今年的4月9日，高通发布了骁龙675、骁龙730、骁龙730G三款中高端芯片，而其中的骁龙730更是被网友誉为“新一代神U”，那么骁龙730究竟有什么本事，和同级别手机处理器相比，它又有什么优劣势呢？今天，笔者便来为大家揭开这层面纱。
首先我们来看一下骁龙730的参数：采用三星 8nm LPP 工艺；采用 2 x Kryo 470（A76）＋ 6 x Kryo 470（A55）构造，频率分别为 2．2 GHz和 1．8 GHz，相比于骁龙 710 性能提升 35％。GPU 采用 Adreno 618；集成了最新的 Heagon 688 DSP，其中包括高通的张量加速器，可用于机器学习；配合高通第四代 AI 引擎，AI 性能提升两倍；采用 Spectra 350 ISP，支持 CV 计算机视觉加速。
我们可以看到，该款处理器的最重要的特性便是“AI性能“，这款处理器的定位也是AI。
从手机处理器天梯图上我们可以看到，骁龙730的性能已经与骁龙835、三星Exynos8895以及麒麟970旗鼓相当了，那么骁龙730和这几款芯片相比，孰优孰劣？别急，看笔者一一为大家带来分析。
骁龙730VS骁龙835
我们先来看骁龙本家的对比。骁龙730可以看作是此前高通发布的骁龙710、骁龙712的升级版本，而骁龙835则是高通的上上代旗舰手机处理器。对比参数如下表：
笔者选取了两者不同的特性进行比较，总结来讲，确实是“旗鼓相当“。不过在一些细节方面，两者则各有优劣。
制程
骁龙730采用了三星8nm FinFET工艺，比起骁龙835的三星10nm FinFET工艺要略微领先，但是考虑到骁龙835的发布时间，它用10nm也无可厚非，毕竟高通最新旗舰处理器骁龙855也只用上了7nm的工艺，但看制程上，骁龙730略微领先骁龙835一点。
基带
两者在基带方面，骁龙730使用的是骁龙X15基带，最高可支持800Mbps的下载速度以及150Mbps的上载速度，而骁龙835使用的X16基带最高可支持1Gbps的下载速度以及150Mbps的上载速度，这里从数据上就能看出来了，不用多说，骁龙835更胜一筹。
CPU主频
比到这里不得不说旗舰还是旗舰，骁龙835的主频还是要比骁龙730高，这里是骁龙835胜。
GPU
GPU方面，骁龙835毕竟还是旗舰，网传Adreno 618的性能大约是Adreno540的70％左右，具体的分析也无从考证，所以骁龙835的GPU还是比730要强一些。
AI性能
终于又有一个骁龙730出头的机会了，在AI性能上，骁龙730可谓是遥遥领先。据高通官网介绍，第四代AI引擎较上一代提升约2倍的性能，而骁龙835的AI计算能力仅为第三代AI引擎（骁龙845搭载）的三分之一，如此看来，说骁龙730 的AI性能完胜骁龙835也不为过。
小结
骁龙730在制程与AI性能方面领先于骁龙835，但是在其他方面略有不足，天梯图中将两者放在了同一水平线上，基本也是出于这些性能上的考虑。
骁龙730 VS麒麟970
华为麒麟970同样也是一款旗舰级手机处理芯片，海思官网上介绍说，麒麟970 是华为第一个移动人工智能计算平台。通过新的 HiAI 移动计算架构， 该架构集成了专用的神经网络处理单元 （NPU）， Kirin 970 提供了约25x 的性能， 效率提高了 50x， 并大大提高了图像识别、语音识别功能。互动， 和智能摄影。骁龙730竟也能和它不相上下，它们的参数对比如何？请看下表：
这里笔者也选取了几点进行了对比，分析如下：
制程
骁龙730的8nm制程在同级别的处理器里确实算的上是最先进的，如表中所示，麒麟970用的是台积电10nm的工艺，相比骁龙730的8nm还是有一定额差距。
基带
再来看基带，麒麟970的基带最高下载速度可达1．2Gpbs，相比骁龙730的800Mbps要略快。
AI性能
在麒麟970发布的时候，有相关的文章评测麒麟970与骁龙835的AI能力，文章指出，搭载麒麟970的华为mate 10 pro的跑分为17万分，而当时搭载骁龙835的旗舰一加5，跑分为18万分，而同样搭载骁龙835的索尼Xperia XZPremium则为16．5万分。所以麒麟970和骁龙835性能相当。此前由于我们对比过骁龙730与骁龙835的AI能力，所以这一项孰胜孰负，相信大家都很明确了。
小结
和麒麟970的比较得出的结论基本与835一致，同样是配置略逊一筹，但是AI性能领先。
这里再加一句题外话，本文未对比在天梯图中处于同一位置的三星Exynos 8895，因为该芯片的介绍中并未提及AI性能，我们也无从对比，三星与高通设计芯片的侧重点不同，高通在设计的同时增强了DSP、ISP、AI等组件的功能，而三星则在GPU、LTE和SP方面做了相应的提升，所以最后两款芯片也算是旗鼓相当。
但是最后要说的是，骁龙730目前的AI性能，还是远远优于同级芯片的表现的，具体表现如何，那就要看联想Z6与三星A80的表现了。
