英国管理学家查尔斯·汉迪在《第二曲线：跨越“S型曲线”的二次增长》中提到：
如果组织和企业能在第一曲线到达巅峰之前，找到带领企业二次腾飞的“第二曲线”，并且第二曲线必须在第一曲线达到顶点前开始增长，弥补第二曲线投入初期的资源（金钱、时间和精力）消耗，那么企业永续增长的愿景就能实现。
阿里云也在寻找属于自己的“第二曲线”。
2019财年阿里云业务财年营收247亿元，亚太市场排名第一，市场份额比上一年增加4．7个百分比，领先优势进一步扩大。
在大战场高歌猛进的情况下，阿里云在不细分的IT基础设施软件战场中同样捷报频传。
最新消息，Gartner在其报告中分析认为，阿里云已居全球云数据库市场第三，仅次AWS和微软；换言之，在中国市场，阿里云数据库是毫无疑问的老大。
数据库的市场有多大？从以下这张数据表格就能发现，数据库是基础软件市场份额最大的一块战场。
此前，据2017年Gartner数据，全球企业基础设施软件市场规模是1958．52亿美金。数据库市场规模是388亿美金，占比近20％。
如此来看在某种意义上，数据库将会是阿里云的下一个重要增长引擎。
一
数据库为何上云
云计算发展十数年，正在改变企业的IT建设结构：计算、网络、存储等IT资源在实时、开放的交易平台上随时可取、按需付费。
这种模式从底层开始向上影响了IT产品的商业模式，其中之一就是数据库。
6月20日，Gartner发布了一篇名为《The Future of the Database Management System （DBMS） Market Is Cloud》（《数据库的未来就是云》）的研究报告。
这篇报告提到说，云现在是管理数据的默认平台。内部部署是过去的事情。
的确，大量企业数字化转型时期，需要更新换代大批的系统或者工具不少企业内部还残留着传统的、基于本地部署的数据仓库。
虽然更换为基于云的架构需要花费一定的时间和精力，但是传统架构更加复杂，需要企业IT团队一起配置和制定规则，整个过程通常比基于云的替代方案更加昂贵、严格和复杂。
我之前曾提出，很多企业、组织在企业数字化转型的过程之中，会发现由于历史原因，形成了“烟囱式”的系统。
这是因为，在企业过往的IT建设中，往往会上马各自部门需要的系统，这些系统往往命名不规范、口径不统一、算法不一致，并且开发周期长、重复建设。
所谓“烟囱式”的系统大概就是16个字：各自为政、条块分割、孤岛林立、信息割裂。
但是云数据库创新是“云优先”或“云上开发”，通常也用于交付以及后期运维。
1、对企业数字化转型而言，云数据库可以能打通数据、降低成本、优化流程，协助企业组织创新；
以银泰百货为例，采用阿里云PolarDB等产品全面替换传统数据库，节省IT设施开销仅数据库一项就超过千万，同时顺利应对日常大促等流量高峰。
这类线下零售企业在面临新零售浪潮的时候，很大一部分难题在于组织重构、技术重构。甚至过去的技术架构会成为组织重构的最大障碍。但是云数据库却能在很大程度上帮助企业解决这些问题。
2、可以带来新的定价模式，避免无意义的资本支出而有利于运营支出；
传统的商用数据库部署成本高，运营成本也高，过去企业在使用Oracle等厂商的数据库时，往往需要支付高昂的服务费。
2018年，就有媒体曾报道称，Oracle的昂贵连亚马逊和Salesforce也有点吃不消，Salesforce预计到2023年将完全脱离Oracle。
亚马逊的放弃计划也在缓慢进行，亚马逊的零售部门已将两个支撑其庞大电子商务运行的内部数据库从Oracle数据库转变为开源数据库NoSQL。
但是云数据库不再需要管理内部数据库，也不需要购买和维护内部部署的数据库所需的硬件，成本可以大幅度降低。这对于后期长久运营来说，显然更有利。
二
阿里云下个引擎
过去数据库市场一直是Oracle等传统数据库巨头的天下，但是以阿里云为代表的国内云厂商近三年推出了PolarDB等明星产品和便捷的数据库迁云工具。
这类新数据库的崛起，让传统数据库、云数据库都已经能够实现自主替代。
市场研究机构Forrester发布的最新的数据库评估报告《The Forrester Wave？： Database－As－A－Service，Q2 2019》中阿里云数据库成为了这一榜单中排名最高的中国企业，进入“强劲表现者（strong performance）”象限。
位居全球云数据库市场份额第三，阿里云数据库的年增速在115％。同期AWS增速为74％、Oracle为66％。
数据库是一个发展时间相当长的软件领域，大约已有50年历史，而云数据库只在近10年才加入竞争，包括AWS、阿里云、谷歌等。
