PC厂商集体拥抱AI
2011年-2018年，全球PC市场持续八年在负增长中挣扎，如今，2023年Q3又是全球PC市场在负增长死循环中拼命挣扎的第八个季度。IDC的统计数据是，这一季度，全球PC又下滑了7.6%。
PC厂商在过去的两年里，一直都面临着严峻的挑战，消费电子市场的萎靡，芯片成本的上涨，竞争对手的增加，使得市场的竞争愈发激烈，而消费者的消费欲望降低和换机周期增长，使得整体市场都陷入困境。虽然PC性能一直在增长，但是却已经超出了多数人的日常需求，过多的性能无法转化成日常体验，已经成为困扰PC厂商的一个问题。
于是有不少人认为“PC已死”，长达四五年的换机周期和PC出货量到顶，让投资者也感到悲观认为这不是一门好生意。但PC厂商们显然不这么认为，AI的出现无异于为PC厂商开辟了一条全新的道路，AI的本地运行情况与硬件算力深度绑定，意味着高性能PC的AI在日常响应、任务处理、大模型支持情况等方面都会与普通PC有着天壤之别。
2023年9月，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在技术创新大会上，讲述了一个关于“Siliconomy”的新故事，在这个故事中，AI PC是重要篇章。宏基CEO陈俊圣将首款搭载英特尔酷睿Ultra的笔记本带上台，极力在强调的正是“AI PC时代已经到来。”
今年联想再次明确了“Al for All”的战略，率先展示了自己的首款AI PC，明确了AI PC的定义和渐进式的发展路径。在生态伙伴方面，联想在今年的Tech World上更是赢得了包括英伟达、AMD、微软、英特尔、高通等一众AI 巨头的站台。联想CEO杨元庆表示，搭载端侧大模型的 PC，要到明年 9 月以后才上市。按照历史规律，前期将占有 10% 的市场份额，日后会成为主流。我相信未来每一个电脑都是 AI PC。
各大厂商并不是说说而已，已经有相关AI产品走进了市场。实际上，搭载英特尔酷睿Ultra的笔记本MSI Prestige AI EVO在今年11月已经在美国上线预售，起售价为1049美元（约7600元）。而包括联想小新Pro AI超能本2024、华硕灵耀14 2024、惠普Spectre x360、三星Galaxy Book 4在内的首批搭载这款处理器的AI PC，也已经在路上。
万物皆可AI？
纵观人类历史上每一次科技革命，随着IT科技的发展，技术普及和应用越来越广泛，人们更多享受到技术带来的便利，整个社会生产力得以快速提升，而每次技术的普及都离不开硬件和设备的负载。
最直观的数据是，2023 年英伟达发布的 Q3 财报显示，英伟达期内营收达 181.2 亿美元，同比上涨 206%，市值超过 12000 亿美元，高出英特尔近 1 万亿美元，成为全球市值最高的芯片公司。而这背后的推动力，无疑是今年占据各大科技头条的大模型变革。
那么PC能不能结合大模型，就成为了各大厂商必须思考的命题。ChatGPT 的出现，不仅改变了 AI 领域的发展格局，语言 AI 技术地位逐级攀升，取代视觉 AI 成为今日通用人工智能（AGI）话题的 C 位，同时也改变了云计算的发展格局——智能算力的角色将更加关键，企业技术架构将从过去的以CPU为计算核心，逐渐转向以GPU为代表的智能计算为核心，GPU+CPU+DPU+… 的异构计算架构将取代单一XPU，成为智能计算的主要算力模式。
为什么非要推出新的AI PC呢？以前的设备和手机不能用吗？举个例子，高通实现安卓手机上跑十亿参数大模型，证明大模型在本地终端运行的可能性。今年2月23日，高通全球首次成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了 Stable Diffusion。Stable Diffusion可以基于大模型从文本生成图片，其模型参数超过10亿个，计算量是智能手机上运行的典型工作负载大小的10倍以上，而正是由于模型庞大、算力需求高、能耗高企，此前主要局限在云端运行。而搭载骁龙芯片的手机可以直接运行参数规模超过10亿的Stable Diffusion，且只需要15秒左右就可以出图，精确度与云端处理接近。
一方面，AI PC能快速处理图像识别、语音识别、自然语言处理等AI任务，提高生产力和娱乐体验；另一方面，ISV有望提供NPU应用程序，将AI功能整合到现有应用程序中。此外，AI PC推动新的业务用例和服务，包括医疗诊断、自动驾驶等多领域，还可以通过语音、手势互动、AI个性化支持和高级安全功能改善用户体验。
当然如果单纯只是快那并没有非要换设备的必要性，除非有更好的不一样体验。惠普重点强调安全性，“若企业或个人用户想用AI应用程式处理私人数据，不必将数据上传，AI PC就能直接处理，不只减少延迟时间，也能提高安全防护。”
对于用户来讲，在PC上训练出一个更贴近我们行为习惯的大模型，使其成为自己的分身双胞胎也是实现革命性AI体验的关键。那么就需要干一件事：将大模型塞进PC里，使其成为我们个人大模型。
有分析师认为AI PC的发展，将带动PC处理器、存储、散热系统等硬件规格全面升级，相关零部件有望实现量价齐升。存储方面，AI大模型的PC部署要求更高的存储容量：例如运行7B的LLM将带来8GB左右的内存增量；同时大模型端侧部署往往需要外挂个人知识库，对存储容量提出了更高的要求。除处理器与存储外，AI PC相较普通PC在结构件、电池等其他硬件规格上均有望实现全面升级。例如，散热方面，由于AI PC终端需进行大量数据计算及AI负载处理，将产生大量热量，因此对PC所搭载散热系统将提出更高要求。
市场很着急
大部分消费者只会为了必须且紧要的商品买单，目前来看AI PC还没在需求端创造应用神话。
11月初微软发布的最新操作系统Windows 11 23H2更新，不仅加入了Windows Copilot，而且在截图、文件管理、画图及视频编辑等功能方面，全面进行了AI化重构。事实上微软在新推出的23H2更新的Copilot里，集成了150多项AI应用，基本上涵盖了Windows平台的常用功能。
从目前英特尔和微软公布的应用数据看，Adobe、Zoom、Webex、Blender、CyberLink、Blackmagic Design DaVinci、Rewind、杜比、虚幻引擎等国际重要的软件厂家已经全面将应用向AI化转变，国内大型互联网厂家字节跳动、腾讯、爱奇艺等也同步开始支持AI PC。
但就体验而言，目前无论是微软的Windows Copilot还是Adobe、Zoom等应用，在AI体验上并没有革命性的体验，反而会时不时有些BUG很影响用户体验，BUG的问题好说终究可以解决，但到底能端出来什么样的革命性应用，就连OpenAI都表现的有些困惑迷茫。
作为年销量超10亿的终端，手机一直是被认为所有新技术的最佳应用载体。高频的使用，加上算力性能的集成，引来终端手机厂商纷纷发布大模型产品。今年7月，华为发布了盘古大模型3.0，并表示HarmonyOS 4已经接入，2个月后大模型版小艺语音助手开启众测。
之后，小米、OPPO、vivo、魅族也都发布了大模型产品，有的已经大范围推送应用，有的正处于内测中。脚步稍慢的荣耀，虽然落地产品得过段时间才会发布，但此前已经多次提及端侧大模型的研发与应用。三星则是在即将举办的CES 2024上打出了“Al for All”的标语，之前公布的高斯大模型或许也将在手机上得到进一步的展示。
据钛媒体报道从各大社区论坛来看，对于手机端侧大模型，用户的热情很高，但反馈的结果却一般般。一方面是体验上的感知和之前使用文心一言这种三方软件并无太大的差别，画图功能在系统还未完善的情况下还会出现BUG。另一方面，虽然端侧运行更为安全，但与用户心中所期盼的AI Phone还有较大的差距。
相比较手机，PC在存储容量、设备空间等多方面的优势，也更能承载更大参数的大模型。作为全场景生产力工具，AI大模型对于效率上的提升，在PC上的感知会更明显。
写在最后
联想早在5年前提出了想法，也多次重申过其对于AI PC的设想，对于AI PC的定义比较明确。在联想的设想中，AI PC具备传统PC不同的五大特质：第一，能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型；第二，更强算力，能支持CPU、GPU、NPU在内的异构计算；第三，更大存储，容纳更多数据；第四，更顺畅的自然语言交互，甚至可以用语音、手势跟它完成互动；第五，更可靠的安全和隐私保护。
联想的定义比较符合对AI PC的要求，但是如何实现呢？商业的问题比科技上“堆数值拼算力”要复杂的多，不能以我觉得你需要所以你应该买单来做事。
目前的AI PC相较传统PC普遍贵了10%-30%甚至更多，在性能没有值回成本之前叫好不叫座是大概率，辅助性应用在没有提高生产力50%以上的时候一般很难卖出溢价，可能还要降价才有销路。
有些机构毫不掩饰的认为，AI PC的产业兑现不是2024/2025年的换机潮，而是未来10年被缩短的换机周期，未来30年硬件设施的根本性变化。按照他们的设定未来PC更换应该像手机一样，一两年就更换，彻底打开市场增量空间。
但还是那句话，如何在商业上实现？供需市场不能只有厂商的雄心万丈，也要考虑能够为消费者带来什么？还有PC厂商在大模型方面的积累无法与OpenAI和微软这样的企业相对比，他们作为卖水者可能会赚走相当高的利润。如果未来真的实现通用型AI，那么以往的规则和投入多半要清零，这对希望掌握软硬件市场的PC厂商们非常不利。
参考资料：
英特尔与高通谁能成为主流？来源：华泰睿思
PC新的换机模式正在形成 来源：白鸦投研
联想炒作AI PC是伪命题吗？来源：雷科技
一夜过后，PC进入AI新时代 来源：钛媒体
AI是不是PC救命药 来源：锌产业
AI PC时代，谁能抢夺先机？来源：半导体产业纵横
为何说真正的AI PC还没登场 来源：虎嗅
原文标题 : AI PC 究竟是智商税还是未来趋势？
