八、人工智能
最近几年在互联网IT领域，人工智能是被人们提到最多的词语，其研究领域有机器人、图像识别、自然语言处理等。有的人可能觉得，人工智能产业是不是更倾向于软件层面，跟电子有什么关系？
非也，人工智能与电子信息产业息息相关，在各种人工智能产品上，AI芯片都是最为重要的一环，它也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。
总体而言，人工智能产品需要电子信息方面的技术知识提供电路系统等等技术支持，而电子信息技术在人工智能方面的应用也进一步促进了电子信息行业的发展。两者的紧密结合，让现代科技发展更加多姿多彩。
代表企业：英伟达
在此前调研机构发布的全球前15大人工智能（AI）芯片企业排名表中，英伟达成为当仁不让的领头羊，其后依次为Intel英特尔和IBM。
此前，“显卡大厂”、“皮衣老黄”是外界对英伟达的一贯印象：一个是英伟达的核心GPU产品，一个是英伟达的形象代言人。最早，英伟达通过图形处理器突围，拿下了大半的游戏显卡市场；在AI时代，英伟达又踏着风口凭借自己强大的AI业务和挖矿一鸣惊人；在达到了一定高度后，英伟达又选择了加强自己AI芯片产品的性能研发，让自己从“显卡老大”的身份跳脱出来，成为了人工智能时代的变革者。
如今，谷歌、微软、Facebook、亚马逊等科技巨头，都大量采购了英伟达的芯片产品，以扩展数据中心的处理能力；特斯拉选择安装英伟达的图形处理器来实现无人驾驶功能；HTC推向市场的VR／AR虚拟现实设备中，也少不了英伟达图形处理芯片的身影。
无疑，英伟达的“转型”之路是成功的，从1993年成立到现在，英伟达已经成长为能和AMD、英特尔等老牌强者相抗衡的AI芯片巨头。
九、物联网
由各类传感器、射频识别技术、导航定位系统、激光扫描等各类电子设备产品组成的一体化系统，统称为物联网，它能实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
其中，物联网芯片与其他芯片并不相同。对于PC或手机芯片而言，一款产品一旦打造完成，即可大规模出货，例如骁龙处理器、麒麟处理器等芯片。但对于物联网而言，还面临着严重的细分问题，这也意味着芯片提供商需要针对不同企业提出的不同需求，从而打造出不同的芯片。从而导致物联网芯片产业显现出出货量少、需求急、利润少的特点。
（图片源自OFweek电子工程网）
代表企业：高通
高通是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业，在2007年度一季度成为全球最大的无线半导体供应商，此后长期保持领先地位。
去年12月5日，高通正式发布了号称“5G性能猛兽”的新一代旗舰移动平台骁龙865，采用外挂X55 5G调制芯片，在CPU、GPU、拍摄、人工智能、游戏等多个方面都超越了上一代。
除了移动SoC产品以外，高通还有多种应用于物联网产业的芯片。尤其是在近几年，高通进一步扩宽了产品线，从支持多媒体、连接及高安全性等能力的先进移动SoC，到体积小巧的，能够提供语音辅助、交互及生物识别能力的蓝牙SoC。高通的产品和业务正在朝着医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域进发。
十、云计算
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
代表企业：英特尔
英特尔“至强”可扩展处理器、英特尔“傲腾?”技术都是在云计算领域独树一帜的技术及产品。在云计算领域，英特尔也一直都是“霸主”级别的存在。
但在去年4月，外媒报道称英特尔数据中心芯片销售出现了7年来的首次下滑，这反映出企业计算市场的不确定性，还有一点就是中国对云计算服务需求的放缓，此外，阿里云、百度云的崛起，也给英特尔的市场带来了巨大压力。
不过，云计算数据中心业务毕竟曾是英特尔收入增长的主要来源，即使面对各路新秀，英特尔也早已做好了应对的决策，利用先进分析和人工智能技术获取数据洞察的机会，进一步推动了云服务的发展，从原本的数据中心到云边缘再到移动终端，英特尔的创新战略，也给自己带来了更多的发展机会。
