“经过过去几年的发展，ARM架构已经具备一定竞争力。同时云端发生了很大的变化，尤其是可预测的性能、平台可扩展性等需求的变化，市场也在反推芯片设计的创新。”
事实上，如Ampere提到，不同于传统数据中心，随着市场发展，存储数据中心、控制中心、计算中心和网络中心等多样终端出现，这带来了多样的需求，尤其是云需求给新入局者创造了很多机会，这是ARM架构重新获得进入市场机会的一个重要原因。
性能不可妥协，成本难降或催生新商业模式
不难发现，Arm能够逐渐被认可，除了本身的生态优势，其在技术上的进步，以及整个市场需求的变化，多方面因素促成了这样的市场选择，也帮助Arm打开了市场的突破口。
但正如当下很多厂商仍然在犹豫一样，大家没有选择Arm，关键就在于性能。简单来说，性能不足是硬伤，即便在其他方面有诸多优势，再有潜力也难受到大家的广泛认可。
事实上，也确实如此，因为ARM架构的不成熟，它极易造成数据中心的不稳定和不安全，从而造成大面积宕机现象，其问题的严重性也自然高于成本等其他因素。
那如果不采用ARM架构，还有什么方式可以降低能耗，或者说成本？
依据业内的分析，性能提升、功耗降低基本不成现实。但是有人提出，其实可以考虑通过云定价模式来开发新的商业模式，以优化能耗成本，比如基于负载流量的动态路由机制设计最优服务定价策略。
这不失为一个可行的好办法。
提出该办法的作者就指出，当下很多研究者大多是从降低能耗总量的角度出发去研究各种数据中心节能技术，但是这些技术并没有考虑定价机制对能耗优化技术的影响。
而无论是提供云服务的厂商，还是数据中心运营方，大家其实最关注的还是自身利益的最大化，因此能够研究出定价与能耗优化之间的关系，给出最优的定价策略和能耗成本优化方案，这可以说是必由之路，也将促进云计算市场的健康发展。
作为国内最大的云服务提供商，阿里云的营收增速虽然很快，但该业务的亏损已经是一个公开的秘密。在阿里巴巴2019年年报中，我们就能看出，作为阿里四大核心板块之一的云计算业务，虽然2019财年的营收为240．8亿元，达到了2015年的近20倍，但是其亏损是在持续扩大。这里面，很大的原因就在于不断增加的成本投入。
总体来说，一边是成本，一边是性能，云计算厂商其实已经陷入两难的境地，而想要化解该难题，多半需要仰仗芯片和架构提供商们了。这是Arm和其他新玩家的机会。
