文/陈根
OpenAI的政变风波才平息,媒体曝光的一则新闻又把OpenAI送上了风口浪尖。怎么回事呢?
12月4日,《连线》(Wired)突然报道了一份订购意向书,根据这份意向书,在奥特曼任职OpenAI的CEO期间,就承诺从一家初创公司订购芯片,金额高达5100万美元,大概是人民币3.6亿元。
这家初创公司就是Rain AI,Rain AI创立于2017年,并在2018年8月的种子轮中获得了500万美元的融资,特别值得一提的是,这家公司还是奥特曼自己参与投资的。两家公司总部都在旧金山,相距不到一公里左右,走路甚至都只用十来分钟。
这也就是说,奥特曼投资了B公司,进入A公司决策层,又让A公司买B公司产品,同时获得薪水和投资回报。这种明显的利益重叠,让很多网友马上联想到之前,奥特曼被开除公告中的“沟通不坦诚”。如果原董事会对这则交易不知情,可能这就是他们对奥特曼失去信任的理由之一。
不过,需要说明的一个信息时,其实OpenAI和Rain AI早在2019年签署了一项不具约束力的协议,约定OpenAI在Rain AI的NPU芯片上市后斥资5100万美元(约3.63亿人民币)购买这些芯片。
大概事情的经过就是这样,不管奥特曼有没有私心在里头,这都让我们看到一个事实,就是Open AI要开始芯片上的布局了。
原因也不难理解,其实OpenAI还要再往前发展,或者说朝商业化发展,就必须解决芯片问题。
其实在一年前,ChatGPT刚诞生,刚火起来的时候,奥特曼就已经有了这样的危机意识。在今年5月份Humanloop举办的闭门会议上,奥特曼曾透露,AI进展严重受到芯片短缺的限制,OpenAI的许多短期计划都推迟了。经常使用GPT的用户其实就能很明显感觉到OpenAI的算力限制,比如GPT的各种卡顿,甚至是变蠢,都是因为芯片短缺造成的。并且,奥特曼也曾表示,因为“芯片”的问题,让OpenAI没法给用户提供更多的功能。
尤其是现在OpenAI已经开始训练包括GPT-5在内的超大模型,如果无法获得足够芯片,这会拖慢OpenAI的开发进度。OpenAI联合创始人兼科学家Andrej Karpathy发文称,GPT-4在大约1万-2万五千张A100芯片上进行训练。而马斯克推测称,GPT-5可能需要3万-5万块H100芯片才可以完成。
这就能解释为什么在芯片方面,奥特曼会有这么多的布局,其实除了Rain AI,2021年前后,奥特曼还参与投资了Cerabras芯片公司。而在前阵子奥特曼被解雇期间,还有消息称奥特曼打算成立一个芯片公司,代号为“Tigris”,目的是在与英伟达在AI芯片领域展开竞争。不仅如此,OpenAI前段时间也开始了自研AI芯片的探索,开始评估潜在收购目标。
或许,OpenAI对英伟达的依赖不会持续太久,我们就能看到OpenAI用上了自家的芯片。
但更重要的是,这让我们看到,人工智能想要再向前发展,必须在算力方面有所突破,而当前的经典计算受到物理限制,已经很难再获得突破,在这样的情况下,量子计算才是那个能够大幅提高算力的突破口。包括OpenAI、英伟达在内,谁能在量子计算领域夺得领先地位,也将在未来的AI商业化中占据真正重要的一席之地。
原文标题 : 陈根:芯片交易曝光,奥特曼的私心藏不住了?