如何商业化落地，一道不得不解答的问题
可以看到，从去年到今年，“商业化落地”就成为了一道摆在AI创企面前，且不得不做出解答的题目。至于最终的答案如何判定？这个还得交给市场。
就目前而言，虽然视觉人工智能领域内涌现的独角兽企业越来越多，也不乏新入玩家，但当谈及商用化落地，即使是独角兽，也不一定能给出一个很好的解决方案。
究竟什么样的产品才能够更快被用户接受，并在市场实现落地？从镁客网过往的采访来看，企业的回答是多种多样的，但绕来绕去终究逃不过三点：高性价比、高效、服务完备。
就“视觉”而言，算法平台的收费大同小异，彼此之间的落差并不是太大，客户最大的支出在于“硬件”这一块。众所周知，相比于激光雷达等，基于相机的视觉导航在成本和计算方式上拥有显著优势。基于双目、结构光等技术，相机不仅仅能够实现视觉定位导航，还能做深度识别与跟踪等等，做到以低成本实现高效用。
与此同时，依据近一两年的市场局势来看，“软硬件一体化”或“软硬件结合”正在成为视觉人工智能的一种新的趋势。过往，视觉人工智能企业更多的是提供软件平台层的服务，让客户通过调用API接口等方式实现人脸识别、精准定位等等。发展到现在，这种仅仅基于软件平台的服务模式正在潜移默化的发生变化，一些以往提供这一类服务的公司渐渐地开始涉足硬件产业，研发并提供相机等终端硬件产品，
这一前提下，诸如小觅智能这些早早涉足软硬件一体化的公司逐渐开始尝到甜头。眼下，小觅智能已有超过5款双目标准模组产品在市场上销售，包括小觅双目摄像头标准版、小觅双目摄像头标准彩色版、小觅双目摄像头深度版、小觅双目摄像头深度Mobile版等。落地上，包括服务机器人、扫地机器人、安防机器人、无人车、无人机和辅助驾驶ADAS在内都能够成为小觅智能产品的应用场景。
不过需要注意的是，产品质量把控一直是硬件产品研发商最为需要关注的问题之一。硬件产品产业链覆盖了多个产业圈，若企业想要在产品成效、质量上实现更好地把控，所能做的就是尽可能的让自身覆盖产业上中下游。
围绕这个问题，小觅智能也是类似考量。目前，他们已经打通“芯片＋模组＋硬件＋产品”的完整产业链，包括在FPGA上实现的双目深度计算、以双目为核心的三维视觉模组、VIO视觉里程计、VSLAM视觉定位导航、3D避障、行业解决方案等。这意味着，小觅智能已经能够从根源处开始着手，把控产品的关键流程。
眼下，在商用服务机器人、物流移动机器人、扫地机器人、体积测量等领域，小觅智能已经与一些头部企业相继签订了合作协议。就目前而言，机器人等多个领域对于“视觉”都有着极大的需求，小觅智能能不能拿下更多市场，依照目前的产品和客户矩阵，值得期待。
