能让处理器厂商如此“悠闲”也有电脑使用的原因，现在的日常使用即使是最低端的赛扬CPU也能hold住，用户更换的理由少了许多，出现了一代性能E3 1230这样的性能CPU连续几年价格不降反增的奇特景象。
同时电脑对性能的需求也开始转向其他领域，新涌现出来的机器学习，数据分析等用途中其他专用硬件的浮点计算更有效率，只能靠边站的CPU自然也少了增强的理由。
无独有偶，电脑中另一“大件”——显卡的提升也放缓了速度，以甜点级显卡为例，2010年开始每年都只有60％左右的提升，满足了需求的用户更换电脑兴致缺缺，这样的平静直到10系显卡的200％大幅提升和《绝地求生》等新一代游戏带动换机才迎来改观。
电老虎也难战显卡危机 vs 游戏之外的光线追踪机器学习
十年前，有一款游戏以其出色的画面表现和极高的显卡性能要求，斩多少高性能显卡于马下，更令新款显卡“闻之色变”，这就是俗称“显卡危机”的《孤岛危机》。
当年的顶级显卡GeForce GTX 8800 Ultra在1080P全高清分辨率下只有个位的帧数，要降低到二十年前的1024＊768分辨率才能勉强摸到30帧的流畅运行门槛。而现在的顶级显卡GTX 2080ti在4K分辨率下以超过60帧的帧数运行《孤岛危机》，中低端显卡在1080P分辨率也都能轻松应对，一代“显卡危机”已被终结。
不过后继者们已经在用各种方式威胁着显卡的计算性能，连《剑网3》《逆水寒》这样的网络游戏也开始对电脑硬件有不少要求，在今天想用中高端显卡实现1080P分辨率全高画质60帧没问题，但4K分辨率依旧威胁着显卡的性能极限。
在游戏本身的需求之外，新型的图形优化技术让画面来到了新的境地：实时光线追踪虽然还不够强大，但已经能在电脑游戏中带来电影级别的光线表现；深度学习超级采样的加入，让游戏能在帧数不受太大影响的前提下就进一步去除“狗牙”。
由于显卡的GPU拥有CPU没有的出色浮点计算性能，GPU厂商英伟达引入了用显卡编程的概念，现在的显卡相比十年之前有了更多的用武之地。机器学习深度学习等先进的技术便通过显卡来进行计算，带来了“阿尔法狗”等人工智能技术的高速提升，挖矿的流行也利用了显卡的浮点计算，甚至在一段时间内带动了显卡的价格上涨。
一块硬盘用到天荒地老 vs 固态也要白菜价，RAID 0一直爽
2009年时候机械硬盘（HDD）容量已经到了TB的新单位，价格也下降到了0．25元／GB的低点，当时固态硬盘（SSD）价格还在被人观望，英特尔的SSD开山之作X25－M要价2500元，而容量仅160GB。16元／GB的高价自然是没法做存储盘了，当时的SSD都成了安装Windows的系统盘，开机速度能快到只需几秒。
现在的SDD都来到了千元买1TB容量的价位，虽然比起8TB容量0．17元／GB的HDD依然更贵，但已经是一般消费者可以接受的水平，只用SSD的整机和笔记本也越来越多。HDD令电脑越用越慢的感觉成为了过去，快速的SSD给了老机器一个起死回生的机会。
SSD的性能更是提升不少，当年的X25－M读取速度260MB／S写入速度100MB／S，现在最低端的产品也早超过了这个数，同价位产品更是奔着数千MB／S的参数去了。现在不仅用上了6Gb／S的SATA3接口，还让NVMe协议和M．2、PCIe接口更进一步释放SSD的速度。
以前存储价格还较高的时候，购买硬盘来都是装在自己电脑上存储文件使用。如今大容量存储也无需高价，让NAS和磁盘阵列开始普及：搭建在家中的NAS实现了电脑之外的手机平板也能随意访问文件，出门在外也有打开的办法。
多块硬盘组成的磁盘阵列让文件可以同时在多块硬盘上存储，速度能够提升数倍，也有了“一直RAID 0一直爽”的说法。
从2009年到2019年，你还在使用电脑吗？现在使用的电脑是什么形态呢？欢迎和我们分享讨论。
