二、外观欣赏：辨识度高企 更闪亮的星钻机
OPPO Reno5 Pro目前有星河入梦、极光蓝、月夜黑、星愿红（新年版）等多个配色版本，笔者手上这台是其中的极光蓝配色。
在整体设计风格方面，该机与Reno4 Pro一脉相承，没有太大的区别。官方尺寸数据为7．6mm厚度，173克重量，几乎与Reno3 Pro全然一致，握持在手十分轻盈。
它主要改变的是寸土寸金的内部结构：相比上一代屏幕的FPC做短了1．9mm，主板面积相对上一代减小3％，将指纹holder壁厚减薄至极限0．25mm，指纹模组尺寸由7．25＊4．8mm＆sup2；减小至5．84＊4．63mm＆sup2； ，为相比上一代大了350毫安时容量的电池留下空间。
侧置打孔OLED曲面屏，FHD分辨率以及90Hz刷新率这些都没变化，和前作保持一致。
中框色彩和机身保持一致，视觉一体性更强。
OPPO Reno5 Pro的机身背部的星钻工艺独树一帜，机背触感阻尼较大，涂层颗粒感清晰可感知，而且几乎不留任何指纹，长时间保持洁净，以致于我们在拍摄真机外观图的时候甚至不需要擦拭它的背部。这一点迥异于而同类产品的AG。
相比Reno4 Pro，此作的星钻工艺小有升级，主要是闪亮度相比上一代提升了35％。
星河入梦版的特色夜光
在星河入梦、极光蓝、月夜黑、星愿红（新年版）这四个配色当中，笔者个人强烈推荐星河如梦版，该版在镜头部分和机身顶部加入了夜光材质，经阳光充足照射后，可在暗处发出黄
绿色的夜光，辨识度高企，大家有机会一定要亲自上手体验一下。
机身顶部多了一行文字
机身底部
65W快充充电器
四、影像体验：绿厂新技术的尝鲜急先锋
OPPO Reno5 Pro后置配备了64MP主摄＋8MP超广角＋2MP复古肖像＋2MP微距，从纸面参数上来看如此规格不如Reno4 Pro，更像是基于Reno4所做出的升级。
在我们撰写此文时，官方没有公布64MP主摄具体型号，不过从我们自行捕捉到的f／1．7光圈、四合一等效1．4＆mu；m这些极其鲜明的特征来看，很有可能是流行多时的OV64B。
OV64B是用0．7微米小像素、四合一彩色滤光片阵列和片上硬件像素重组算法实现6400万分辨率的图像传感器，1600万像素四合一模式下单像素相当于1．4微米。它的底只有1／2＂ ，成效如何较为依赖厂商的调校水平。
前置方面，Reno5 Pro搭载的是经典的3200万前摄，f／2．4光圈，0．8um单像素尺寸，1／2．8传感器。
主摄传感器具体参数信息
在上个月，OPPO在OPPO INNO DAY 2020上，推出了一套全新的OPPO FDF 全维人像视频技术系统，被称之为OPPO多年美颜技术积累的一次释放。首款搭载OPPO人像视频技术系统的新品，就是我们手中的OPPO Reno5系列，其充当急先锋，早早成为尝鲜者。
具体来说，Reno5系列所搭载的这套OPPO FDF 全维人像视频技术系统由感知人像和画质增强两大引擎组成，分别针对人像拍摄时的人物主体和整体画面进行针对性优化，实现人美、景美的拍摄效果，适应单人、多人，白天、夜间、逆光等各种场景的创作自由。
——关于“感知人像”
首先说说感知人像引擎，它拥有AI人脸检测、AI超清人像、OFL肤质优化算法、人脸畸变矫正等功能。
按照官方数据，AI人脸检测通过对网络模型的优化，实现99．78％的检测准确率和25ms的单帧检测耗时。
实际体验当中，无论拍视频还是拍照，OPPO Reno5 Pro都能快速的检测出人脸区域，为后续脸部优化圈定精确的范围。同时，AI算法在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分。
再进一步，根据以上步骤识别出的人种、性别、年龄等信息。手机会按照真实的化妆步骤：人脸判断、底妆、遮瑕、塑形、上妆，匹配最适合的妆容方案。
所以在进行多人合影的时候，使用OPPO Reno5 Pro拍摄能够发现男女性被拍摄对象会存在不同维度的美颜优化。
图源OPPO官方
这一过程当中，AI超清人像在深度神经网络模型中设计了3个子模块对人脸进行超分计算、降噪优化和锐度优化。即使在暗光环境下，也能通过算法精准检测脸部和邻近区域并进行增强处理，提升脸部清晰度的同时，细节处理更精致。
OFL肤质优化算法能分别对肤色和肤质进行AI处理，拍摄时帮助用户去掉脸部瑕疵、优化皮肤表现。根据官方数据，这套算法可实现96．5％的皮肤区域的分割，面部皮肤精度达到了97．4％。“肤色检测”范围不仅包括脸部皮肤，也包括脖子和手部的皮肤，几乎涵盖在拍摄人像视频时会露出的所有皮肤区域。
值得一提的是，OFL肤质优化算法还能实现AI祛瑕疵效果，智能识别区分天生特征和后天瑕疵的特征，实现更自然地祛瑕疵效果。斑、痘、眼袋等后天瑕疵会被去掉，泪痣等天生脸部特征得到保留。
这里笔者在用OPPO Reno5 Pro上安装了某款市面上主流的美颜自拍型APP与Reno5 Pro系统相机进行自拍对比，均为默认直出。
