近年来,AIoT技术逐渐深入落地到各种场景,尤其是物联网设备之间数据交互、数据融合加速,人们的生活也越来越便捷、越来越智能。AIoT即AI+IoT,是指人工智能技术与物联网技术相结合,形成新的一门融合学科,这也是从“万物互联”过渡到“万物智联”中最为关键的技术。
AIoT技术带来的巨大市场价值也让人们有目共睹。笔者查询艾瑞咨询数据发现,2019年国内AIoT市场规模达到3808亿元,预计2022年国内AIoT市场规模将超过7500亿元,综合统计下来,2018至2022年的年均复合增长率为30.49%。
(2018-2022 年中国AIoT市场规模及预测,数据源自艾瑞咨询)
技术的发展与市场需求息息相关,人们对设备智能化的要求越高,就越是需要借助更高效的计算以获得更快的响应,值此背景下比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具备优势的AIoT芯片应运而生,就如同AIoT设备的大脑中枢,很大程度上决定了整个设备系统的好坏。
AIoT芯片尚未能跨设备形态存在
AIoT芯片与传统芯片相比缺乏通用性,但却在专用性上更胜一筹。通俗来说,设备在不同场景下芯片的算力要求也有所不同。比如物联网对于算力需求较少;智能驾驶、自动驾驶对于算力的要求就会更高;而像数据中心和云计算,其算力需要达到POPS甚至EOPS这个量级。
现阶段尚未开发出能够跨设备形态存在的通用AIoT芯片,只有从IoT的场景出发,设计定制化的芯片架构,才能在大幅提升性能的同时降低功耗和成本,同时满足AI算力以及跨设备形态的需求,这样的专用芯片,被称之为AIoT芯片。
从工艺制造层面来说,AIoT芯片在硬件设计上要求更加专业化。现在大多数的AIoT芯片都不是一个独立的芯片个体,最早期研发出来的AIoT芯片几乎都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件组合而成。通过采用类脑或仿脑的架构方式,AIoT芯片能够突破内存墙的计算瓶颈,实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。
国产巨头如何发力?
科技大厂为何纷纷切入AIoT芯片赛道?首先是市场的迫切需求,随着AIoT技术的不断完善,很多上游芯片厂商意识到,用户对产品的要求不只是联网这么简单,比如智能家居单品,从之前的满足联网需求,人们还希望产品更聪明,更能自主的理解用户对某个动作的理解,提前预判,让用户省心,这其实就要求产品能拥有人工智能,AIoT芯片恰恰能满足这样的要求。
第二是这个行业的成长性和多元化。不管人工智能还是物联网行业,其面向的市场规模至少都是千亿级别,哪怕是手机这种刚需产品都难以企及。AIoT行业是硬件科技领域未来增长最快、空间最大的赛道芯片作为附加值最高的环节之一,未来成长潜力还可充分挖掘,投资价值凸显。
从多元化角度来看,AIoT芯片绝不是面向单一品类的市场,包括智慧能源、智慧停车、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事业、车联网、智慧地产、智能工业、智慧物流、智慧零售、智慧农业、智慧出行、智慧医疗、智慧家庭、智能穿戴……
