12月8日消息，有媒体报道称，百度正对IDG事业群（智能驾驶事业群组）进行组织架构调整，将对智能汽车事业部（L3）和自动驾驶事业部（L4）两大部门进行合并。
此前在11月中旬举办的总监会上，百度IDG总经理李震宇就曾宣布过相关消息。内部知情人士向媒体表示，百度内部现在已经整合差不多了，下个月就按照新架构运行，现在L3的技术线员工已经向L4的技术部负责人王云鹏汇报，而L3部门总经理顾维灏去向未定，目前处于休假状态。
智能汽车＋自动驾驶＝智能无人驾驶汽车？
据悉，合并完成后的新事业部将包括3部分，分别是：1、自动驾驶技术部；2、智能汽车业务部；3、智驾地图业务部。原先的车路协同业务也将升级为独立部门，成立智能交通业务组部。对此，也许会有很多人心生疑问，所谓的智能汽车跟自动驾驶到底有什么区别，百度此番将两个看似相同的事业部进行合并又是为何呢？
自动驾驶可以说是智能汽车技术中的一种。总体来看，智能汽车技术是一门集合了传感、决策、辅助驾驶的综合技术，融合了现代计算机、信息通讯、人工智能以及自动控制等多类复杂学科于一体。近年来，智能汽车己成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，中美等国家都将其纳入智能交通系统研发中的重要一环。目前，主流的智能汽车研发大多数致力于提升车辆的性能、安全性、舒适度以及人车交互的体验。
而自动驾驶更多的是依靠车内计算机系统为主导智能驾驶仪来实现行进，对车辆本身以及软硬件技术都提出了更高的要求。自动驾驶利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。它是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
无人驾驶汽车要想真正上路运行，依然还面临着诸多难题。目前成功上路的自动驾驶车辆均是在理想条件下进行测试，而日常生活中人们会遇到各种路况、地形以及未知的天气环境，这对自动驾驶的精度、安全性提出更高要求。其次，自动驾驶还面临着社会问题，技术本身无罪，但是当出现自动驾驶事故时，责任方到底在受害者？还是安全员？还是在技术开发者？如何判定划分事故的责任，都是值得商榷的问题。
对于此次百度计划合并两大事业部，有百度无人车员工认为：“合并是好事，两边重复资源挺多的，L3有高精地图，L4部门也有，L3做感知，L4团队也在做，而且L3越来越向L4靠拢，已经开始在技术方案中测试激光雷达传感器。”另有知情人士称，此次集中整合优势资源也是为了完成IDG明年的核心目标，其中就包括了在2020年与红旗合作量产1000辆自动驾驶车。
截至目前，百度对于网传的智能汽车事业部（L3）和自动驾驶事业部（L4）两大部门进行合并一事，尚未作出公开回应。
