在初秋的季节里,开一场惊煞世人的发布会,似乎是一件非常美好的事情。
这不,苹果前脚刚刚开完炸场的发布会,谷歌又开了场让人目瞪口呆的发布会。同样是在北京时间凌晨 1 点钟,谷歌新机 Pixel 6 系列与 Tensor 一同发布,强悍的性能与层出不穷的黑科技,简直让人赞不绝口。
媲美高通旗舰芯片的处理器,别出心裁的异构架构,高一档的计算摄影以及更精准的语音识别,谷歌发布会上展示的内容此前小黑从未见过。不得不说,谷歌或许不是最为出色的手机,但它绝对是最为特别的手机。
谷歌自研芯片,如此简单
众所周知,手机 Soc 芯片称得上电子科技领域王冠上的宝石。苹果凭借 A 系列芯片独领风骚;华为因麒麟芯片兴起,也因麒麟芯片代工厂断供而衰落;小米屡屡尝试 Soc 芯片,至今却无多少成效。
长久以来,小黑一直认为自研手机芯片是一件非常艰难的系统性工作。华为麒麟芯片能够成功,依靠的是团队十几年的积累与不懈的努力。小米、OPPO、vivo 至今未能研发成功也并非不努力,而是因为自研手机芯片难度过大。
然而,谷歌发布会上展示的 Tensor 彻底颠覆了小黑的固有观念。两年时间研发,谷歌手机芯片从无到有,性能直追高通旗舰级芯片水平。谷歌研发手机 Soc 芯片,看起来似乎比软件开发还简单。
至于这块 Tensor 性能有多强,谷歌用了详实的数据来说明。2+2+4 的架构设计,与高通骁龙 888、三星猎户座 2100 明显不同。其中超大核谷歌采用双 X1,而不是另外两款产品的一个 X1 超大核。在大核上, Tensor 从三个缩减为两个,且将 A78 换成 A76。在小核上,谷歌 Tensor 与另外两款产品完全相似。
谷歌芯片业务副总裁 Carmack 表示,:“一个超大核非常适合单线程基准测试,但两个超大核是实现高性能的最有效解决方案。”事实上,X1 超大核通过使用更大的缓存和两倍的 SIMD 浮点指令带宽,提供了 A78 大核两倍的机器学习数字运算能力。换句话说,谷歌通过降低多核性能,以换取两个超大核提供的顶级峰值性能。
具体来看,谷歌官方透露搭载 Tensor 处理器的 Pixel 6,和 Pixel 5 的 CPU 和 GPU 性能提升分别达到了 80% 和 370%。由此推算,Tensor 处理器将远超上一代,无限接近于高通顶级处理器骁龙 888。
网上透露的 Geekbench 5跑分成绩也佐证了这一点,Tensor 的单核成绩为1037分、多核成绩为 2862 分。作为对比,采用相同制程工艺的骁龙 888单核成绩为 1171 分、多核成绩为 3704 分,而猎户座 2100 单核成绩为1089 分,多核成绩为 3963 分。
显而易见,Tensor 单核性能已经可以跟骁龙 888、猎户座 2100 打得不相上下。考虑到这是谷歌第一次研发芯片,这样的成绩也足够惊人了。另一半,Tensor 多核性能尚有差距,这也是因为谷歌 Tensor 并不是一款强调极限性能的处理器,更重要的功能在于发挥其 AI 计算能力。
谷歌表示这次 Tensor 优化方向不是让每一个独立单元和核心都能跑到最高分,而是针对同一个复杂应用的多种不同任务,不同单元之间能够高效、均匀地分配和执行这些任务。换句话说,比起跑分,谷歌更加注重复杂场景下的实际表现,而这也正是谷歌自研芯片的原因之一。
Pixel 6 手机,拍照如此特别
独特的自研芯片,配上谷歌强大的 AI 能力,造就了独树一帜的 Pixel 6 手机。谷歌自研芯片的原因很简单,高通等移动端芯片提供商,已经远远满足不了谷歌在 AI 机器学习方面科研的速度。Tensor 产品经理表示:“与其等他们追上,还不如我们自己来做一款芯片”。
反应在 Tensor 芯片中,几乎每一个模块都充满 AI 元素。以 ISP 图像处理模块为例,谷歌嵌入了最先进的图像处理算法,产生了梦幻般的拍照效果。
平时拿出手机拍照,总有些路人误入镜头。在各大论坛,时常有网友发帖求大神 P 图,去掉误入画面的路人。不过,如果你拥有一部谷歌 Pixel 6 手机,这些烦恼将烟消云散。Magic Eraser 魔法 P 图功能,只需用手指选中想要去掉的部分,Pixel 6 可以轻易移除干扰画面的元素。
在发布会现场,谷歌还请来了漫威电影《黑豹 2》的场景设计师,展示她在寻找外景时,如何通过 Magic Eraser 功能去除干扰物,让剧组直观地感受“干净”的场景。
▲ 还原人像真实色调
看到谷歌针对 P 图优化的智能功能,小黑不禁想到国内手机厂商,千篇一律的增加美颜效果,为用户提供各种自动美颜工具。在人像拍照上,谷歌非但没有通过算法优化,反而通过计算摄影,还原人像真实色调。在高光条件下, Pixel 6 手机可以降低肤色变色,为用户提供更加真实的肤色照片。
▲ Motion Mode 动态模式
除了以上两大功能,谷歌还提供 Motion Mode 动态模式与 Face Unblur 脸部去糊,用于运动状态下的拍摄。简单来说, Motion Mode 动态模式将静止的图片“动”起来,模拟出大片的感觉,而 Face Unblur 脸部去糊将运动的照片停滞,通过算法将运动中模糊的脸部形象清晰地呈现出来。
▲ Face Unblur 脸部去糊
从以上四大功能上可以看出,谷歌在计算摄影上煞费苦心,每一项功能都极其实用。小黑认为,谷歌或许会引领计算摄影革新方向,未来一段时间安卓手机可能陆续跟进上述功能。
深度学习,亮点多多
作为以 AI 为特色的手机,Pixel 6 手机性能或许比不上 iPhone 旗舰,也比不上安卓旗舰,然而在差异化功能上,Pixel 6 系列手机亮点特别多。
这个差异化首先外观上,撞色式设计,带状突出的摄像模组,处处凸显着它的与众不同。产品细节,小黑在此前的文章《Pixel 6搭载自研芯片!它能助谷歌扳回一城吗》中详细介绍过,这里不再赘述。
▲ 外观差异化
当然,外观差异化并不是重点,重点在于深度学习能力。与之相比,高通虽然也有 AI 引擎,可很难将其充分利用。谷歌 Tensor 中 TPU 与深度学习能力将是关键的差异化因素。比如离线语音听写、离线语音翻译、4K 60fps HDR 视频拍摄,都可以用上深度学习能力。
▲ 本质上属于深度学习芯片
平时在使用聊天工具时,小黑常常不愿意打字,直接发出语音消息。这样的交流方式,减少了消息发出方的输入时间,但同时无形间增加了消息接收方的阅读难度。每一次发出语音消息时,小黑总觉得神清气爽,可当别人发来一分钟的语音消息时,小黑总会心生烦闷。谷歌离线语音听写功能的诞生,可以免去这个烦恼。
Tensor 本地离线语音识别模型,可以用极高的准确度准确地实现听写。在语音输入的同时,还能使用手指触控修改文字。有了它,再也不需要发出冗长的语音消息了。更加贴心的地方在于 emoji 表情,用户可以通过语音控制表情输入,让对话变得更加有趣。
▲ 本地离线语音识别模型
实时翻译功能,某种程度上并不新鲜,华为与小米等国内厂商早已付诸行动。谷歌的优势在于全面性,借助 Tensor 强大的功能,谷歌在文字、视频、音频内容中实现语言互译。我们使用 Pixel 6 手机看“生肉”影视剧时,甚至不用字幕组外挂字幕就能轻松看懂剧情。
▲ 离线实时翻译功能
通过专注于这些实用的 AI 功能,谷歌成功将其与所有其他品牌手机区别开来。一个以 AI 为核心的手机正在以前所未有的姿态改变安卓手机市场。当华为麒麟芯片丧失竞争力之际,谷歌正在以自己的实际行动阻止高通“挤牙膏”。
小黑不确定谷歌如何定义这块 Tensor 芯片,不清楚它会不会用于 Chromebook 笔记本,也不清楚谷歌是否将其出售给三星、小米、华为等安卓手机厂商。但是有一点小黑非常肯定,那就是高通的好日子到头了。在接下来的日子里,高通将面临严峻的竞争环境,只要他们驻足不前,就会被手机厂商与用户抛弃。
图源:谷歌、pixabay
