（本篇文篇章共885字，阅读时间约2分钟）
前谷歌量子计算团队的Extropic宣布成功融资1亿元，致力于研发全新型AI算力芯片，以突破技术和物理学的极限。这一消息引起了业界的广泛关注，特别是在当前生成式人工智能时代，对于算力的需求变得愈发迫切的背景下。
在当今时代，算力问题几乎成为技术发展的瓶颈，而英伟达一直是解决这一问题的领导者。然而，前谷歌团队的Extropic却希望通过全新的AI算力芯片，以热力学和信息的第一原理为基础，构建人工智能超级计算机，并实现自我编程的能力。
随着生成式人工智能的崛起，算力需求愈发巨大，而Extropic正致力于解决这一难题。获得1410万美元的天使融资，该公司计划利用热力学和信息原理，打造一种能够自我编程的AI超级计算机。
Extropic的首席执行官Guillaume Verdon和首席技术官Trevor McCourt都是前谷歌量子计算团队的成员，他们在TensorFlow Quantum的开发方面有着丰富经验。Extropic的技术被描述为“基于物理的计算的新型全栈范式”，通过非平衡热力学，致力于构建实用计算，摆脱量子计算的噪声问题。
相较于量子计算芯片，Extropic的目标是建立一种不依赖于量子力学的计算系统，使噪声成为资产而非负担。这一创新性的方法将有望减少运行AI模型所需的电量，并使计算机能够自然而然地学习世界的表征，而非被强制性地编程。
在Extropic的博客中，他们表示正在构建一种计算范式，利用非平衡热力学的力量，将生成式人工智能与世界的物理学相融合。这将最终实现生成式人工智能嵌入到世界的物理过程中，实现物理定律所定义的空间、时间和能量方面的效率极限。
Extropic的团队汇聚了来自物理学、人工智能和量子计算领域的顶级科学家和工程师。这个高度跨学科的团队拥有丰富的经验和独特的优势，为追求物理和人工智能的统一创造了新的道路。
与此同时，值得注意的是，谷歌的量子计算团队也在近期发布了一项新的量子算法，为模拟耦合经典谐波振荡器提供了指数优势。这也显示了在解决量子计算领域的噪声问题上，行业内不同团队正各自寻找创新性的解决方案。
*免责声明：以上内容整理自网络，仅供交流学习之用。如有内容、版权问题，请留言与我们联系进行删除。
原文标题 : 前谷歌团队Extropic获得1亿元融资，打造AI算力芯片突破技术极限
