芝能智芯出品
在 CES 2025 上，铠侠别出心裁地将重点置于 Kioxia AiSAQ 产品，该产品剑指 AI 堆栈内存替代方案，意图以更低成本解锁更大规模的 AI 模型。
通过把矢量数据与索引挪至 SSD 存储，铠侠试图打破传统内存架构局限，为 AI 发展注入新活力，针对铠侠此次推出的产品特点、应用场景及其在AI时代的战略抓手等方面，对铠侠的布局进行了深入分析，并探讨其在AI存储领域的竞争优势和未来发展路径。
Part 1
铠侠在CES 2025上的创新亮点与AI方案布局
在CES 2025上，铠侠推出的AiSAQ SSD以“全存储ANNS”（Approximate Nearest Neighbor Search）技术为核心，将AI模型中的矢量数据和索引从DRAM转移到SSD中存储，不仅大幅降低了存储成本，还有效扩展了AI模型的可用规模。
AiSAQ SSD相比DRAM单位存储成本显著降低，在TB级别的数据规模下优势更加明显，并通过产品量化优化技术在多任务处理和大数据规模场景下表现出色，尽管延迟略高于纯DRAM解决方案，仅需约10MB的DRAM即可实现对大型数据集的毫秒级延迟访问，大大减少了DRAM占用。
支持RAG（检索增强生成）模型的广泛应用是AiSAQ SSD的一大亮点，RAG作为大规模语言模型中不可或缺的技术，能够提供实时更新的数据支持，提高生成内容的准确性和背景相关性。
这对存储容量和访问效率提出了高要求，而铠侠的AiSAQ解决方案恰好满足了这一需求，适用于生成式AI模型、搜索引擎优化以及工业智能化等场景，特别是在医疗、金融分析等领域提供了经济高效的存储解决方案。
铠侠还在CES上展示了面向AI和汽车领域的高速存储技术，如UFS 4.0解决方案和基于CBA架构的BiCS FLASH™ 3D闪存技术，这些展示表明铠侠正通过多元化的技术路径全面布局未来的智能存储市场。
Part 2
铠侠在AI时代的抓手与发展
铠侠作为 NAND 闪存技术先驱，手握深厚的闪存技术积累，这是它切入 AI 存储赛道的天然优势。
● 在数据呈爆炸式增长的 AI 时代，存储硬件基础是刚需，铠侠的 BiCS FLASH™ 3D 闪存技术等，为 AiSAQ 这类产品提供了可靠的底层支撑，保障数据稳定读写。
● 同时，聚焦 RAG 场景算是精准卡位。RAG 在当下 AI 应用里愈发普及，从内容创作辅助到专业领域智能助手，大量应用有低频高额数据访问需求，AiSAQ 正好契合这类应用痛点，以高性价比存储方案抓住市场需求。
● 成本领先是铠侠的一大利器，对比纯 DRAM 方案，AiSAQ 利用 SSD 降低存储成本，让 AI 模型扩展不再受限于高昂内存投入，中小研发团队也有机会训练更大参数模型。
● 技术层面，极低的 DRAM 占用空间与毫秒级延迟，赋予产品高性能表现。
在 AI 工作负载常被内存瓶颈掣肘的当下，这种优化后的架构能让运算效率倍数提升，模型训练、推理速度随之加快，比一些混合存储方案在准确性上也更胜一筹。
铠侠的AiSAQ技术展示了其在存储领域的深厚积累和技术敏锐度，针对AI时代对数据存储的需求，通过将数据从内存转移到SSD，AiSAQ实现了硬件成本的降低和存储系统的可扩展性增强。
这种技术不仅优化了成本与性能之间的平衡，在对速度要求不那么高的场景中提供了高性价比解决方案，还通过软硬件结合的方式，提供了一个在市场上具有竞争力的全栈解决方案。
作为NAND闪存的发明者，铠侠凭借其领先的技术地位推动了从消费级到企业级，传统存储到AI应用等多个细分市场的生态链形成。
面对AI模型规模扩大带来的存储容量和成本挑战，AiSAQ技术为铠侠抢占AI存储市场奠定了基础。然而，AiSAQ拥有显著的成本效益，在高频应用场景中的延迟问题是不可忽视的挑战。
小结
在AI驱动的存储变革浪潮中，铠侠的AiSAQ SSD为市场提供了一种全新的解决方案，我们持续看看后续的需求如何。
原文标题 : CES | 铠侠 的AiSAQ SSD 有什么亮点？
