数字类型
数字类型是不可变类型。所谓的不可变类型，指的是类型的值一旦有不同了，那么它就是一个全新的对象。数字1和2分别代表两个不同的对象，对变量重新赋值一个数字类型，会新建一个数字对象。
还是要强调一下Python的变量和数据类型的关系，变量只是对某个对象的引用或者说代号、名字、调用等等，变量本身没有数据类型的概念 。只有1，［1，2］，＂hello＂这一类对象才具有数据类型的概念。
Python 支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数。
整数
通常被称为整型，数值为正或者负，不带小数点。python 3的整型可以当做Long类型使用，所以python 3 没有python 2的Long类型。
表示数字的时候，有时我们还会用八进制或十六进制来表示：
十六进制用0x前缀和0－9，a－f表示，例如：0xff00
八进制用0o前缀和0－7表示，例如0o45
python的整数长度为16，32位，并且通常是连续分配内存空间的。
从上面的空间地址看，地址之间正好差16，32。
小整数对象池
python初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含262个指向整数对象的指针数组，范围是－5到256。也就是说比如整数10，即使我们在程序里没有创建它，其实在Python后台已经悄悄为我们创建了。
为什么要这样呢？我们都知道，在程序运行时，包括Python后台自己的运行环境中，会频繁使用这一范围内的整数，如果每需要一个，你就创建一个，那么无疑会增加很多开销。创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，无疑是个比较实惠的做法。
从id（－6）和id（257）的地址，我们能看出小整数对象池的范围，正好是－5到256。
除了小整数对象池，Python还有整数缓冲区的概念，也就是刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。
上面，我给变量a赋值了整数100，看了一下它的内存地址。然后我把a删了，又创建个新变量b，依然赋值为100，再次看下b的内存地址，和以前a存在的是一样的。
浮点数
浮点数也就是小数，如1．23，3．14，－9．01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，一般用科学计数法表示，把10用e替代，1．23x10＾9就是1．23e9，或者12．3e8，0．000012可以写成1．2e－5，等等。
复数（complex）
复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a ＋ bj，或者complex（a，b）表示，复数的实部a和虚部b都是浮点。
数字类型转换
在某些特定的情况下，我们需要对数字的类型进行转换。python为我们提供了内置的数据类型转换函数。
转换过程中如果出现无法转换的对象，则会抛出异常，比如int（＂haha＂）
数学计算
对于数学计算，除了前面提到过的简单的加减乘除等等，更多的科学计算需要导入math这个库，它包含了绝大多数我们可能需要的科学计算函数，如下表
例子
