FPGA （Field Programmable Gate Array）即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
1、 FPGA简介
FPGA普遍用于实现数字电路模块，用户可对FPGA内部的逻辑模块和I／O模块重新配置，以实现用户的需求。它还具有静态可重复编程和动态在系统重构的特性，使得硬件的功能可以像软件一样通过编程来修改。可以毫不夸张的讲，FPGA能完成任何数字器件的功能，下至简单的74电路，上至高性能CPU，都可以用FPGA来实现。FPGA如同一张白纸或是一堆积木，工程师可以通过传统的原理图输入法，或是硬件描述语言自由的设计一个数字系统。
2、FPGA发展史
FPGA的发展历史如下图所示。相对于PROM、PAL／GAL、CPLD而言，FPGA规模更大性能更高。
图1 FPGA发展史
FPGA芯片主流生产厂家包括Xilinx、Altera、Lattice、Microsemi，其中前两家的市场份额合计达到88％。目前FPGA主流厂商全部为美国厂商。国产FPGA由于研发起步较美国晚至少20年，目前还处于成长期，仅限于低端，在通信市场还没有成熟应用。
2015年12月，Intel公司斥资167亿美元收购了Altera公司。Altera被收购后不久即制定了英特尔处理器与FPGA集成的产品路线图。这两种产品集成的好处是可以提供创新的异构多核架构，适应例如人工智能等新市场的需求，同时能大幅缩减功耗。
图2 FPGA在电信领域的应用历史
FPGA在航天、军工、电信领域有非常成熟和广泛的应用。以电信领域为例，在电信设备一体机阶段，FPGA由于其编程的灵活性以及高性能被应用网络协议解析以及接口转换。
在NFV（NetworkFunction Virtualization阶段，FPGA基于通用服务器和Hypervisor实现网元数据面5倍的性能提升，同时能够被通用Openstack框架管理编排。
在云时代，FPGA已经被作为基本IaaS资源在公有云提供开发服务和加速服务，AWS、华为、BAT均有类似通用服务提供。
截至目前，Intel的Stratix 10器件已被成功应用于微软实时人工智能云平台Brainwave项目。
3、两家主流FPGA公司发展近况
Xilinx聚焦芯片领先和丰富的加速解决方案，通过开放策略获得主流云平台支持，确立了其在数据中心的领先地位。其UltraScale＋系列FPGA领先友商1年多，使其在云平台竞争中占领先机，其VU9P器件被大量应用于包括AWS、Baidu、Ali、Tencent及华为在内的多家公司的云计算平台。
为满足加速器领域对FPGA芯片日益递增的性能需求，Xilinx已发布面向数据中心的下一代ACAP芯片架构、推出7nm Everest器件。此器件已不属于传统的FPGA，它集成了ARM、DSP、Math Engine处理器阵列等内核，将于2019年量产。相较于VU9P，Everest支持的AI处理性能将能提升20倍。
Intel则提供从硬件到平台到应用的全栈解决方案，不开放硬件和平台设计以避免生态碎片化，投入巨大但进展缓慢。
图3 Xilinx产品系列图
图4 Intel（以Stratix系列为例）产品工艺年代
FPGA在数据中心服务器市场的实际应用中存在一定技术难点，具体包括如下几方面：
1、编程门槛较高：硬件描述语言不同于软件开发语言，需要开发者对底层硬件有着较深刻的认识；因此人才也就成为限制FPGA应用的一个重要因素。据了解，目前国内从事FPGA开发的人员初步估计大约两万多人。
2、集成难度较大：FPGA开发与应用需要软硬件的协同，包括使用高级语言的系统建模、硬件代码（电路）设计、硬件代码仿真、底层驱动软件与硬件逻辑的联调等等。
3、开发周期相对软件要长：硬件开发比软件开发过程复杂，调试周期也被拉长。
4、很难获取独立逻辑IP。
