面向多场景，全栈服务成趋势
随着行业耕耘深入，AI视觉芯片企业开始向关联场景拓展。
一是横向发展，基于AI视觉向智能家居、商业楼宇、智能安防、智能零售、自动驾驶、机器人、数据中心等更广泛的应用场景推进。
作为制造大国，我国部分工业产值规模在全球占据举足轻重的地位，其中视频监控设备市场规模占全球半壁江山，机器人出货量占全球三分之一，智能家居市场规模占全球四分之一，数据中心市场规模占据全球超过五分之一……重要的是，相比发达国家，我国在很多领域的普及度还非常低，如在智能家居领域，美国的普及率在15％以上，全球平均为7．7％，而我国仅为1％；作为全球最大的人口大国，待挖掘的市场潜力巨大。
不可否认，场景不同，所需的应用算法不同，但其实他们有着很强的关联性，AI视觉具有一定的通用性，如智能家居、安防与服务机器人，都有人体识别、人脸识别、物品识别甚至行为分析的通用需求，为AI视觉芯片横向拓展提供了可能。
以齐感科技推出的QG2101系列芯片为例，其基于多场景算法模型开发，已成功在智能家居、智能安防、智慧零售、智慧医院等多个场景中落地，支撑人体识别、人脸识别、车辆识别、宠物识别、物品识别等多算法应用。
图片来源：齐感科技
二是纵向发展，随着越来越多的AI视觉产品的出现，制造业对芯片供应链也提出了更高的要求，需要完善的研发配套，在功能上，要求功耗低、算力强、兼容性好；在开发上，要求简单易用，能大幅缩短研发周期；在价格上，要求足够高的性价比；在应用上，要求性能充沛、平均无故障时间长，且运算精度高。
行业的现实需求倒逼着AI视觉芯片提供商不断强化自己的纵向产品线；只是AI产业具有很高的行业属性，能同时满足市场众多需求的芯片供应商并不多。
齐感科技成立时间虽然不长，但在过去短短5年中发展势如破竹，先后完成了：
①丰富的场景算法模型：覆盖人脸、人型、行为、物品等各类视觉算法，结合硬件级神经网络算法加速，为智能安防、智能家居、智慧零售、闸机安检、人证比对、机器人等各类场景提供丰富算法模型支持；
②规模化量产的多系列AI芯片及模组：采用的NNA（神经网络加速器）和NNU（神经网络单元）可以大大提升算力的性能；集成的ISP和H．264／H．265压缩算法，不仅可以适应当前的主流编解码环境，还大大提升了信息流处理效率；做到了同等算力下更优、更强的算力支持，满足更广泛场景的应用需求；
③低门槛的软件和工具链开发平台：一站式提供自动化算法移植工具，不仅能大幅降低用户开发门槛，还让软硬件协同发挥最优性能；
④稳定而高效的Turnkey解决方案：支持人脸30fps、人型300fps高帧率实时检测与识别，并做到了300ms内即可完成运行启动，实现毫秒级的超低时延响应，大大缩短端、边、云的运算耗时，让AI视觉真正实现“即见即所得”的快速应用。
目前在AI视觉领域，无论是芯片、算法，还是开发工具、模组，基本都是来自不同的供应商，再经过集成开发为适合各类场景应用的产品，普遍存在开发／调试周期长、匹配度不高、兼容性差、算力难以极致发挥、算法分析精度不足等缺点。
而齐感科技的布局，形成了云、边、端、感、算法模型、软件、工具链的全栈技术矩阵，实现了为多场景AI视觉应用提供极具性价比的解决方案，这在众多AI视觉芯片企业中是颇为少见的。
除了提供自身产品与技术服务外，齐感科技有感于近年中国在芯片供应链领域遇到的困难，尤其这段时间，越来越多的芯片器件出现供应短缺的情况，为更好满足市场全栈服务需求，齐感科技融入自身多年积累的产业资源，组建了一支涵盖各类元器件的产业联盟，就各类器件与合作伙伴做充足备货，可以为客户一站式提供WiFi芯片、NB－IoT、电容、电阻、电感、MEMS等各类器件产品以及PCB板、PCBA板等先进制造服务；以此来确保器件供应稳定，这一模式在国内芯片供应商中也是极为罕见的。
齐感科技CEO董伯明说道：“我们的生态联盟是开放的，欢迎国内外所有优秀供应商加盟；期间我们发掘了不少本土的优秀产品及技术提供商，已经做到了确保供应不会被国外断供。” 董伯明同时表示，联盟的开放，不仅体现在合作上，在产品供应上也有充分展现，客户既可以根据他们的需求定制化选择所需的元器件，也可以以模组的形式实现交付，联盟将会发挥最大动能提供最优质的产品和最高性价比的服务。
齐感科技CEO董伯明（图片来源：齐感科技）
