财务风险分析的主要挑战在于：数据量高达若干TB，计算密集型；模型持续演进，纯软件实现存在性能限制。通过PAC方案及加速软件堆栈，使Levyx公司的效率大幅度提升，相比传统spark实施，每符号算法加速提升850％，端到端期权交易模拟加速是过去的2倍以上。
数据库加速
以前的方案，ETL环节耗时，不能达到实时效果，从分析数据仓库到业务分析无法执行复杂的实时分析。通过FPGA加速可以完成两项关键计算：FPGA加速转换ETL和FPGA加速分析。结果显示，实时数据分析加速20倍，传统数据仓储加速2倍，存储压缩3倍，给最终用户数据库部署2－3倍。
除了这两种应用，FPGA加速还可以应用于人工智能、视频转码、网络安全、基因研究等领域，未来会继续探索。
