目前AI发展也面临一些困境，简言之：
（1）依赖云端。数据传输带宽受限，存在延时问题，实时分析决策受限；
（2）脱离实际的判断。训练样本中情景信息有限，实际环境中信息源不足；
（3）速度受限于算力。处理任务时间长，智能程度待提升。
图片根据公开资料整理
破解以上困境，5G和智能芯片大有可为。前两个困境需要5G来改善，算力瓶颈由智能芯片提供的算力突破来改善。
2．2什么是5G？
5G 是指第五代移动通信技术，是通讯的标准，通讯标准的发展会造成通讯的速度更快。在国际电信联盟（ITU）制定的5G 标准中，定义了5G 未来的三大应用场景：增强移动带宽（eMBB）、低时延高可靠通信（uRLLC）和大规模机器通信（mMTC），前者主要关注移动通信（即手机终端市场），后两者主要关注物联网。
图片来自：国泰君安《下一个时代：5G＋AI》
5G具有高速率（10Gbps）、低时延（0．5ms）、广连接（每平方公里100万个设备接入）的特点，带来万物互联，催生各场景智能化应用的实现。具体表现为：
（1）高速率：10Gbps 的通讯速率。4G 无法满足VR 等沉浸式主流视频规格的需求，5G 时代使自动驾驶、VR／AR 等领域的创新迭代成为可能；
（2）低时延：1ms 的超低时延。4G 网络时延小于50 毫秒，而5G进一步将时延降低了一个数量级，突破了人类对时延感知的敏感阈值；
（3）广连接：每平方公里100万个设备接入。4G 为每个小区提供几千个来连接，仅足够面向终端用户的少数设备接入。而5G 可接入的设备数量呈指数级增长，每平方公里连接数将达百万个，让每个物联网设备都独立接入网络成为可能。
据中国移动预估，随着5G与下游产业联动和协作相继深入，十万亿级规模的5G大生态终将形成。
图片来自：中国移动《洞见5G 投资未来》报告
2．3 5G和AI之间是什么关系？
5G和AI是当前两个比较热门的领域，两者不期而至，彼此之间却存在一定的联系。概而言之，5G和AI相互融合，相互促进，共同带来社会经济和人民生活巨大改变。
图片根据公开资料整理
AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面实现高度的自动化和智能化。随着5G建设完成解决高速场景要求，边缘计算兴起解决端算力制约，物联网核心瓶颈将被打破，5G的落地会直接促进物联网的发展；物联网的发展会进一步促进大数据行业的发展，因为物联网是大数据的主要数据来源，占到了大数据整体数据份额的90％以上，没有物联网就没有大数据；而大数据又是AI发展的三要素之一，更多的数据会使AI更准确更智能。由此看来，5G的落地对于AI的发展有积极的意义。
5G和AI的发展有一个共同点，都对算力发展提出了更高的需求，因此以算力为生命线的智能芯片技术将迎来更广泛的市场机遇。智能芯片是推动5G和AI产业协同发展的破局关键，芯片必须提供更高标准的功能和性能。
图片来自：中国移动《洞见5G 投资未来》报告
关键元器件的技术革新深刻影响5G网络的升级与设备的集成度。5G多元化的场景应用为元器件企业提供了巨大的市场机遇，也提出了更高要求。在强调智能与联网的时代，包括FPGA、GPU与ASIC等芯片产品将在2021年达到200亿美元市场规模。
对于国产芯片而言，若在5G时代拥有一席之地，须在5G和AI多个领域进军中高端市场。寒武纪三代终端人工智能专用处理器已应用于数千万智能手机中，引领AI时代；伴随华为5G手机的发布，寒武纪等国内AI企业将会持续引领5G时代的AI发展。
5G与AI二者相辅相成。5G为AI提供随需而变的网络，帮助实现在整个AI架构上把边缘利用起来的可能，带动从端到端、全面的智能升级，让智能无处不在；随着5G的大普及，AI将成为5G下一代发展中所面临的根本性需求，AI让5G变得更加智慧，在部署规划、运行维护等方面实现高度的自动化和智能化。5G和AI的交融发展，将持续创造巨大价值，释放个人潜能、丰富家庭生活、激发组织创新。
