国内厂商的芯片落地
2018年,腾讯战略领投了燧原科技。燧原科技的通用AI训练芯片专为人工智能计算领域而设计,基于这种芯片的AI加速卡、燧原智能互联技术,以及“驭算”计算及编程平台可实现深度全栈集成,为编程人员提供针对性的加速AI计算。
面向AI云端训练,邃思2．0在7月份正式发布。
尺寸为57．5毫米×57．5毫米(面积为3306mm2),达到了芯片采用的日月光2．5D封装的极限,与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺,单精度FP32算力为40TFLOPS,单精度张量TF32算力为160TFLOPS,整数精度INT8算力为320TOPS。
燧原产品的商业落地场景包括,液冷超大规模集群,加速视频内容生产;强大的视觉能力,保驾护航金融安全;边缘部署融合多数据,构建新型智能化交通;高效推理算力集群,建设园区AI视频云。
中科寒武纪,寒武纪科技的终端智能处理器IP主要产品有2016年推出的寒武纪1A处理器、2017年推出的寒武纪1H处理器、2018年推出的寒武纪1M处理器;云端智能芯片及加速卡产品有2018年推出的思元100、2019年推出的思元270、2021年初正式亮相的思元290;边缘智能芯片及加速卡为思元220,推出时间为2019年。
寒武纪科技面向云、边、端三大场景研发了三种类型的芯片产品。
分别为终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡,并为上述三个产品线所有产品研发了统一的基础系统软件平台(包含应用开发平台)——Cambricon Neuware软件开发平台(适用于其所有芯片与处理器产品)。
中星微,于 2016 年 6 月率先推出全球头先款具有深度学习能力的嵌入式神经网络处理器(NPU)人工智能芯片——“星光智能一号”,其后又于 2018 年推出运算速度提高 16 倍、功耗降低50%、适用场景更广的“星光智能二号”(NPU-II)人工智能芯片。
在今年9月的中关村论坛上,中星微发布了后摩尔时代下的新一代人工智能机器视觉芯片——“星光摩尔一号”。
“星光摩尔一号”是面向边缘计算的人工智能机器视觉芯片,可广泛应用于各类机器视觉边缘计算。支持800万像素的图像处理、视频编解码、安全加解密和异构智能计算,其视频编解码提供国标SVAC2．0与H．265两种格式的自由切换和转码,支持国标35114的A、B、C三种安全级别,提供4TOPS的深度学习峰值算力并支持多模融合智能计算框架。
地平线机器人(Horizon Robotics)。成立于 2015 年,总部在北京,创始人是前百度深度学习研究院负责人余凯。
地平线机器人在2021年先后发布了芯片征程5、Matrix 5平台和Matrix SuperDrive整车智能解决方案,并将推出国内首个开源安全实时操作系统TogetherOS。9月15日,搭载了地平线旭日3芯片,科沃斯发布了最新一代扫地机器人地宝X1也成为了业内首款搭载AI专用芯片的扫地机器人。
除去扫地机器人芯片的使用,征程2则是商用落地的车规级AI芯片。该芯片现已应用于智能辅助驾驶、高级别自动驾驶、高精建图与定位,以及智能座舱等智能驾驶场景。基于软硬结合的创新设计理念,可提供4 TOPS等效算力,典型功耗仅2瓦;而且具有极高的算力有效性,每TOPS算力可达同等算力GPU的10倍以上。
灵汐科技,类脑芯片KA200入选2021年世界互联网领先科技成果“提名项目”。该系列产品可广泛应用于云端和边缘计算,满足众多传统人工智能企业的智能化升级需求,促进智慧城市、智能网联车等众多相关行业的发展和变革。
不仅能高效支持类脑计算模型和大规模脑仿真,为脑科学领域提供有利工具。同时,还可助力构建更大、更快、更精准的功能级脑仿真平台,推动脑科学与类脑算法的研究和类脑生态构建。
计算机科学与脑科学融合的类脑芯片KA200,采用异构融合众核、存算一体的架构,单芯片集成25万神经元和2500万突触,每秒超过16万亿次突触计算,功耗近12瓦。KA200已经于2021年实现量产。
并且基于KA200构成了完整的产品体系,如类脑计算板卡、类脑计算模组、类脑服务器、软件工具链和系统软件以及类脑整体解决方案。
国内本土的AI芯片在不同场景应用中发力。
燧原科技面向云端训练,瞄准具体商业落地场景;寒武纪科技面向云、边、端三大场景研发了三种类型的芯片产品;中星微则布局嵌入式人工智能大规模商用,与AlphaGo这样高算力、高功耗的服务器端AI不同,嵌入式人工智能应用需要小型化、低功耗、低成本的芯片,星光智能二号完美地符合了这些需求,摄像头本身就具备AI边缘计算功能。
