在9月25日的阿里云栖大会上，达摩院院长、阿里巴巴CTO张建锋现场发布了含光800AI芯片，这是阿里巴巴第一颗自研芯片。含光800被认为是全球最强的AI芯片，在业界标准的ResNet－50测试中，含光800推理性能可以达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS／W，是第二名的3．3倍。
2017年的阿里云栖大会上，阿里达摩院正式成立；2018年的云栖大会上，平头哥半导体公司正式成立。随后，在2019年7月，平头哥正式发布首款CPU芯片玄铁910，号称是目前业界性能最强的一款RISC－V处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。一个月后，平头哥在8月发布SoC芯片平台“无剑”，打造面向AIoT时代的一站式芯片设计平台，提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。
在含光800发布现场，张建锋说：“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。”
与玄铁一样，含光同为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，官方称这正如含光800带来的无形却强劲的算力。
根据阿里云展示的杭州城市大脑的业务测试，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。实际应用上，含光800目前已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
而含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新，张剑锋表示，尽管现在很多厂商都在打造芯片，但它们只是在做硬件，而阿里则在提供一个软硬兼备的创新平台。以含光800为例，其硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题；软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
未来，含光800将通过阿里云对外输出AI算力。张剑锋宣布，基于含光800的AI云服务从9月25日起正式上线，而且相比传统GPU算力，起性价比将会有100％的提升。
而随着玄铁910、无剑SoC平台、含光800的发布，张剑锋表示，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型，已经涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。
