3月8日消息，高性能通用GPU芯片设计公司沐曦集成电路（上海）有限公司（以下简称“沐曦”）宣布完成由光速中国和经纬中国联合领投的PreA＋轮融资，和利资本、红杉中国、真格基金等老股东持续跟投。
据OFweek电子工程网了解，沐曦成立于2020年9月14日，作为一家集成电路设计服务商，沐曦致力于打造国内最强商用GPU芯片，产品主要应用方向包含传统GPU及移动应用，人工智能、云计算、数据中心等高性能异构计算领域。沐曦曾于2021年1月18日、2020年11月26日分别完成Pre－A轮、天使轮，融资金额高达数亿。
（资料源自企查查）
也就是说，成立不到半年，这家年轻的企业就吸引了多家全球顶尖的投资机构的资金支持和资源倾斜。公司官网显示，沐曦拥有顶层建制完整的初创团队，团队成员平均具有15－20年此方向的经验。整个团队是目前国内GPU设计技术最完备，建制最完整，设计和产业化经验最丰富的团队，目标是研发出具有完全自主知识产权，具有全新专利架构，全面兼容全球顶级公司产品的国产高性能通用GPU芯片产品及应用生态。
经纬中国合伙人王华东表示：“沐曦核心团队具有全球稀缺的高性能GPU、GPGPU芯片研发经验及能力，其过去主导研发的GPGPU产品已在性能上达到国际顶尖水平并成功落地多个应用。期待沐曦团队尽早交付全球领先的高性能GPU、GPGPU产品，为国内半导体产业的核心技术突破贡献出自己的力量。”
值得一提的是，在浦口区2021年一季度重大项目集中开工，此次集中开工的重大项目共计21个，计划总投资144亿元，涉及集成电路、高端交通装备、数字经济、人工智能等诸多产业领域。其中就包括了沐曦高性能GPU芯片研发集成电路项目。目前，沐曦第一代芯片已经在紧锣密鼓的开发之中，公司还与浙江大学达成战略合作并建立了联合研究中心，将针对并行高密度计算GPU展开深度合作。
国产GPU赛道掀起投资热潮
GPU即图形处理器，其核心优势在于解决数据并行计算问题。与CPU相比，GPU拥有更多的算数单元。CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字及逻辑运算单元，并辅助很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核，每个核拥有的缓存相对较小，数字逻辑运算单元少且简单。
从设计目标来看，CPU侧重于提升程序执行效率，运算复杂程度高，GPU侧重于大量并行数据的计算，运算复杂程度低；从系统架构来看，CPU内部结构异常复杂，芯片大部分面积是控制器、寄存器，GPU拥有大量算术逻辑处理单元（ALU），每个ALU维护着大量的线程；从适用任务来看，CPU适合逻辑灵活复杂的串行程序，GPU适合处理数据密集型、高度并行化的计算任务。
OFweek电子工程网注意到，近一年来，国内涌现出多个GPU项目投资。与数年前人工智能大热时上演的资本大戏十分相似。据不完全统计，近期国内GPU厂商获得融资及企业最新技术进展如下：
上海天数智芯半导体有限公司
2021年3月1日，上海天数智芯半导体有限公司（以下简称“天数智芯”）宣布完成 12 亿元人民币的C轮融资，该轮融资由沄柏资本和大钲资本联合领投，粤民投及联通资本跟投。本轮融资将进一步助力公司扩大核心技术研发及创新、加速产品商业化落地、赋能更多行业和客户。
天数智芯成立于2015年，2017年该企业进行了第一次融资，融资数额未披露。2019完成了B轮融资，金额为数亿元人民币。资料显示，天数智芯旗舰7nm通用并行（GPGPU）云端计算芯片BI于 2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功“点亮”。相较于市场现有主流产品，天数智芯BI芯片可提供灵活的编程能力、更强的性能、富有吸引力的性价比，是安全的芯片方案。目前公司已深度切入金融、教育、医疗、智能交通等八大行业。
可能有人对GPGPU不了解，这其实是一种处理面对复杂计算的方式和个人电脑上的GPU非常相似的产品。GPGPU是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务，但是这些通用计算任务通常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器有强大的并行处理能力和可编程流水线，令图形处理器也可以处理非图形数据。特别是在面对单指令流多数据流（SIMD）且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时，通用图形处理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。
摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
2021年2月25日，国内GPU芯片设计企业摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（以下简称“摩尔线程”）宣布，已经获得两轮总计数不少于10亿元的融资。摩尔线程也凭此成绩，成为中国GPU芯片设计领域的独角兽。
资料显示，摩尔线程创立于2020年10月，是一家致力于研发全球领先自主创新GPU知识产权的企业。成立不足百日就成功吸引红杉资本、字节跳动等明星投资机构和知名企业投资，这也足以看出摩尔线程背后强大的实力。据介绍，摩尔线程的团队成员熟悉GPU芯片设计、生产、封装、测试、系统、软件应用等质量管理各个环节，有利于建设和带动产业链的建设。
在摩尔线程最近一次的投资方阵容中，除了资本方，字节跳动的投资也颇为引人关注。有分析指出，这或许与字节跳动的业务发展有关。最近，字节跳动对外公布布局游戏，而游戏领域则是GPU的关键应用场景。
