前言:尽管AI芯片依然是英伟达的主要收入来源,但软件、服务及支持业务的增长潜力不容小觑,英伟达显然已决意在这一领域占据一席之地。
作者 | 方文三图片来源 | 网 络
英伟达在云计算及软件业务中压力变大
亚马逊与谷歌原本是英伟达的主要客户,然而,它们现在正致力于开发和以较低成本租赁替代芯片,以减少对英伟达的依赖性。
这一转变导致英伟达的营收显著下降。
需要注意的是,这些公司并不直接管理数据中心或服务器,而是先从云服务提供商处租赁服务器,再转租给自己的客户。
这一业务模式具有较大的利润空间。
据称,Together AI目前的年化收入已超过1.5亿美元,换算成月收入大约为1250万美元。
在业界,这类企业被称为推理服务提供商或GPU转售商。
除此之外,它们的业务不仅限于硬件租赁,还包括开发自身的软件平台,以协助其他初创公司或软件企业客户在云环境中构建和管理生成式AI应用。
显而易见,英伟达目前正致力于构建其全新的业务架构。
尽管其云计算与软件业务尚处于初始阶段,公司已开始向企业出租搭载自家芯片的服务器,并提供软件支持,协助企业开发AI模型及应用程序,同时管理用于AI训练的GPU集群。
据英伟达的预测,这些业务有望在未来带来高达1500亿美元的收入。
三个月前,英伟达通过软件、服务及支持业务实现了15亿美元的年化收入(约合每月1.25亿美元),并预计该数字将于2024年底前增长至20亿美元。
收购贾扬清AI创企缓解弱势业务焦虑
英伟达的此次并购行为,可能与其云计算及软件业务的拓展紧密相关。
当前,诸如亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云等企业,作为英伟达的主要客户,正致力于以较低成本开发和提供替代芯片,与英伟达的硬件业务形成竞争。
因此,在过去一段时间里,英伟达进军云计算和企业软件市场,实为一种防御策略。
尽管云业务收入在总体中占比不大,但这家芯片制造商正试图构建自己的[AI云]平台,以加入与亚马逊、微软和谷歌等巨头的竞争。
其中一项举措是,英伟达对租赁数据中心容量的需求不断增长。
通过这些数据中心,英伟达将出租其GPU驱动的服务器,并托管其AI软件开发平台。
通过收购Lepton,英伟达不仅获得了新的收入渠道,还可能压缩其他云服务提供商的市场空间。
英伟达旨在从芯片设计到算力租赁的全产业价值链中获利,同时更好地控制其GPU芯片的使用方式和定价策略,以进一步巩固其在AI计算领域的领导地位。
Lepton公司的商业化能力存在局限性,而英伟达则在拓展其云服务业务。
与传统云服务供应商不同,Lepton并不直接管理数据中心或服务器,而是从其他云服务提供商处租赁资源,再转而提供给其客户。
在此过程中,Lepton利用其独创的[云原生+多云整合]技术,能够以极低的成本调度全球范围内的GPU资源。
Lepton并非大量囤积GPU卡,其业务模式更专注于满足AI训练和推理的特定需求,提供经过优化的GPU集群及相关技术服务。
可以说,在技术细节与功能方向上,Lepton AI展现了其丰富的想象力与实际落地能力。
该公司在英伟达生态系统中扮演着补充者的角色,协助开发者通过租赁方式使用英伟达的GPU资源。
深度学习框架Caffe创始人业内影响力十足
提及贾扬清,这位在业界享有盛誉的[框架巨匠],其贡献已广泛渗透至AI开发的各个领域。
作为主流AI框架Caffe的创始人、TensorFlow的共同作者以及PyTorch 1.0的联合开发者,他的影响力不容小觑。
贾扬清,浙江绍兴人士,其本科及研究生教育均在清华大学自动化专业完成。
在研究生阶段,他曾在新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室以及谷歌研究院进行工作或实习,积累了宝贵的实践经验。
在博士生涯中,他创立并开源了深度学习框架Caffe。
该框架因其卓越的效率和易用性迅速获得广泛认可,并被微软、雅虎、英伟达、Adobe等知名企业采纳。
毕业后,2013年,贾扬清正式加入谷歌大脑团队,在Hinton和Jeff Dean等业界领袖的指导下,参与了TensorFlow平台的开发工作。
此外,他还与同事共同构建了全新的深度学习架构GoogLeNet——这是首个在图像分类任务中超越人类准确率的神经网络。
三年后,贾扬清转至Facebook(Meta),在Yann LeCun的领导下担任研究科学家,并于2017年晋升为AI架构总监。
2016年11月,Facebook推出了轻量级模块化的深度学习框架Caffe2Go,使得深度神经网络模型能够在手机上运行。
2017年,贾扬清创建了首个开放模型格式ONNX原型,该格式随后得到了Facebook、微软、亚马逊等公司的共同推广。
2019年3月18日,贾扬清加入阿里达摩院,担任技术副总裁,负责大数据及AI领域内的技术、产品和业务发展。
直至2023年3月,他正式宣布离职,并在随后数月内创立了Lepton AI。
根据其个人主页信息,贾扬清被引用次数最高的三篇论文中,TensorFlow和Caffe赫然在列,他的每一步都推动了深度学习工具的普及与进化。
自成立以来,公司已相继推出两款核心产品。
FastGPU,一款专注于经济高效和可靠性的云GPU解决方案,于2024年6月正式推出,其目的在于以更高的性价比为开发者提供强大的计算资源。
Lepton Search,一款于2023年底推出的对话式搜索引擎,其核心代码量不足500行,却基于Lepton AI平台成功实现了智能搜索功能。
开源版本在GitHub发布后迅速获得广泛关注,不禁让人回想起早期以极简代码实现复杂深度学习框架的[黑客式]创新思维。
除了这些产品,Lepton AI还在推动一系列基础工具和云平台的建设。
例如提供Python SDK以支持HuggingFace模型集成,以及通过直接从GitHub仓库创建AI模型的方式,进一步降低AI开发的门槛。
结尾:
英伟达的这一转型标志着其从[工具供应商]向[全方位服务提供商]的演变,若能成功整合硬件与软件,或将在AI时代占据更为关键的产业地位。
然而,如何平衡合作伙伴关系、应对竞争和技术变革,将是其面临的关键挑战。
部分资料参考:新智元:《贾扬清创业2年,老黄砸重金收购,AI框架缔造者或卖出数亿美金》,机器之心:《外媒:英伟达将收购贾扬清创业公司Lepton AI,交易价值数亿美元》,AI科技评论:《英伟达为什么收购贾扬清创立的Lepton AI ?》,Z Finance:《阿里前副总裁、Caffe之父贾扬清创办的Lepton AI将卖身英伟达,一笔套现或数亿美元,公司仅创立2年》,亿欧网:《英伟达收购阿里前副总裁AI创业公司,加入云服务市场激战?》,投中网:《20个员工,卖了数亿美元》
原文标题 : AI芯天下丨科创丨英伟达盯上GPU经销商,数亿美元收购贾扬清AI创企Lepton AI