2012年，奥迪将Tegra 2应用到量产的自动驾驶汽车中，2014年奥迪A7采用Tegra X1芯片，在一年后的今年，奥迪又宣布了更高级的Tegra X1芯片。同年，特斯拉的Model S开始量产，该车也装备了两块Tegra系列芯片。在这汽车智能化的时代，芯片公司也向智能汽车发展，英伟达、高通及黑莓分别从芯片、无线充电和智能系统进攻智能汽车行业。
英伟达：汽车智能化分三步走
在汽车智能化的时代，英伟达找到了新的业务增长点。这个过程，总体上会分三步走：首先第一步进入仪表盘与中控屏幕，仪表盘对于GPU的要求很高，既要确保帧率，也要保证渲染效果；第二步是进入汽车的总系统，把汽车的几百个ECU连接在一起组成汽车内的局域网，应用大量的数据运算来控制它；第三步是进入制动驾驶系统，如奥迪A7的自动驾驶原型车，装配了一个Tegra K1芯片，用来运算自动驾驶所产生的庞大数据，在运行的过程中告诉汽车该怎么做。
高通：无线充电前景更广
在刚结束的Formula E第一赛季上，用来做安全车的宝马i8赢得了不少关注。这辆车装备了由高通提供的Halo无线充电技术。接下来，这项技术也会应用在Formula E的F1赛车上。高通在无线充电、尤其是电动车无线充电领域，是处于全球领先水平的。2012年，高通联合成立了A4WP无线电能联盟。目前，高通的Halo无线充电技术，已经跟雷诺、宝马、Formula E等公司签订了合作。
回到高通Halo上来。对于无线充电的研究，无疑会让高通在车厂方面有合作筹码。宝马i8安全车，就是高通高管去“案例”宝马高管的结果。虽然距离大范围民用还有一定时间，但在特定场合无线充电已经可以发挥作用。
黑莓：CarPlay其实是站在我们的肩膀上
苹果的CarPlay问世时，媒体曝光了其跟黑莓的合作。因为CarPlay签约的车企，基本都是黑莓旗下QNX系统的客户。所以苹果与黑莓，联合开发了CarPlay。宝马、奥迪、沃尔沃、现代、法拉利等，绝大部分汽车品牌的车载系统，都是基于QNX系统打造的。
QNX在车载系统的市占率，已经超过70%。领先于微软的Windows Embedded Automotive，以及Linux。此外，微软的WEA平台的主要客户福特，也要转向QNX平台。
这个Car Platform，是QNX的一个车载娱乐信息系统方案。它包括QNX Neutrino实时系统、移动通讯模块、降噪系统、可支持Qt与HTML5的HMI（人机界面）方案。奥迪的全新TFT仪表盘，为QNX这个平台做了很好的广告。
小编点评：智能汽车是未来汽车行业发展的必然方向，其智能化程度越高，对电子行业的需求也更多。英伟达、高通及黑莓只不过是提前掌握行业方向，提早加入到智能汽车产业链中，对智能汽车的贡献更多一份。
今年5月，北京科博会上展出一辆空气动力大巴，得到了央视《新闻联播》等报道。产品展出者介绍这种利用源源不断的空气作为动力源的客车，听上去似乎是完美的交通解决方案：资源取之不尽，排放也是无污染的空气——这非常诱人。搜索可知，该企业还曾以此进行集资，但遭到反传销网等机构的批评，指其为原始股集资骗局。空气动力汽车背后的原理究竟是什么？
其实，空气动力汽车发展了一百多年，诸如美国、法国、韩国都开发出了自己的产品。比如法国的雪铁龙公司就曾宣布，空气动力汽车可能在2016年投放市场。
另外，在北京举办的第15届科博会上，就出现了这么一款产品：空气动力大巴。根据车辆官网的数据，这款车型号应该是祥天A4-0001，功率可以达到240KW，时速为140km/h，续航里程为200km，排量为6L。整车配备了6速的变速箱，有53个座位，整备质量达到16800kg。很多参观者对这款车非常关注，工作人员也现场介绍了这款汽车的工作原理。
从目前已知的参数上来看，这辆大巴车配备了2000L的气瓶，气瓶的压力大概在30MPa左右，通过加热膨胀，气体体积将增加1224倍。经过一系列的计算，折算成电能不过88度电左右，如果这算成汽油，也不过是5~6升的样子。
作为压缩空气动力系统，实际能真正获得的能量比储能量要小的多。
首先，理论计算过程中，我们忽略了很多温度膨胀散热等消耗的能量，在实际工况条件下，空气膨胀过程温度变化很难控制。
第二，气动发动机的功率，与发动机进出口的压差正相关。
第三，根据热力学原理，气体减压膨胀过程一般来说是个吸热的过程，因此，这个环节当中势必会造成温度的下降。
第四，根据气体的热力学特性，在等容条件下，气体的压力与温度正相关。这意味着储罐的储能容量，与环境温度息息相关。
第五，作为发动机这样的设备，它本身的效率是很有限的。
小编点评：空气动力汽车听起来好像是完美的交通工具，拥有取之不尽用之不绝的空气作为动力，零污染零耗能。但是实际上并没有这么完美的事情，空气本身受气压温度等影响很大，在实际转化过程中会有大量能量损失。因此，至于这种空气动力汽车是否像本身宣传的那样，是否能够投放市场使用，还需要更多的实践来验证。
