英伟达创始人和CEO黄仁勋于日前在慕尼黑召开的GPU技术会议（GTC）上表达了他对动力控制和计算机行业的看法，他认为摩尔定律已经失效，而人工智能从云端走进设备端才是移动计算发展的未来趋势。
摩尔定律的内容是芯片的晶体管数量密度每隔两年增倍，而价格不变或有所下降。黄仁勋认为，这种趋势已经持续了超过半个世纪，但是，半导体物理学的限制意味着如今CPU性能每年只能提升10%，摩尔定律已走向终结，信息技术对中央处理器（CPU）的依赖已转向于图形处理器（GPU）。
图源自Nvidia官网
加速计算应着眼于整个堆栈、算法、软件和处理器，才能知道瓶颈在何处，推动应用程序运行提速不应该仅依靠芯片，还要有新的软件系统。加速计算正在解放。比如有一架飞机并需要运输一个包裹，飞机可能需要飞行12个小时才能完成包裹的运输，为了提升运输速度，与其想办法让飞机飞得更快，不如集中注意力在如何加速包裹运输的问题。同理，应用程序的加速不应只关注芯片的加速，还要考虑如何更快地交付目标。
他坦白表示，英伟达只是 “一匹变戏法的小马”，他们正在投资加速计算领域，选择计算能够执行和填补空白的市场，并解决零售、电信和汽车等行业的问题，而解决这些问题的唯一途径是对从处理器芯片、算法到软件的堆栈进行重新设计。
黄仁勋在会议上推出了一套名为Rapids的AI软件库，一款专为大规模数据分析和机器学习而设计的开源GPU加速平台，为众多大型企业提供前所未有的速度来分析庞大的数据与产出精确的商业预测，被戴尔EMC、联想、思科等业界领导品牌大厂采纳。
这款AI软件库已经被沃尔玛试验用于库存和物流跟踪，同时由惠普、IBM和Oracle支持运行，拥有Databricks和Anaconda等开源伙伴。它为广受欢迎的开源Python数据科学工具添加了GPU加速，并将被集合到用于分析和数据科学的开放源代码框架Apache Spark中。
