上海登临科技有限公司
2021年2月11日，上海登临科技有限公司（以下简称“登临科技”）完成由元禾璞华、元生资本联合领投的A＋轮融资，包括北极光在内的老股东持续在本轮加码跟进。这是继光远资本、张江浩珩、张江高科领投的A轮后继续得到知名基金的青睐。登临完成A＋ 轮融资后，将倾公司之力专注于产品落地、客户服务及更多 AI 计算场景的探索上。
成立三年以来，登临科技致力于完全自主研发的多场景AI 计算平台。登临 GoldwasserTM GPU＋ 产品在现有市场主流的 GPU 架构上，创新采用软硬件协同的异构设计。GPU＋ 异构设计让产品在对客户实际业务继承在现有生态上的投入、在保证极高兼容性的同时，相比传统 GPU 在 AI 计算上性能和能效均有明显提升，大大降低了外部带宽的需求，显著降低客户TCO （ 即总体拥有成本）。
在技术进展方面，登临科技首款GPU＋ （软件定义的片内异构通用人工智能处理器）产品已成功回片通过测试，开始客户送样。
上海壁仞智能科技有限公司
2020年6月中旬，上海壁仞智能科技有限公司（以下简称“壁仞科技”）宣布完成由启明创投、IDG资本及华登国际中国基金领投的11亿元人民币A轮融资，创下近年来行业最大规模纪录。在成立不到一年的时间内，壁仞科技于2020年8月18日宣布再完成Pre－B轮融资，公司已经累计融资近20亿元人民币。
据悉，Pre－B轮融资由高瓴创投领投，云九资本、高榕资本、金浦科技基金、基石资本、海创母基金等投资机构跟投，现有投资方松禾资本、IDG资本、云晖资本、珠海大横琴集团继续追加投资。本轮募集资金仍将用于加快产品技术研发与强化市场拓展。
壁仞科技成立于2019年，团队由国内外芯片和云计算领域的核心专业人员、研发人员组成，致力于开发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。发展路径上，壁仞科技首先聚焦云端通用智能计算，逐步在人工智能训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案，实现国产高端通用智能计算芯片的突破。
国产GPU崛起，能否打破国外巨头垄断？
GPU又被称为芯片行业“皇冠上的明珠”，是一项复杂而精密的工程。从技术角度来看，全球范围内GPU已发展到相对成熟阶段。随着GPU架构的图片演进，GPU技术已经跨越过了1995－2000年的固定功能流水时代，2000－2006年的分离渲染架构时代，2006年至今一直维持在统一渲染时代。
但是能研发高性能GPU的企业在全球范围内也是屈指可数，作为一项有着较高技术跟资本壁垒的行业，GPU领域可谓是强者恒强，寡头垄断市场且集中度不断提升。
按照市场划分，目前全球PC GPU市场主要玩家包括NVIDIA、AMD以及Intel。在集成显卡市场，Intel一家独大，集成GPU由于其与CPU集合的特性，Intel凭借其在CPU出货量上的优势，实现了在集成显卡市场的霸主地位；独立显卡市场，NVIDA以超过半数的市场份额占据较大优势，随着7nm及先进工艺的应用，AMD开始奋起直追，对NVIDA的市场份额造成了挑战。
在移动GPU市场方面，ARM、Imagination、Qualcomm、Vivante和NVIDIA可谓是“五强抗衡”。Qualcomm作为安卓阵营最大的核心处理器供应商，由此推动其集成GPU的销售。随着手机市场同质化现象的出现，苹果、三星、华为纷纷传出相关计划自研GPU，谋求差异化竞争。
国产GPU赛道风潮正劲，显然成为了继几年前AI芯片热潮后的又一资本宠儿。但仔细来看，近期获得高估值、高融资的国产GPU企业，在宣传中都提到，拥有数十年甚至以上GPU研发经验的技术团队，或是团队大牛曾在NVIDIA、AMD、Intel这类超级巨头核心部分有过丰富的从业经验等等。但企业本身成立时间不过短短数年，虽然获得了庞大的资金涌入，但毕竟不像国外巨头那般发展许久拥有极其深厚的技术基底。想要真正进入GPU市场，还需要进一步向世人展示其拿得出手的技术。
其次，GPU芯片从最初设计到制造、流片、量产，周期通常不会低于18－24个月。而目前这些企业最多也只不过达到送样测试阶段，距离量产落地时间还有多久难以得知。在整个GPU行业来说，没有拿得出手的产品，自然也就没有市场话语权。因此，笔者认为，国产GPU崛起势头正劲是没错，但“国产GPU打破国外巨头垄断”却不可轻言。
在上一波AI芯片的创业及融资热潮后，整个AI芯片行业经历了一轮大洗牌。而GPU行业技术门槛比AI芯片更高，入局者众但至少不会再度上演AI芯片市场乱象。大浪淘沙始见金，国产GPU未来到底会是什么样，新晋国产GPU厂商又能否抗住Intel、AMD、NVIDIA带来的巨大压力，已获得资本青睐的企业又能否交出漂亮的“成绩单”，这些都是接下来人们的关注所在。
