前言：
ARM在服务器市场的出镜率可谓越来越高，无论是通用计算的云原生处理器，还是推理训练的AI／ML加速器，ARM为云服务厂商献上了高性价比可选方案。
具备ARM架构的M1在性能方面已被证实不输x86阵营，效率更是狠甩竞争对手。看起来ARM处理器的前途一片光明。
作者 ｜ 方文
图片来源 ｜ 网 络
自研ARM芯片具备战略意义
x86架构的CPU受限于英特尔和AMD，云计算厂商无法做进一步的特性优化。
为了提高服务的灵活性，全球各大云服务供应商都陆续推出了基于ARM架构的服务器，来帮助满足不断增长且多样化的市场需求。
在当前头部几家云计算厂商已发展成熟并进入竞争阶段的情况下，每一家都需要做出更多差异化及竞争优势。
从这个层面来说，自主研发可控的ARM芯片也就具备一定的战略意义。
ARM架构在云端的兴起，迎合了大数据和云计算时代对特定算力的需求，GPU、AI芯片均受益于此。
大厂分分走向ARM
亚马逊的AWS应该是最早引入ARM服务器的云服务厂商，凭借其自研的Graviton系列ARM处理器，从2018年至今，已经部署并公开了三代ARM处理器。
微软近日宣布，推出基于Ampere Altra ARM处理器的通用实例Dpsv5和内存优化实例Epsv5，最高频率为3．0GHz，最多提供64vCPU的选项。
近日，谷歌云宣布开始采用基于ARM技术的芯片，成为又一个加入这一转型浪潮的大型科技公司，从而给英特尔和AMD带来更大的压力。
谷歌云表示，其新产品将基于Ampere的Altra芯片。此外，谷歌云下一步将开启自研ARM服务芯片的既定计划。
随着谷歌加入ARM阵营，几乎所有大型云服务提供商都已经开始提供基于ARM的云计算服务。
阿里云去年开放了Ampere ARM服务器的测试申请，其ARM服务器均搭载Ampere Altra处理器，两者均基于阿里云自己的第三代神龙架构，最高可选64 vCPU的版本。
ARM服务器被视为高性价比方案
ARM在服务器市场的出镜率可谓越来越高，无论是通用计算的云原生处理器，还是推理训练的AI／ML加速器，都少不了ARM的参与，为云服务厂商的献上了一项诱人的高性价比可选方案。
从各大云服务厂商的部署情况来看，ARM服务器仍被视为一种降低成本能耗的方案，主打的仍是一个通用计算，目前还不能抢占x86高性能计算的市场。
现在的ARM服务器多数用于网页服务器、应用服务器、中小型数据库、游戏服务器和媒体服务器这类计算压力不算高的场景。
而数据分析、批量计算等计算负载较高的应用仍是x86的天下。
此外，ARM的服务器处理器虽然已经无缝支持虚拟化，但缺乏x86处理器的多线程特性，一个vCPU也就对应一个核心。
目前的ARM服务器芯片玩家不算多，能吃到各家云服务商订单的目前也只有Ampere，反倒是自研自用的更多一些。
譬如亚马逊的Graviton和阿里巴巴的倚天710，都是服务于自家云业务的，而英伟达的ARM服务器处理器离面世还有一段时间。
软件的兼容性是最大问题
Arm处理器最大的问题莫过于和软件的兼容性。因为架构和x86完全不同，意味着现有x86系统上的软件必须重新编译。
对企业级用户来说，稳定性是重中之重，虽然已经有许多软件支持在ARM服务器上运行，但仅仅支持是不够的，任何不稳定的服务器都会首先被排除在外。
即便是同时掌握软硬件的苹果，也得推出Rosetta 2编译软件让原本只能在x86处理器上运行的软件在M1上运行，且通过Rosetta 2编译的软件无法发挥M1真正的实力。
其问题也反馈再数据中：2021年9月，IDC发布的《全球服务器季度跟踪报告》显示，x86服务器收入占全球服务器收入的90．3％，非x86服务器收入仅占全球服务器收入的9．7％。
全球综合数据资料库 Statista 预测，到2028年，Arm架构处理器在数据中心和云的市场规模将达到 580 亿美元，是2019年的14倍多，市场份额也将从2019年的5％增长到25％。
结尾：
虽然ARM在服务器领域动作频繁，近年来新品不断公开发布，但这些ARM服务器芯片要想抢占x86的份额言之尚早。
面对自身的优势和不足，ARM亟待完善生态系统并等待市场的检验。尤其在当前，智能手机、个人电脑等消费市场需求疲软的态势下，抢占服务器市场成为ARM新的突破口。
部分资料参考：电子发烧友网：《ARM在服务器领域能否取代x86》，芯潮IC：《ARM服务器又杀回来了》
原文标题 : AI芯天下丨热点丨ARM服务器“卷土重来”，能否取代x86？
