联发科
在今年4月，联发科发布了两大AIoT芯片平台，分别是i300和i500。i300适用于语音和视觉设备应用，能够用于开发面向家庭、物联网及其他便携设备的产品；i500则集成了更强大的AI处理器，双核AI处理器（DSP）工作频率达500MHz，支持深度学习、神经网络加速和计算机视觉应用，适用于面部识别、对象识别、场景识别分析、光学字符识别等场景。
7月，联发科又推出了最新一代AIoT芯片平台i700，采用八核架构，集成了两个工作频率2．2GHz的ARMCortex－A75处理器与六个工作频率为2．0GHz的Cortex－A55处理器，同时搭载工作频率为970MHz的IMG9XM－HP8图形处理器，还搭载了联发科技的CorePilot技术，应用于智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域。
恩智浦
恩智浦可谓是AIoT芯片里“骨灰级”玩家之一。早在18年2月，恩智浦就推出了AIoT芯片，这款芯片集恩智浦的i．MX应用处理器系列和Wi－Fi／蓝牙解决方案于一体，并集成到更小的尺寸空间中。
这不仅解决了当下物联网设备中实现定制化芯片的尺寸极度受限的难题，而且还提供了更高的跨系统效率。这种前瞻性的设计也给后来的布局者带来不少灵感。
紫光展锐
今年7月，紫光展锐在ArmPSA安全架构技术研讨会上分享了基于Arm PSA框架的安全AIoT芯片解决方案。
据了解，这套AIoT芯片解決方案面向业界客户端到端，具备安全可信运算能力和通信能力，能实现智能化识别并支持不同厂商设备间的协议和资料交换，解决物联网碎片式的互通问题，同时还将兼容各种厂商设备的接入方式，实现24／7实时管理和失效预测，并对无线网络频谱和服务进行优化，为用户提供优异的使用体验。
云知声
2018年上半年，云知声推出了首款AIoT芯片UniOne，并带来其解决方案雨燕（Swift）。据悉，该芯片由云知声自主研发，采用云知声自主AI指令集，搭载具有自主知识产权的DeepNet、uDSP（数字信号处理器），支持DNN／LSTM／CNN等多种深度神经网络模型，性能较通用芯片方案提升超50倍。
雨燕（Swift）则采用了CPU＋uDSP＋DeepNet架构，支持8／16bit向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。
中天微
此前，在中兴事件期间，芯片一词渐受重视，“自主造芯”的企业也成为了国内资本热捧的对象。也是在那时，阿里收购了中国大陆唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。
完成收购后不久，中天微就发布了全新AIOT芯片，作为全球首款支持物联网安全的RISC－V处理器，这款芯片也是全球首款带TEE的RISC－V嵌入式芯片。中天微表示，“自主架构CPU＋RISC－V兼容”硬件架构将逐渐融合在在阿里巴巴物联网战略中，发挥巨大的作用。
瑞芯微
CES2019消费电子展上，瑞芯微发布旗下内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案：RK1808。
据悉，RK1808AIoT芯片CPU采用双核Cortex－A35架构，NPU峰值算力高达3．0TOPs，VPU支持1080P视频编解码，支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能，支持摄像头视频信号输入并具有内置ISP。
此外，RK1808具备极致低功耗、超强AI运算能力、丰富的AIoT应用接口以及易于开发的特性，也将高效赋能AIoT生态链及开发者对技术与场景匹配的需求。
AIoT芯片潜力无限，未来兵家必争之地
随着AIoT技术深入应用到各个生活层面，物联网设备之间将加速数据交互，促进数据融合，形成全新的智能物联生态系统。人们的生活也会越来越便捷、越来越智能。同时，也会产生更多的生活场景需求。
对AIoT厂商来说，市场多样化的需求包含了感知层、接入层、网络层、服务管理层以及应用层五个层级的技术建设。其中，感知层就如同AIoT设备的大脑中枢，是最基础也是最重要的一个环节，AIoT芯片技术很大程度上决定了整个产品的好坏。加上如今芯片制造工艺的成熟，以及AI算法算力的加速演进。可以预见，AIoT芯片必将成为未来的兵家必争之地，谁掌握了AIoT芯片，也就等于在AIoT领域站稳了脚步，为未来智能网联生态系统一体化建设打下坚实的基础。
