AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂?

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面向多场景,全栈服务成趋势

随着行业耕耘深入,AI视觉芯片企业开始向关联场景拓展。

一是横向发展,基于AI视觉向智能家居、商业楼宇、智能安防、智能零售、自动驾驶、机器人、数据中心等更广泛的应用场景推进。

作为制造大国,我国部分工业产值规模在全球占据举足轻重的地位,其中视频监控设备市场规模占全球半壁江山,机器人出货量占全球三分之一,智能家居市场规模占全球四分之一,数据中心市场规模占据全球超过五分之一……重要的是,相比发达国家,我国在很多领域的普及度还非常低,如在智能家居领域,美国的普及率在15%以上,全球平均为7.7%,而我国仅为1%;作为全球最大的人口大国,待挖掘的市场潜力巨大。

不可否认,场景不同,所需的应用算法不同,但其实他们有着很强的关联性,AI视觉具有一定的通用性,如智能家居、安防与服务机器人,都有人体识别、人脸识别、物品识别甚至行为分析的通用需求,为AI视觉芯片横向拓展提供了可能。

以齐感科技推出的QG2101系列芯片为例,其基于多场景算法模型开发,已成功在智能家居、智能安防、智慧零售、智慧医院等多个场景中落地,支撑人体识别、人脸识别、车辆识别、宠物识别、物品识别等多算法应用。

AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂?

图片来源:齐感科技

二是纵向发展,随着越来越多的AI视觉产品的出现,制造业对芯片供应链也提出了更高的要求,需要完善的研发配套,在功能上,要求功耗低、算力强、兼容性好;在开发上,要求简单易用,能大幅缩短研发周期;在价格上,要求足够高的性价比;在应用上,要求性能充沛、平均无故障时间长,且运算精度高。

行业的现实需求倒逼着AI视觉芯片提供商不断强化自己的纵向产品线;只是AI产业具有很高的行业属性,能同时满足市场众多需求的芯片供应商并不多。

齐感科技成立时间虽然不长,但在过去短短5年中发展势如破竹,先后完成了:

①丰富的场景算法模型:覆盖人脸、人型、行为、物品等各类视觉算法,结合硬件级神经网络算法加速,为智能安防、智能家居、智慧零售、闸机安检、人证比对、机器人等各类场景提供丰富算法模型支持;

②规模化量产的多系列AI芯片及模组:采用的NNA(神经网络加速器)和NNU(神经网络单元)可以大大提升算力的性能;集成的ISP和H.264/H.265压缩算法,不仅可以适应当前的主流编解码环境,还大大提升了信息流处理效率;做到了同等算力下更优、更强的算力支持,满足更广泛场景的应用需求;

③低门槛的软件和工具链开发平台:一站式提供自动化算法移植工具,不仅能大幅降低用户开发门槛,还让软硬件协同发挥最优性能;

④稳定而高效的Turnkey解决方案:支持人脸30fps、人型300fps高帧率实时检测与识别,并做到了300ms内即可完成运行启动,实现毫秒级的超低时延响应,大大缩短端、边、云的运算耗时,让AI视觉真正实现“即见即所得”的快速应用。

目前在AI视觉领域,无论是芯片、算法,还是开发工具、模组,基本都是来自不同的供应商,再经过集成开发为适合各类场景应用的产品,普遍存在开发/调试周期长、匹配度不高、兼容性差、算力难以极致发挥、算法分析精度不足等缺点。

而齐感科技的布局,形成了云、边、端、感、算法模型、软件、工具链的全栈技术矩阵,实现了为多场景AI视觉应用提供极具性价比的解决方案,这在众多AI视觉芯片企业中是颇为少见的。

除了提供自身产品与技术服务外,齐感科技有感于近年中国在芯片供应链领域遇到的困难,尤其这段时间,越来越多的芯片器件出现供应短缺的情况,为更好满足市场全栈服务需求,齐感科技融入自身多年积累的产业资源,组建了一支涵盖各类元器件的产业联盟,就各类器件与合作伙伴做充足备货,可以为客户一站式提供WiFi芯片、NB-IoT、电容、电阻、电感、MEMS等各类器件产品以及PCB板、PCBA板等先进制造服务;以此来确保器件供应稳定,这一模式在国内芯片供应商中也是极为罕见的。

齐感科技CEO董伯明说道:“我们的生态联盟是开放的,欢迎国内外所有优秀供应商加盟;期间我们发掘了不少本土的优秀产品及技术提供商,已经做到了确保供应不会被国外断供。” 董伯明同时表示,联盟的开放,不仅体现在合作上,在产品供应上也有充分展现,客户既可以根据他们的需求定制化选择所需的元器件,也可以以模组的形式实现交付,联盟将会发挥最大动能提供最优质的产品和最高性价比的服务。

AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂?

齐感科技CEO董伯明(图片来源:齐感科技)

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