前谷歌团队Extropic获得1亿元融资,打造AI算力芯片突破技术极限

科闻社
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前谷歌量子计算团队的Extropic宣布成功融资1亿元,致力于研发全新型AI算力芯片,以突破技术和物理学的极限。这一消息引起了业界的广泛关注,特别是在当前生成式人工智能时代,对于算力的需求变得愈发迫切的背景下。

在当今时代,算力问题几乎成为技术发展的瓶颈,而英伟达一直是解决这一问题的领导者。然而,前谷歌团队的Extropic却希望通过全新的AI算力芯片,以热力学和信息的第一原理为基础,构建人工智能超级计算机,并实现自我编程的能力。

随着生成式人工智能的崛起,算力需求愈发巨大,而Extropic正致力于解决这一难题。获得1410万美元的天使融资,该公司计划利用热力学和信息原理,打造一种能够自我编程的AI超级计算机。

Extropic的首席执行官Guillaume Verdon和首席技术官Trevor McCourt都是前谷歌量子计算团队的成员,他们在TensorFlow Quantum的开发方面有着丰富经验。Extropic的技术被描述为“基于物理的计算的新型全栈范式”,通过非平衡热力学,致力于构建实用计算,摆脱量子计算的噪声问题。

相较于量子计算芯片,Extropic的目标是建立一种不依赖于量子力学的计算系统,使噪声成为资产而非负担。这一创新性的方法将有望减少运行AI模型所需的电量,并使计算机能够自然而然地学习世界的表征,而非被强制性地编程。

在Extropic的博客中,他们表示正在构建一种计算范式,利用非平衡热力学的力量,将生成式人工智能与世界的物理学相融合。这将最终实现生成式人工智能嵌入到世界的物理过程中,实现物理定律所定义的空间、时间和能量方面的效率极限。

Extropic的团队汇聚了来自物理学、人工智能和量子计算领域的顶级科学家和工程师。这个高度跨学科的团队拥有丰富的经验和独特的优势,为追求物理和人工智能的统一创造了新的道路。

与此同时,值得注意的是,谷歌的量子计算团队也在近期发布了一项新的量子算法,为模拟耦合经典谐波振荡器提供了指数优势。这也显示了在解决量子计算领域的噪声问题上,行业内不同团队正各自寻找创新性的解决方案。

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       原文标题 : 前谷歌团队Extropic获得1亿元融资,打造AI算力芯片突破技术极限

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