，如寒武纪、深鉴科技、中天微等有一定影响力的芯片企业，今年阿里巴巴开始自研芯片。4月，阿里达摩院宣布自研神经网络芯片Ali-NPU，芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI计算。
9月，阿里巴巴CTO张建锋在2018云栖大会上宣布达摩院宣布，成立一家独立的平头哥半导体有限公司，该公司将达摩院自研芯片业务与阿里此前收购的中天微系统有限公司整合在一起，推动云端一体化的芯片布局。阿里巴巴的芯片野心非常大，除了自研技术，CPU IP Core也是它看好的领域，这可是全球最核心的技术，全球仅有ARM、AMD、IBM等屈指可数的企业拥有核心技术。就在前几天，阿里巴巴的“平头哥”半导体公司落户上海，注册资本1000万，造芯之路全面开启。
六、云知声
很多人都知道云知声是国内知名的语音技术厂商，但今年云知声开始加大对芯片的投入，它研发芯片一样成为全面关注的热点新闻。2018年5月，云知声推出了首款物联网AI芯片UniOne，据OFweek电子工程网编辑获悉，该芯片上集成了专门面向AI的加速器，面向语音交互、麦克风阵列降噪和处理的数字信号处理器以及通用ARM的核，相比于通用芯片，这类专用芯片可以在特定场景中提供更好的技术能力。
9月，云知声发布了基于其首款的AIoT芯片“雨燕”，它主要是针对智能音箱和智能家居的解决方案，AIoT芯片“雨燕”采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet 、支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型，性能比通用方案提升50倍。据业内人士透露，云知声之所以做芯片是为了加速语音技术的落地，早日推进语音产品的应用和推广。
