为此黄仁勋举起实物，再现了文章开头的一幕，“每秒处理高达10GigaRays，有谁之前想过能够用Giga做单位？”。
QuadroRTX专业级GPU专为要求最为苛刻的视觉计算工作负载而设计，以下则是他突破性的技术的详细例举，包括：
全新RTCore可实现对象和环境的实时光线追踪，并做到物理上精确的阴影、反射和折射以及全局光照
TuringTensorCore可加速深度神经网络训练和推理，这对于赋力AI增强型产品和服务至关重要。
全新TuringStreamingMultiprocessor架构拥有多达4608个CUDAcore，可提供高达16teraflops的计算性能，并行运算每秒16万亿次整数运算，以加速模拟真实世界的物理模拟。
先进的可编程着色技术可提高复杂视效和图形密集型工作体验。
首次采用超快速的三星16GbGDDR6内存，支持更复杂的设计、海量建筑数据集、8K电影内容等。
NVIDIANVLink可通过高速链路联通两个GPU，将内存容量扩展至96GB，并可通过高达100GB／s的数据传输提供更高性能。
提供对USBType－C和VirtualLink的硬件支持。VirtualLink是一种新的开放式行业标准，旨在通过单一USB－C连接器满足下一代VR头显的功率、显示和带宽需求。
全新增强型技术可提高VR应用性能，这些技术包括可变速率着色（VariableRateShading）、多视角渲染（Multi－ViewRendering）和VRWorksAudio。
QuadroRTXGPU将于第四季度在nvidia．com上供货。而关于定价，“买得越多，省得越多。”黄仁勋又重复了一遍他的经典名言。
QuadroRTX8000（48GB内存）：预估零售价为10，000美元
QuadroRTX6000（24GB内存）：预估零售价为6，300美元
QuadroRTX5000（16GB内存）：预估零售价为2，300美元
新架构与新软件生态
而对于英伟达更重要的事情是构建基于图灵（Turing）架构的全新软件生态和配套服务，这才是将这项技术真正落地的必经之路。
英伟达发布了QuadroRTXServer，为数据中心的按需渲染定义了新标准，可轻松进行批量和交互式渲染。英伟达将QuadroRTXGPU与全新QuadroInfinity软件（将于2019年第一季度推出）相结合，可提供灵活的架构，以满足专业人士。
QuadroRTXServer也已经预装内容创建和渲染软件，提供了强大且易于部署的渲染解决方案，可从小规模安装扩展到最大型的数据中心，且相较于仅采用CPU的渲染农场，成本仅为其四分之一。
而另一边，全球最广为采用的设计与创意应用厂商都已经开始在与NVIDIA紧密合作。
开发者可通过全新NVIDIARTX，享受QuadroRTX的这些功能。NVIDIARTX这个图形平台，包含了用于光线追踪、AI、光栅化、仿真的API，并支持NVIDIAMDL材质与PixarUSD资产交换。RTX初步已得到30多个ISV应用的支持，可满足5000多万用户之所需。
“Autodesk和NVIDIA正在共同致力于将这些进步推向市场，AI和实时光线追踪正在颠覆设计师和艺术家的工作方式。”Autodesk设计与创作产品高级副总裁AmyBunszel说。
虽然目前英伟达在用基于图灵（Turing）架构的GPU突破新的垂直细分领域，它还并不能为我们的普通用户所明显感知，但它却代表着英伟达正在应用AI与深度学习赋能底层技术的战略，它提升的是在摩尔定律之外的绘图技术的效率以及效果。
伴随着这项技术的深入应用，全面AI化的GPU不只会为专业人士，它同样会为每一个人带来巨大改变和全新的想像，甚至会为你打开一扇“超逼真虚拟世界”的大门。
