2019年6月11日，华米科技（NYSE：HMI）在北京举行了2019夏季新品发布会，会上发布了两款新品，分别是面向智能通话的AMAZFIT智能手表2系列，该产品支持三大运营商的独立通话，拥有陶瓷机身和2．5D水漾屏；以及主打健康监测领域的AMAZFIT米动健康手表，该产品搭载全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片「黄山1号」，支持7×24小时心律不齐（含房颤）检测和远程医疗指导服务，同时也开创了健康手表这一全新的细分品类。
与未来对话 AMAZFIT智能手表 2 迎全面创新升级
AMAZFIT 智能手表 2 是华米科技推出的首款搭载 eSIM 功能的智能手表，支持移动、联通、电信三大运营商的 4G 独立通话及蜂窝移动网络服务。外观设计上使用了微晶锆陶瓷作为机身，以及全新设计的 2．5D 水漾玻璃显示屏，温润如玉，优雅时尚。同时，AMAZFIT 智能手表 2 拥有丰富的功能应用，包括全局语音识别控制和NFC 公交地铁刷卡及银行卡支付等。其中ECG版本还搭载了全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片「黄山 1 号」，支持非处方心电图检测。
AMAZFIT 智能手表 2 在手表制造工艺方面进行了更深层次的突破，创新性地采用了微晶锆陶瓷作为表身，每一片微晶锆陶瓷都要经过 35 天的精密加工以及 24 道复杂工序的打造，色泽温润，更加亲肤，同时却比不锈钢还要硬，可以很大程度上避免表身刮伤。传统陶瓷材质在现代制造工艺下变得流光溢彩、熠熠生辉，再一次挑战了工业设计极限。
除此之外，AMAZFIT 智能手表 2 还配备了一块 1．39 英寸的 AMOLED 炫彩大屏，PPI 高达 326，454＊454的分辨率，视觉效果达到视网膜级。这块屏幕被命名为 2．5D 水漾屏，屏幕玻璃就像一滴水在表盘中央荡开，掀起层层涟漪，显示效果干净通透。
除了外观上追求极致美感，AMAZFIT 智能手表 2 内在也同样出彩。基于 Qualcomm Snapdragon Wear 移动平台，AMAZFIT 智能手表 2 实现了 4G LTE 独立通信功能，eSIM 同时支持了移动、联通和电信三大运营商，续航可达 28 小时。eSIM 技术的应用，让用户有通话需求时无需掏出手机进行繁杂操作。
此外，AMAZFIT 智能手表 2 还内置了 NFC 芯片，不仅可以刷公交、刷地铁，还能够刷门禁、刷银行卡，独特的 eID 功能是由公安部第三研究所签发的公民网络电子身份标识，可以让用户省去来回掏身份证的麻烦，为用户的移动生活带来更多便捷。
AMAZFIT 智能手表 2 同样内置了 GPS ，支持跑步、健走、室内跑、室内骑行、椭圆机、登山、户外骑行、足球、跳绳、越野跑等十种运动模式，可以精准记录运动轨迹，丰富手表的使用场景。
健康方面，AMAZFIT 智能手表 2 ECG版 中加入了 ECG 心电传感器，可以全面深度地测量心脏健康情况，只需 60 秒就可以获得一张非处方心电图。不仅如此，AMAZFIT 智能手表 2 还搭载了「黄山 1 号」芯片，并配置了 RealBeats AI 生物数据引擎，能够更加精准实时的守护用户的心脏健康。
AMAZFIT 智能手表 2 还整合了 huami－PAI 健康评估系统，能够评价用户每天的有效活动量对健康的贡献。通过 huami－PAI 健康评估系统，可以优化用户心肺健康水平，让每个人通过 AMAZFIT 智能手表 2 更多的关心家人，更好的关爱自己。
7 X 24 小时健康监测，开创健康手表新品类
AMAZFIT 米动健康手表是 AMAZFIT 健康手表系利的开山之作。这款手表配备了全球智能穿戴领域第一颗人工智能芯片 「黄山 1 号」和 ECG 心率传感器，搭载了RealBeats AI 生物数据引擎等算法，支持米动健康云服务1．2。能够进行非处方心电图测量和7 x 24 小时心律不齐（含房颤）监测，还能得到医学专家的远程指导，随时随地守护心脏健康。
健康手表需要准确、连续的健康数据采集能力，AMAZFIT 米动健康手表采用华米科技自主研发的高精度生物追踪光学传感器——BioTracker PPG 传感器，能 24 小时不间断地以 50 Hz 的采样率进行心率数据采集，检测间隔时间短，监测数据精度更高，哪怕是一瞬间的心律异常，AMAZFIT 米动健康手表也不会错过。
AMAZFIT 米动健康手表还搭载了ECG心电传感器，并创新性地采用四面环绕按压式设计，手表表框四周都有金属片，用户可以用更自由的姿势进行测量，同时也增大了金属接触面积，降低阻抗，让 ECG 信号更加精确。
得益于「黄山 1 号」的 RealBeats AI 生物数据引擎，AMAZFIT 米动健康手表能够实现生物特征本地身份识别、ECG 心律不齐（含房颤）本地实时甄别以及 PPG 心律不齐（含房颤）本地实时甄别等功能，提高了心脏健康监测的精确性和效率，能够在最短时间将结果反馈给用户。
在华米科技与北京大学第一医院心血管内科合作的针对 290 例病例的研究中，对比医用心率测量金标准 12 导联心电图检测结果，RealBeats AI 生物数据引擎的 ECG 房颤判断的准确率达到了97．24％，PPG 房颤判断的准确率达到了95．52％。
