更先进的制程带来更好的能耗表现，但这并不是数字游戏，麒麟810芯片研发历经36个月，投资几十亿人民币，有超过1000名半导体设计与工艺专家参与其中，耗费了5000多块工程验证开发板，可谓工程浩大。在7nm工艺制程上，开发的难度呈现非线性的指数级上升，包括物理IP的准备、逻辑设计、EDA工具等方面，此外，还要保证产品的可靠性，用例等等。这不仅仅是“土豪”的游戏也是一场巨头之间的军备竞赛。
当然CPU和GPU的性能提升带来最直观的表现就是游戏体验，18年华为曾推出了一项“很吓人的技术”，这项后来被命名为GPU Turbo的技术也进化到了3．0，支持的游戏增加到70多款。不仅如此，Gaming＋技术通过AI智能预测整机负载情况，从而完成调频和调度。根据性能场景对大核频率、核心数量进行分配和调整。从而在满足性能需求的前提下，尽可能降低功耗，让手机使用的时间更久。
麒麟810最大的看点还是在达芬奇架构NPU上，现如今AI的应用越来越多，通过NPU来进行AI运算要比使用CPUGPUDSP的效率要高不少。此前在麒麟970、980上使用的寒武纪NPU已经是行业翘楚，但本次推出的达芬奇NPU超越了此前所有的产品。在AI－Benchmark排行榜上，麒麟810得分高达32000分、骁龙855得分25427。
目前业内主流实现AI计算的方式主要有两种，一种是平面模式的CPU／DSP计算，第二种是2D的GPU／TPU，而华为达芬奇架构则开创了第三种3D模式——矩阵式运算。熊军民对此表示：“达芬奇架构具有超过240个算子，在16位浮点运算精度和INT8量化精度方面业界领先。能效高、算子多、精度高，达芬奇架构使得AI能力上业界最强，没有之一。”
在16位数据格式下性能和能效表现方面，荣耀官方给出的数据惊人领先。麒麟810在部分项目的领先甚至高达7倍之多。
而在Int8精度保留部分，麒麟810对比骁龙855继续领先。
在超分性能对比方面，麒麟810的性能表现要比骁龙855更好，得益于AI能力强大，整体耗时更短。
总体来说，凭借强大的AI能力，麒麟810在调频调度、负载预测、图像识别、无感知执行、物体识别、实时处理等方面都将有巨大的提升。实际上达芬奇架构的NPU在此之前曾应用在华为AI芯片——升腾Ascend910和310，此次下方到手机端的移动处理器上使用，可以说是牛刀小用了。不过熊军民表示，在8月初举行的华为开发者大会上，有关AI生态方面的信息将更多被公布，到时候可以看到更多的AI能力被释放。
写在最后：
今天的抢先分享会实际上是为7月23日召开的荣耀9X发布会做一个预热，因为到时候大家的目光会更加聚焦在手机产品本身。但正如笔者开篇所说，凭借麒麟810处理器的加持，让荣耀9X的定位显得与众不同。因为现阶段它的竞争对手恐怕只有使用骁龙845、855的各类手机了。这也让我对荣耀9X的定价更加的好奇，且大概率来说荣耀9X超越荣耀8X的1500万台销量纪录应该是没有问题。而且麒麟810的推出会让麒麟710直接下放到荣耀畅玩系列的入门机型上，这就相当于又一次降维打击了骁龙400系列的产品，而这对于荣耀来说是几乎垄断性的市场（京东618期间经常性霸榜……）。
当然，今天的活动仍有一些遗憾。比如麒麟810芯片的其他数据并没有公布，比如4G网络的速率能达到多少，Wi－Fi、蓝牙等周边配件是什么配置。在最后的提问环节，笔者也询问了关于5G网络的支持情况以及面对ARM可能再次“翻脸”所造成的影响如何面对。对此，熊军民并没有直面回答，他表示荣耀致力于将最新的技术应用到手机上，所以5G成熟之后一定会第一时间推出产品。而对于ARM这个略显尖锐的问题，他表示骁龙810的供应不会有任何问题，从而暗示这个授权的威胁似乎已经解决。
